Automatikus rendszámfelismerő rendszer

Az automatikus rendszámfelismerés, más néven ANPR "Auto Play rendszám" egy olyan technológia, amely a járművek rendszámtábláinak azonosítására szolgál OCR technikák alkalmazásával .

2005-től a rendszerek másodpercenként körülbelül egy rendszámtáblát olvashatnak a 160  km / h sebességgel haladó autókon . Használhatnak egy meglévő zárt videokapcsolatot vagy kamerákat, amelyek felelősek a törvény végrehajtásáért, az ún. Szabálykövető kamerákként , vagy akár küldetés-specifikus berendezéseket. Különféle rendőri erők telepítik őket, és az fizetős utakon történő elektronikus fizetés részeként is létrehozzák őket .

Az automatikus rendszámtábla-leolvasással fel lehet használni mind a kamerákkal készített képeket, mind a rendszámtáblák szövegét, lehetőséggel a sofőr fényképének tárolására. Ezek a rendszerek széles körben használják az infravörös sugárzást , hogy a fényképezőgép a nap bármely szakában készítsen képeket. Az országok közötti lemezkülönbségek miatt általában nemzeti jellegűek is.

A rendszer szoftver része szabványos PC hardveren fut, és más alkalmazásokhoz vagy adatbázisokhoz kapcsolható . Képkezelési technikák sorozatának felhasználásával kezdődik a rendszám képének felderítése, normalizálása és nagyítása, végül pedig az optikai karakterfelismerés alfanumerikus karakterek kivonására a rendszámból. Általában a számítógépeket egy szerverfarmban ( kiszolgálófarmban ) szerelik össze, hogy kezeljék a nagy munkaterheléseket, például a projekt londoni torlódási díját .

A médiában téves azonosításról számoltak be, és a magas hibaarány adatvédelmi aggályokat vetett fel. A technikák fejlődésével a rendszerek sokkal pontosabbá és megbízhatóbbá váltak.

Műszaki

Az automatikus rendszámtábla-olvasás optikai karakterfelismerést (OCR) használ a kamerák által készített képeken. Amikor 2002- ben megváltoztatták a holland rendszámtáblákat , az egyik változás a betűtípust illetően, amelyben néhány betűvel (például P és R) kis helyeket vezettek be, hogy azok jobban elkülönüljenek, és ezért az ilyen rendszerek jobban olvashatók legyenek. Egyes rendszámok betűmérete és helyzete eltér. Az automatikus rendszámtábla-olvasó rendszereknek tudniuk kell, hogyan kell kezelni ezeket a különbségeket, hogy valóban hatékonyak legyenek. A legfejlettebb rendszerek képesek kezelni az országok közötti eltéréseket, bár sok program országspecifikus.

Algoritmusok

Öt elsődleges algoritmust kell végrehajtani ahhoz, hogy a szoftver azonosítsa a rendszámot:

  1. Lemez lokalizáció: felelős a lemez képen való megtalálásáért és izolálásáért
  2. Lemez tájolása és méretezése: Kompenzálja a lemez keresztirányú helyzetét, és állítsa be a méreteket a kívánt méretre
  3. Normalizálás: a kép intenzitásának és kontrasztjának beállítása
  4. Karakterszegmentálás: a karakterek elhelyezkedése a táblán
  5. Optikai karakter felismerés

Az egyes programlépések összetettsége meghatározza a rendszer pontosságát. A harmadik szakasz (normalizálás) során egyes rendszerek élérzékelési technikákat alkalmaznak a betűk és a lemez háttérszíne közötti kontraszt növelésére. Digitális szűrő használható a kép vizuális "zajának" csökkentésére is.

Szolgáltatók

Számos informatikai szolgáltató cég kínál LAPI megoldásokat. Közülük Alphanumeric Vision (LAPI-Engine), AFS2R (AGL), Vision Components (Carrida), SIRAC, exavision (I-CAR), TEB, Act Informatik, Til Technologies and Survision.

Nehézségek

A szoftvernek képesnek kell lennie számos lehetséges nehézség kezelésére. Ezen nehézségek között:

Míg ezek közül a problémák közül néhány megoldható szoftverfejlesztéssel, a rendszer hardveres részének meg kell adnia a legtöbb megoldást ezekre a nehézségekre. A kamera magasságának emelése segíthet elkerülni a lemez eltakarását okozó tárgyak (például más járművek) problémáit, de más problémákat hoz, és növeli azokat, például a lemez ferde leolvasása miatt szükséges beállításokat.

Sok ország alkalmazott fényvisszaverő lemezeket. Visszaverik a fényt a forrásáig, és így növelik a kép kontrasztját. Néhány országban a táblán szereplő karakterek nem tükröződnek, ami bármilyen kontrasztban magas kontrasztot biztosít a fényvisszaverő háttérrel. Az infravörös képalkotást használó kamera (normál színszűrővel a lencsén és egy infravörös fényforrással a közelben) nagy hasznot húz ebből a jelenségből, mert az infravörös hullámokat a lemez visszaverte. Ez csak speciális kamerákkal lehetséges az automatikus rendszámtábla-olvasáshoz. Ezért kell a legtöbb szabványos kamerát erősebb szoftverhez kapcsolni. Ezen túlmenően, ha a lemez felismerése mellett valódi színes képre van szükség, akkor egy infravörös kamerát össze kell kapcsolni egy normál (színes) kamerával.

Az elmosódás elkerülése érdekében a legjobb, ha egy adott fényképezőgép zársebességét 1/1000 másodpercre állítja . Mivel az autó mozog, a túl lassú sebesség túl homályos képet eredményezhet ahhoz, hogy az OCR szoftver feldolgozza, különösen, ha a kamera jóval magasabb, mint a jármű. Alacsony sebességű forgalom esetén, vagy amikor a kamera alacsonyabb szinten van, a zársebességnek nem kell olyan gyorsnak lennie. Az 1/500 sebesség képes kezelni a 64  km / h sebességű és 1/250 - 8  km / h sebességgel haladó forgalmat .

Egyes kis léptékű rendszerek hibákat engednek meg maguknak a lemez olvasásakor. Ha egy meghatározott járművek számára fenntartott korlátok által elzárt területre való hozzáférés biztosítására használják, akkor el lehet dönteni a karakterek olvasásának elfogadható hibatűréséről. Ezt a helyzetet azzal magyarázzák, hogy egy jogosulatlan autó téves táblával jelenik meg. Ez a pontatlansági szint azonban a legtöbb alkalmazásban nem lenne elfogadható.

Viták

Az automatikus rendszámtábla-leolvasó rendszerek bevezetése félelmet keltett a téves azonosítástól és a megfigyeléstől, például 1984-től . Az Egyesült Államokban egyesek, mint Gregg Easterbrook, ellenzik az úgynevezett "gépeket, amelyek terjesztik a jegyeket és a jegyeket" , felróva az automatizált igazságszolgáltatási rendszer iránti csúszós deszka iránti elkötelezettséget: "A gép úgy dönt, hogy az ember bűnöző, és nem tud konfrontálódni őt egy vádlóval, mert nincs vádló ... Bölcs dolog megállapítani azt az elvet, hogy ha egy gép azt mondja, hogy valami törvényelleneset cselekedtél, akkor bűnösnek vélik? " A Washington Post nem számolt be arról, hogy ezek a rendszerek - többek között a gyanúsítottak felkutatásakor - használatát szabályozták volna.

Hasonló kritikák hangzottak el más országokban is. Easterbrook azt is hozzáteszi, hogy ezt a technikát a kormányzat bevételeinek maximalizálása érdekében használják, nem pedig a biztonság növelése érdekében.

Az ilyen rendszerek esendők, és az Evening Standard visszhangozta a londoni torlódási díj kritikáját, megjegyezve, hogy „a képernyőn egymás után rosszul olvasható számjelek jelentek meg; tíz felolvasott lemez esetében legalább négy rossz volt. " Ez oda vezethet, hogy pénzt követelnek rossz embereknek. A jármű tulajdonosának ekkor 10 fontot kell fizetnie  a bűncselekmény igazolásának megszerzéséhez (vagy sem).

Más kérdések olyan információk tárolásával kapcsolatosak, amelyek felhasználhatók az emberek azonosítására és vezetési szokásaik, valamint mindennapi életük részleteinek tárolására, ami megsértené a magánélet védelmét szolgáló különféle törvényeket.

A megfigyelés vagy a pénzbírságok elkerülése érdekében az autók klónozásában nagyon jelentős fejlődés történt. Ezt a manővert gyakran úgy hajtják végre, hogy lemásolják egy másik, azonos típusú és azonos korú autó rendszámát. Nehéz lehet észrevenni a műveletet, különösen, ha a klónosok gyakran megváltoztatják a rendszámokat és az útvonalakat, hogy megtévesszék a nyomozókat.

Kanadában az újságírók 2012 elején cikkeket tettek közzé az RCMP és a British Columbia rendőrség által 2006-ban bevezetett rendszerről anélkül, hogy a rendszert a hatóságok nyilvánosan bejelentették vagy jóváhagyták volna. Kevin McArthur kanadai informatikus, aki aktív polgárjogi aktivista, "a [LAPI] nem a gépjárművekben dolgozó rendőrök felkutatásának javítására szolgáló eszköz, hanem megfigyelő eszköz . " A brit kolumbiai Victoria állambeli rendőrség aktívan részt vesz a programban, de nem zárkózik el a rendszer által gyűjtött elektronikus információktól, és úgy tűnik, hogy csak papíros nyomokat őriznek. Az RCMP adatvédelmi hatásvizsgálata ( Impact Assessment to privacy ) szerint a táblák száma nem "személyes" információ , "egy olyan hipotézis, amely lehetővé teszi számára, hogy kikerülje a magánélet védelméről szóló törvényeket, és elterelje a közvélemény aggályait a felügyeleti programok miatt" , ezért meg kell adni. megjegyezte, hogy a személyes adatokat például a CNIL („Commission nationale informatique et libertés”) úgy határozza meg, hogy „a személyes adatok bármely, azonosított természetes személyre vonatkozó vagy azonosítható információ”. ezért van egy jogi kiskapu, véletlenül vagy sem. A program különösen az ellopott járművek felkutatásának megkönnyítését szolgálná. Tízszer alacsonyabb a sikeraránya, mint egy vancouveri programnak , amely önkénteseket vesz igénybe , akik hétvégenként kézi tányérszámokat gyűjtenek. A LAPI több mint 7000 engedély nélküli vezetési díjat, több mint 2000 nem biztosított vezetési díjat és mintegy 1200 felfüggesztett vagy tiltott vezetési díjat eredményezett. Úgy tűnik, hogy a Journal of Experimental Criminology által közzétett 2011-es tanulmány azt mutatja, hogy az LAPI programok nincsenek hatással a bűnözés arányára.

Egyéb alkalmazások

Az automatikus rendszámtábla-leolvasás a következőkre is használható:

Megjegyzések és hivatkozások

Eredeti idézetek

  1. (in) "Az  [ALPR] nem Rendőrségi cirkáló és hatékonyságnövelő eszköz, célja eszközfigyelés.  "
  2. (in) "  feltételezés volt, amely segíti az adatvédelmi törvényeket és eltereli a felügyeletet érintő nyilvános aggályokat  "

Hivatkozások

  1. Rendszámtábla-olvasók: A rendőrség számára hasznos eszköz adatvédelmi aggályokkal jár , Washington Post , 2011. november 20
  2. (en) Rob Wipond , „  Rejtett megfigyelés: Nem sokan tudják, hogy a helyi rendőrség és az RCMP már megkezdte a tömeges közforgalom-felügyeleti rendszer kiépítését. És senki sem tudja, hogyan fogják használni.  » , Focus Online ,2012. február( online olvasás , konzultáció 2012. február 15-én )
  3. "  Személyes adatok | CNIL  ” , a www.cnil.fr oldalon (konzultáció 2021. február 8 - án )

Lásd is

Kapcsolódó cikkek

Külső linkek