Feltételes automatikus regresszió
Az önfeltételes regresszió modellje ( " Conditional AutoRegressive Model " vagy " CAR " ) a lineáris regresszió modelljének általánosítása, amelyet úgy határoztak meg, hogy tükrözze a térbeli autokorrelációt az osztályozási problémákban és a térbeli regresszióban. Míg a klasszikus regresszióban feltételezik, hogy a jelenség a vizsgált térben stacionárius, amint a geográfus elemző észleli az elvégzett megfigyelés és a földrajzi elhelyezkedés közötti függőséget, nem stacionárius modellt kell alkalmaznia, például CAR, SAR vagy GWR .
Leírás
Ez a modell a következő formát ölti:
y=xβ+ρW(y-xβ)+ϵ{\ displaystyle y = x \ beta + \ rho W (yx \ beta) + \ epsilon}
ahol ρ egy auto-regressziós koefficiens, W jelentése a mátrix térbeli súlyok , x a magyarázó változók, y a magyarázott változó, ε képviseli a hiba.
használat
Ezeket a modelleket a téradat-bányászatban használják .
Megjegyzések és hivatkozások
Megjegyzések
Hivatkozások
-
[PDF] (en) Carsten F. Dormann ,, Jana M. McPherson, Miguel B. Arau´jo, Roger Bivand, Janine Bolliger, Gudrun Carl, Richard G. Davies, Alexandre Hirzel, Walter Jetz, W. Daniel Kissling, Ingolf Ku¨hn, Ralf Ohlemu¨ller, Pedro R. Peres-Neto, Björn Reineking, Boris Schroder, Frank M. Schurr és Robert Wilson „ „ A térbeli autokorreláció elszámolásának módszerei a fajok eloszlásának elemzésében adatok: áttekintés ” ” (hozzáférés : 2011. október 28. )
Lásd is
Bibliográfia
-
en) Harvey Miller és Jiawei Han , földrajzi adatbányászat és tudásfeltárás , Boca Raton, CRC Press,2009, 458 p. ( ISBN 978-1-4200-7397-3 ).
Kapcsolódó cikkek
Külső linkek