Cronbach alfa együtthatója

A Cronbach-féle alfa-együttható , amelyet néha egyszerűen együtthatónak $\ alfa$ neveznek , egy statisztika, amelyet különösen a pszichometriában használnak a teszt során feltett kérdések belső konzisztenciájának (vagy megbízhatóságának) mérésére (az azonos témájú kérdésekre adott válaszoknak összefüggésben kell lenniük). Értéke kisebb vagy egyenlő, mint 1, általában 0,7-től "elfogadhatónak" tekintik. A Cronbach alfa együtthatóját minden esetben a teszt belső érvényessége után kell kiszámítani, ezért azt mondjuk, hogy a belső érvényesség előfeltétele a megbízhatóság kiszámításának.

Így lehetővé teszi a becslést a hűség , a pontszám egy teszt . Benyújtotta Lee Cronbach 1951-ben, az alfa koefficiens lehet felfogni, mint egy általánosítás esetében folyamatos változók a Kuder-Richardson képletű 20 (KR-20) a dichotom példány.

Meghatározás

A Cronbach alfa-együtthatóját a következőképpen határozzuk meg:

${\ displaystyle \ alpha = {{{{k} \ fölött {k-1}} \ balra (1 - {{\ sum _ {i = 1} ^ {k} \ sigma _ {Y_ {i}} ^ {2 }} \ felett {\ sigma _ {X} ^ {2}}} \ jobbra)}}$

hol van a tételek száma, a teljes pontszám szórása és az i tétel szórása . Alternatív és egyenértékű képlet egyenlő tételvariációk esetén: $k$ ${\ displaystyle \ sigma _ {X} ^ {2}}$ ${\ displaystyle \ sigma _ {Y_ {i}} ^ {2}}$

${\ displaystyle \ alpha = {\ frac {k {\ bar {r}}} {1+ \ bal ({k-1} \ jobb) {\ bar {r}}}}}$

hol van az elemek közötti átlagos korreláció. Ezután standardizált pontszámról beszélünk a nyers pontszám helyett vagy a Spearman-Brown képletről . A képlet azt jelzi, hogy mindaddig, amíg az átlagos korreláció nem változik, a skála megbízhatósága a tételek számával növekszik. ${\ displaystyle {\ bar {r}}}$

Értelmezés

Bár több könyv arról számol be, hogy nincs konszenzus a témában, sok szerző úgy véli, hogy a 0,7-nél nagyobb alfaérték kielégítő. A 0,9-nél nagyobb eredményt néha kívánatosnak tartják, de a túl hasonló állítások jele is lehet, paradox módon csökkentve a skála valódi megbízhatóságát.

Lásd is

Differenciális szemantikai skála
Likert-skála
Az emberi intelligencia (intelligencia tesztek és azok előzményei)
Kuder-Richardson Formula 20
Pszichometria

Megjegyzések és hivatkozások

Bibliográfia

(en) J. Martin Bland és Douglas G. Altman , „ Statisztikai megjegyzések: Cronbach alfa ” , BMJ , vol. 314, n o 7080,1997, P. 572 ( ISSN 0959-8138 és 1468-5833 , PMID 9055718 , PMCID PMC2126061 , DOI 10.1136 / bmj.314.7080.572 , online olvasható )
(en) Pierre Philip, Lucile Dupuy, Marc Auriacombe, Fushia Serre, Etienne de Sevin, Alain Sauteraud és Jean-Arthur Micoulaud-Franchi, „ Koefficiens alfa és a tesztek belső szerkezete ” , Npj Digital Medicine , Nature Publishing Group , vol. 3, n o 1,1951. szeptember, P. 2 ( ISSN 2398-6352 , PMID 33402675 , DOI 10.1007 / BF02310555 )
George Darren és Paul Mallery , az SPSS for Windows lépésről lépésre: egyszerű útmutató és referencia, 15.0 frissítés , Pearson,2008, 416 p. ( ISBN 978-0-205-56907-6 és 0-205-56907-2 , OCLC 475.666.960 , olvasható online )
Robert F. DeVellis , Mérlegfejlesztés : elmélet és alkalmazások. , Thousand Oaks, Kalifornia, Sage,2003
Paul Dickes , Jocelyne Tournois , André Flieller és Jean-Luc Kop , Pszichometria: elméletek és mérési módszerek a pszichológiában , Párizs, PUF ,1994, 288 p. ( ISBN 2-13-046040-2 ).
Thomas P. Hogan , Pszichológiai tesztelés: gyakorlati bevezetés (2. kiadás) , Hoboken, New Jersey, Wiley,2007
Nunnally, Jum C., Pszichometrikus elmélet , New-York, NY, McGraw-Hill,1978
RA Peterson , „ A Cronbach-féle alfa-együttható metaanalízise ”, Marketing Research and Applications , vol. 10, n o 21 st június 1995, P. 75–88 ( ISSN 0767-3701 és 2051-2821 , DOI 10.1177 / 076737019501000204 , online olvasás , hozzáférés : 2019. december 12. )