Cograph

A cograph van, a gráfelmélet , egy grafikon, amely által generált komplementációs és diszjunkt egyesítését a grafikonon egy csomópontot.

A legtöbb algoritmikus probléma ezen az osztályon megoldható polinomiális időben, sőt szerkezeti tulajdonságai miatt lineáris is.

Definíciók és jellemzések

Ezt a grafikoncsaládot számos szerző önállóan vezette be az 1970-es években különböző nevek alatt, beleértve D * -gráfokat, örökletes Dacey-grafikonokat és 2-paritású grafikonokat .

Meghatározás

A cograph egy egyszerű grafikon, amelyet rekurzívan lehet felépíteni a következő szabályok szerint:

Definíció az összekapcsolási művelettel

Két diszjunkt gráf "összekapcsolása", és a művelet egy új gráf létrehozásából áll , ahol és . Ez a művelet valójában a komplementer uniójának kiegészítője.

A kográf ekkor egy olyan gráf, amelyet a csúcsban lévő grafikonokból, "összekapcsolás" és egyesülés útján lehet kialakítani.

Jellemzések

A kográfok sokféle jellemzéssel rendelkeznek, többek között:

Coarbre

A széndarab leírja a kográfot, az építésükhöz szükséges műveleteknek köszönhetően.

A levelek a fényképész csomópontjait, a belső csomópontok pedig a műveleteket jelentik. A 0-val jelölt csomópontok az alfák által ábrázolt kográfok unióját, az 1-vel jelölt csomópontok pedig ezeknek a kográfoknak a "csatlakozását" jelentik. A fa két csomópontja között akkor és csak akkor van él, ha ezeknek a csomópontoknak a legkisebb közös ősét 1 jelöli.

Ez az ábrázolás egyedülálló. Kompakt módon ábrázolhatja a fényképeket.

Sőt, az 1-ek és a 0-k cseréjével megkapjuk a komplementer gráf társfáját .

Matematikai tulajdonságok és zárványok

Algoritmikus tulajdonságok

A fényképeket lineáris időben lehet felismerni. A legtöbb klasszikus probléma lineáris időben megoldható ezen az órán, például a klikkekkel és a Hamilton-ciklusokkal kapcsolatos problémák . A maximális vágási probléma ebben az osztályban polinom.

A szinkron elosztott számítások kontextusában a 4 útvonalon kívüli jellemzés kizárva lehetővé teszi a térképek állandó fordulatszámú felismerését.

Megjegyzések és hivatkozások

  1. lásd különösen ( Jung 1978 ), ( Sumner 1974 ) és ( Burlet és Uhry 1984 )
  2. Lásd ( Corneil, Lerchs és Burlingham 1981 ) és ( Seinsche 1974 ).
  3. Ez közvetlenül a P4-mentes jellemzésből következik.
  4. ( Corneil, Perl és Stewart 1985 )
  5. Lásd a kapcsolódó oldalt a Grafikon osztályok információs rendszeréről és azok beillesztéséről
  6. Lásd ( Bodlaender és Jansen 2000 )
  7. ( Fraigniaud, Halldorsson és Korman 2012 )

Bibliográfia

Lásd is

Külső linkek