A dinamikus előkészítés , más néven " vékony kiépítés " vagy vékony, vékony kiépítés az információ tárolására szolgáló technológia .
A tárolási rendszergazdáknak olyan finom és dinamikus elosztás előnyeit kínálja, mint a költségcsökkentés, az automatikus teljesítményoptimalizálás és a könnyű kiépítés.
Ezt a funkciót a tároló rendszerek gyártói egyre inkább használják.
A tárolással kapcsolatos fő kérdések a SAN vagy a NAS adatainak robbanása körül forognak .
A statikus allokációtól eltérően, amikor egy LUN-t (logikai egységszám) rendelünk egy kiszolgálóhoz, a Dynamic Provisioning egy "Storage POOL" nevű közös tárhelyet csoportosít, amelyben a LUN-ok vagy virtuális kötetek n 'alatt' csak az elfogyasztott terület felhasználásával jönnek létre. kiosztva. A készlet többi kapacitása ezután elérhető a többi szerver számára. Az adatok van írva fokozatosan, oldalak, és a fel nem használt lefoglalt terület kinyerjük köszönhetően a teret visszanyerése funkció ( Z ero P korosztály R eclaim), amely nyomon követi az oldalak írásbeli nullákkal.
A lemezterület megvásárlásának szokása a funkcionalitás hiánya miatt a hely elosztásán és nem a fogyasztásán alapul. A dinamikus előkészítés használatával a lemezgyűjtés a lehető legközelebb kerül a tényleges fogyasztáshoz.
A tárolási tömb teljesítménye azért javult, mert az adatok egyenletesen oszlanak el a tárolókészlethez rendelt összes RAID- csoport között. A fizikai lemez vitapontjai tehát megszűnnek. Ha több RAID-csoportot ad hozzá ehhez a tárolókészlethez, az adatokat újra elosztjuk az „Adatlapok újbóli kiegyenlítése” funkcióval.
A működési kiadások csökkentésének két típusát ( OPEX ) érinti közvetlenül:
A Dynamic Provisioning használatával egyszerűen létre kell hozni a virtuális kötetet és el kell terjeszteni a szerverre.
Kifejezetten a virtualizált kiszolgálói környezetekhez (Hypervisor), például a VMware és a Hyper-V számára tervezett és optimalizált, a virtuális gépek lemezterületének 20–40% -át takarítja meg.
A 2000-es évek elején megjelentek a vékony létesítési technikák, amelyeket különösen a 3PAR és a Datacore népszerűsített .