Nem paraméteres statisztikák

Része	Statisztikai

A parametrikus statisztika egy terület statisztikai , hogy nem támaszkodnak családi jog valószínűség parametrikus. A regresszió nemparametrikus módszerei közé tartoznak a hisztogramok , a kernelbecslési módszerek , a spline-ok és a szűrőszótárak bontásai (pl. Hullámbontás ). Bár a nem paraméteres nevet adják ezeknek a módszereknek, valójában a paraméterek becslésére támaszkodnak. A különbség a klasszikus statisztikai módszerekkel szemben az, hogy általában nagyon sok paraméterről van szó, és hogy ezek a paraméterek nem írják le az adatok általános szerkezetét. Nem paraméteres módszerekben a becsült paraméterek száma a rendelkezésre álló adatok számával növekszik; a hagyományos módszereknél ez a szám előre eldől.

Díjak és elismerés

1999 óta az Amerikai Statisztikai Szövetség egy olyan kutatónak ítélte oda a Gottfried E. Noether-díjat , aki hozzájárult a nem parametrikus statisztikák elméletéhez vagy módszertanához.

Bibliográfia

(en) Härdle és Linton , „Alkalmazott nem paraméteres módszerek” , az Econometrics kézikönyvében ,1994
Emmanuel Flachaire és Ibrahim Ahamada , Non Parametric Econometrics , Párizs, Economica , koll. "Corpus Economy",2008, 1 st ed. , 152 p. ( ISBN 978-2-7178-5614-9 )
en) Ahamada és Flachaire , nem-paraméteres ökonometria , Oxford University Press ,2010
(en) Larry Wasserman , az összes nem paraméteres statisztika , Springer,2007
en) Qi Li és Jeffrey Scott Racine , Nonparametric Econometrics: Theory and Practice , Princeton University Press ,2006, 746 p. ( ISBN 978-0-691-12161-1 , online olvasás )

Megjegyzések és hivatkozások

„ Gottfried E. Noether Awards ”, az amstats.org oldalon (hozzáférés : 2015. június 22. )

Lásd is

Kapcsolódó cikkek

Külső linkek

Egészségügyi források :
- (en) Orvosi tárgyak címsorai
Megjegyzés szótárban vagy általános enciklopédiában : Encyclopædia Britannica