A számítástechnikában , és különösen az adatbázisok területén , az online analitikai feldolgozás (angol online analitikai feldolgozás , OLAP) a spot információk több tengely mentén történő számítógépes alkalmazás-orientált elemzése annak érdekében, hogy összefoglaló jelentéseket kapjon, például használt pénzügyi elemzés . Az OLAP típusú alkalmazásokat gyakran használják az üzleti intelligenciában , annak érdekében, hogy a menedzsment transzverzális képet kapjon a vállalat tevékenységéről.
Ez a fajta alkalmazás ellentétes az online tranzakciók (angol online tranzakciók feldolgozása abr. OLTP ) feldolgozásával, amely egy operációs rendszer részét képezi , vagyis a vállalat vállalkozásainak szánták, hogy segítsék őket irányítási feladataikban.
Ezt a kifejezést Edgar Frank Codd határozta meg 1993-ban tizenkét szabály alapján, amelyeket az adatbázisnak be kell tartania, ha be akarja tartani az OLAP koncepciót:
Ezt a koncepciót alkalmazták egy OLAP-kocka vagy hiperkocka nevű virtuális adatreprezentációs modellre, amely különböző módon valósítható meg.
Az OLAP hiperkocka hozzáférést biztosít az információ kinyerési függvényekhez (megjelenítéshez, elemzéshez vagy feldolgozáshoz), valamint a lekérdezési függvényekhez MDX nyelven (összehasonlítva az SQL- rel egy relációs adatbázis esetében ). A lekérdezés eredményeit főként legfeljebb 2 dimenzióban olvashatjuk (tömb).
Számos változata létezik hasonló pilóták , amelyek lehetővé teszik, hogy alkalmazkodjanak az adatok tárolására különböző típusú adatbázisok végrehajtására OLAP fogalmát.
Az M OLAP egy OLAP, amely többdimenziós elemzésre optimalizált , mivel többdimenziós raktárra épül.
Ez a sokdimenziós hiperkocka olyan formája, amely lehetővé teszi az adatok ábrázolását n dimenzió kereszteződésének formájában, ezek a dimenziók többé-kevésbé sűrűek lehetnek, jellemezve ezzel a kocka sűrűségét vagy ritkaságát .
Board International , Essbase , IBM TM1 , Jedox Palo , icCube szerver , Infor Alea , Microsoft Analysis Services , Oracle OLAP , QUANTRIX néhány példa a MOLAP adatbázisokat használó termékekre.
Az üzleti világban intelligencia , R OLAP egy adatmodellezés tárolási technikával alapuló relációs szerkezetét . Kihasználja a már meglévő erőforrásokat (licencek, anyagi erőforrások stb.), És mint ilyen, nem igényel többdimenziós bázis további beruházását.
Példák R-OLAP motorokra: Microsoft Analysis Services, Oracle 10g, MetaCube az Informix-től, Mondrian a Pentahótól és a DSS Agent a MicroStrategy-től.
A H OLAP a MOLAP és a ROLAP hibridje .
Az összesített adatokhoz egy hiperkocka többdimenziós szerkezetét használják. Ha szükség van egy finomabb elemi részletesség elérésére, akkor klasszikus relációs táblázatokat használnak: ez a fúró átmenő mechanizmus .
HOLAP motorpélda: Oracle OLAP, Microsoft Analysis Services.
Vizuális platform, amely támogatja az adatok egyszerű és gyors tér-időbeli feltárását és elemzését többdimenziós megközelítés alkalmazásával, többszintű összesítéssel, táblázatos kartográfiai megjelenítés vagy statisztikai diagram segítségével.
Ennek az az ötlete, hogy az adatok ábrázolása ne legyen többé táblázatos, mint a relációs adatbázisok esetében . Képesnek kell lennie az adatok bemutatására a kívánt formában.
A Laval S-OLAP elnököt tart . Van egy kifejezetten a SOLAP technológiáknak szentelt webhely is: spatialbi . A SOLAP legmodernebb állásáról számos hivatkozás olvasható a "SOLAP" kifejezés eredetében vagy egy nagyszerű ötlet kis történetében!
Számos megoldás ötvözi az üzleti intelligenciát és a térinformatikát egy SOLAP platform összeállításához, például az Oracle OBIEE, az IBM-Cognos és az ESRI, az SAP és az ESRI stb. Ezekről a technológiákról az Intelli3 blog geodecinációs szoftverpiaca jelent meg
A DOLAP egy olyan üzemmód, amely egy többdimenziós adatbázis egy részének helyi helyreállítását foglalja magában. Ez a felhasználás érdekes, hogy továbbra is nomád és szétválasztott módon elemezzük az adatokat.
Eredetileg az információk ösztönös elemzésére használták az OLAP hiperkockait adatbányászati rendszerekkel összekapcsolva, és így „szigorúbban” elemzik, előre jelzik és szimulálják az információkat.
A vállalatok ilyen típusú struktúrát hoznak létre tömeges információszinkronizációval ( ETL ) olyan relációs adatbázis-kezelő rendszerekből, mint például a datamart , az adattárház vagy néha akár tranzakciók is, attól függően, hogy milyen architektúrát választottak a rendszerükhöz .
Az információkat az MDX ( Multidimensional Expressions ), az Executive Information System (EIS), a speciális alkalmazások (üzleti szoftverek), vagy a táblázatok ( navigációs bővítménnyel ellátott ) egyszerű kérések segítségével szerzik be .
Szemléltetésképpen egy vállalat forgalmát a következő négy dimenzióban lehet elemezni:
Az egyes dimenziók példaként megadott hierarchia szintekre oszlik. "Európa" tagja lenne a "Földrajz" dimenzió "Kontinens" szintjének.