Az arcfelismerés egy terület számítógépes látás detektáló arc embereknek digitális kép . Ez az objektumfelismerés sajátos esete , amikor az ember egy vagy több arc jelenlétét és pontos elhelyezkedését kívánja érzékelni egy képen. Ez a számítógépes látás egyik legtöbbet vizsgált területe, számos publikációval, szabadalommal és speciális konferenciákkal. Az arcfelismerés terén végzett erőteljes kutatási aktivitás lehetővé tette az általános tárgyfelismerési módszerek megjelenését is.
Arcfelismerés számos közvetlen alkalmazás videó megfigyelő , biometria , robotika , az ember-gép interfész kontroll , fotózás , kép és videó indexelés, tartalom alapú kép kereső , stb Ez megkönnyíti más folyamatok teljes automatizálását is, például az arcfelismerést vagy az arckifejezéseket.
Az arcfelismerés egy vagy több arc jelenlétének és pontos helyének felderítésére törekszik egy digitális képen vagy videóban. Nehéz téma, különösen az arcok korlátozatlan körülmények közötti megjelenésének nagy változékonysága miatt:
Az arcfelismerésnek nagy osztályon belüli változékonysággal kell megküzdenie, és a merev tárgyakra szánt tárgyfelismerési módszerek többsége nem megfelelő.
Az első tesztek az 1970-es évek elejéről származnak , és heurisztikus alapú módszereken alapulnak . Ezek a módszerek nem túl robusztusak, mert sok feltételezést tesznek azzal, hogy nagyon egyszerű esetekbe helyezik magukat (szemtől szemben, jó fényviszonyok stb.). A kutatás és az első jelentős módszerek különösen az 1990-es évektől alakultak ki . A számítógépek számítási teljesítményének növekedése különösen bonyolultabb statisztikai és tanulási módszerek és nagyobb adatmennyiségek használatát teszi lehetővé, ami nettó teljesítménynövekedést tesz lehetővé. Különösen azért fontos, mert különbözik a korábbi tárgyfelismerési módszerektől, korábban merev tárgyakra korlátozódtak, ezért kevésbé változóak.
Fontos lépést tettek 2001-ben a Viola és Jones módszer publikálásával , az első módszerrel, amely valós időben képes észlelni az arcokat. A módszer szabványossá válik, és sok kutató alkalmazza és fejleszti. A 2000-es évektől az is, hogy a megjelenésen alapuló módszerek, amelyek az arcmodelleket képzési képek sorozatából tanulják meg, általában jobbnak bizonyultak a más típusú megközelítéseknél.
arcfelismerés, kifejezésfelismerés
Az arcfelismerés számos közvetlen és közvetett alkalmazással rendelkezik. A közvetlen alkalmazások közül a legismertebb a jelenléte számos digitális fényképezőgépben , ahol az arcok automatikus élességállítására használják . A fejlett ember-gép interfészek számára is fontos technika , amely lehetővé teszi az ember és a számítógép közötti természetesebb interakciót.
Az arcfelismerés is használják kép indexelés és információszerzés , ahol lehet használni, hogy keressen képeket tartalmazó ember automatikusan hozzárendel egy arc egy nevet egy weboldalon , azokat a fő emberek egy videót csoportosítás .
Az arcfelismerés felhasználható a felhasználó figyelmének meghatározására is, például a nyilvános tér képernyője előtt, amely az arc észlelését követően meg tudja határozni a személy nemét és életkorát, hogy célzott reklámot kínálhasson. . Ezt fel lehet használni annak kiderítésére is, hogy valóban tartózkodik-e valaki egy bekapcsolt televízió előtt , és ha nem, akkor az energiatakarékosság érdekében készenléti állapotba helyezheti a készüléket, vagy csökkentheti a fényerőt.
Több közvetve az arcfelismerés az első lépés a fejlettebb alkalmazások, amelyek előírják, arc lokalizáció, mint például arc felismerés, arckifejezés elismerés, kora vagy neme értékelést. „” Egy személy, arc követés vagy becslése a tekintet irányát és a vizuális figyelem