Egy okostelefon energiafogyasztása

Az okostelefon energiafogyasztását az okostelefon által az általa kínált szolgáltatások üzemeltetéséhez felhasznált energiamennyiség határozza meg . Az akkumulátorban tárolt energia és a fő alkatrészek által elfogyasztott energia közötti rés minden generációval nőtt. Az okostelefon energiafogyasztása annak alkatrészeinek fogyasztásából származik, mivel a szoftver - még mindig nagyobb számban - megköveteli őket. Ezért fontos tudni, hogyan lehet mérni és megérteni, hogyan fogyasztják az energiát a mobil eszközök. Ez arra készteti a kutatókat, hogy különböző megoldásokon dolgozzanak az energiafogyasztás csökkentése érdekében a felhasználói élmény javítása érdekében. Az okostelefon energiafogyasztása jelentős hatással van annak autonómiájára, de elhanyagolható mértékben befolyásolja a teljes energiafogyasztást .

Leltár

A penetráció az okostelefon piac erős. 2013 végén 1,4 milliárd okostelefon volt forgalomban világszerte. Nagyobb teljesítményű processzorokkal és operációs rendszerekkel, valamint számos hálózati interfésszel vannak ellátva . Helyettesítik a zsebünkben lévő különböző tárgyakat, és lehetővé teszik felhasználóik számára, hogy kölcsönhatásba lépjenek a környező berendezésekkel.

De az okostelefonok használatát súlyosan korlátozza az akkumulátorok élettartama , amely a terminál méretének és súlyának korlátozásainak van kitéve . Ezenkívül az energia az egyik fő erőforrás, amely kimerülése esetén a mobil eszköz összes alkalmazását működésképtelenné teszi, beleértve az alapvető alkalmazásokat, például a segélyhívásokat is . Végül a felhasználó által feltett kérdés egy mobilalkalmazás futtatásakor : "Meddig használhatom a telefonomat az alkalmazás futtatása közben?" ". Az optimalizálás a fogyasztás energia millió alkalmazások okostelefonokra ezért döntő fontosságú. Ismerve fogyasztásának mérésére energia a terminálok mobil elengedhetetlen annak megértéséhez, és hibakeresés energiafogyasztásának a mobil alkalmazások.

Történelmi

A korai 2000-es, a kiemelt kutatási területe érintett energiahatékonyság kiszámítására, mint például a fogyasztás energia a mikroprocesszorok , hiszen a szolgáltatás a mobil internet , mint az e-mail még mindig gyermekcipőben jár. Aztán a WLAN interfészek, mint a Bluetooth és az IEEE 802.11 interfészek, mindenütt elterjedtek. Azokkal a mobil internet szolgáltatásokkal , amelyek egyre népszerűbbek és olyan alkalmazásokat használnak, amelyek radikálisan megváltoztatták az adatátvitelt, a vezeték nélküli hálózat fontos része az okostelefonok energiafogyasztásának .

Ezután 2003-tól számos iparági vezető olyan megoldásokat dolgozott ki, amelyek segítségével a 3D megjelenhet a mobil platformokon . A geometria és a raszterizálás számításainak intenzitása és a mindig látható kijelző miatt ezek a 3D alkalmazások rendkívül intenzív energiát jelentenek . Az akkumulátor- technológia fejlesztése nem fogja kielégíteni a jövőbeli kézi eszközök 3D-s grafikai feldolgozásának energiaigényét , ami az energiahatékonyság javítását kutatja.

A nagyobb kapacitású akkumulátorok használata triviális megoldás lehet, de technológiai fejlődésük nem követi a Moore-törvény által diktált trendeket . Míg Moore szerint a számítási teljesítmény kétévente megduplázódik, az akkumulátor kapacitása csak tízévente megduplázódik. Ezen túlmenően, mivel több érzékelő, például GPS áll rendelkezésre az eszközökön, és mivel az akkumulátor kapacitásának javulása az új szolgáltatások és anyagok növekedéséhez képest nagyon mérsékelt, a kontextusvezérlés és az okostelefon energiafogyasztása kihívást jelent.

Meghatározás

Az okostelefon energiafogyasztását a hardverelemek tevékenységének elvégzéséhez szükséges energiaköltség határozza meg. Ezt a tevékenységet szoftveres végrehajtások indukálják, összekapcsolva a felhasználói tevékenységgel. Valójában a szoftver egy bizonyos idő alatt sok munkát állít elő (például I / O hozzáférés , adatok kódolása vagy dekódolása), ami műveleteket indít el a hardveren. Más szavakkal, az energiafogyasztás olyan alkalmazások futtatásából származik, amelyek viselkedésük révén megterhelnek egy hardvert. A külső környezet szintén befolyásolhatja a szoftveres és hardveres műveletek terhelését. Például a hálózati interferencia miatt az adatok továbbíthatók a vezeték nélküli átvitel során. Ez az I / O hozzáférések munkaterhelésének változását eredményezi .

Ezen túlmenően, a terminálok akkumulátorral működnek , hogy a lehető legnagyobb szabadságot biztosítsák a felhasználó számára, de ez korlátozza az erőforrásokat az energia és az energia tekintetében . Fontos megérteni a két, néha felcserélhető módon használt kifejezés közötti különbséget.

Erő A munka sebessége, wattban kifejezve . Energia Az idő és a teljesítmény integrálja, joule-ban kifejezve .

A lakások vagy irodák energiafogyasztását kilowattórában (1 kWh = 3600 kJ) mérik . Az akkumulátor kapacitása gyakran milliamperóra (mAh). 1000  mAh felelnek meg 13 300 joule feltételezve, hogy az átlagos feszültséget az akkumulátor 3,7  V .

Ezen kívül egy eleme a smartphone egy vagy több szintet teljesítmény kimondja  :

Aktív állapot A alkalmazás processzor működőképes. A képernyő be van kapcsolva, és az alkatrészek aktívak. A teljesítmény fogyasztott aktív állapotban magas (például 300-2000 mW, amikor zenét hallgat és használata Wi-Fi ), és széles skálán változik használattól függően. Inaktív állapot Az alkalmazás processzor tétlen, míg a kommunikációs processzor ér alacsony az aktivitás, mert az továbbra is csatlakozik a hálózathoz, hogy megkapja hívásokat , SMS . A készülék alacsony fogyasztású üzemmódban van . A teljesítmény fogyasztott inaktív állapotban lényegesen kisebb, mint az aktív állapotban, és viszonylag állandó normál felhasználás. 70 mW körül mérik. "Farok" állapot Az eszköz nincs készenléti állapotban, de egyetlen alkalmazás sem aktív. Az olyan alkatrészek, mint a hálózati kártyák , az SD-kártyák és a GPS sok okostelefonon, megmutatják ezt a "farok" állapot jelenséget. Aktivitásuk után egy ideig nagy teljesítményű állapotban maradnak .

Anyagfogyasztás forrásai

A fogyasztás az energia tipikus alkalmazása egy okostelefon ( HTC Wizard Imate KJam  (in) )
Összetevő Fogyasztás
Processzor 35%
Vezeték nélküli 25%
GSM 25%
Bluetooth 7%
Egyéb 5%
Háttérvilágítás 3%

A modern okostelefonok sokféle beépített hardverkomponenssel vannak felszerelve. A fő alkatrészek a CPU , a memória , az SD kártya , a WiFi , a telefon , a Bluetooth , a GPS , a kamera , a gyorsulásmérő , a digitális iránytű, az LCD képernyő , az érintőképernyő , a mikrofon és a hangszóró . Ez gyakori alkalmazások számára okostelefonokra , hogy több komponens egyidejűleg, hogy egy gazdagabb felhasználói élményt. Mindegyik hardverkomponens többféle üzemmódban működhet, amelyek az adott alkatrész energiaállapotának számítanak, és mindegyik más-más energiát fogyaszt .

A processzor

A fogyasztás az energia a processzor erősen befolyásolja a használatát és gyakorisága a CPU . Például az új Wi-Fi hálózatok keresésekor nincs stressz a processzoron , azonban a legtöbb játék széles körben használja. Bár ez még mindig az egyik összetevője, hogy fogyasztják a legtöbb energiát (12,7% teljesítmény ), technikák optimalizálása energia a CPU volt a téma sok kutatás és érett technikák, mint például a dinamikus frekvencia beállítás  (in) már integrálták az okostelefonokba. De a mért eredmények nagymértékben függenek a használat körülményeitől is. Valójában minél többet használják a processzort, annál több energiát fogyaszt . Például 2007-ben a HTC Wizard iMate KJam  (in) intézkedései azt mutatják, hogy a processzor a teljes energia 35% -át fogyasztja .

memória

A véletlen hozzáférésű memória (RAM) esetében a teljesítmény meglehetősen magas lehet (bizonyos esetekben nagyobb, mint 100 mW), de mindig összefüggésben kell állnia a processzor használatával . Ez meghaladhatja a hatalom a processzor egyes terhelések, de gyakorlati helyzetekben, a teljesítmény , a processzor napfogyatkozás, hogy a memória faktorral kettő vagy több. Ezért százalékban a memória átlagosan a teljes teljesítmény 6% -át adja. Alvó üzemmódban azonban a memória akár 20% -ra is emelkedhet, mert fenn kell tartania a rendszer állapotát . A flash memória kevéssé járul hozzá az energiafogyasztáshoz . Fogyasztása a videofelvétel során 30 mW-on, vagyis a teljes teljesítmény 1,5% -ánál tetőzik . Egyébként csak a teljes összeg 0,5% -át teszi ki. A RAM és a flash memóriák a legkevesebb elektromos fogyasztást jelentik.

Az SD-kártya interfészén ( SanDisk 2  GB) végzett mérések szerint az írások teljesítménye 2,2  mW , az olvasásoknál pedig 21,1 mW növekedést mutat  . A energia felhasználás elhanyagolható. Még ha videó lejátszás, az egyik felhasználási legmagasabb koncentráció adatok mobil eszközök, a mérési eredmények azt mutatják, hogy az energia fogyasztása az SD kártya jóval 1% a teljes hatalom.

Kijelző és 3D

A mobiltelefonok széles körű elterjedésének egyik tényezője a kijelző technológiák drámai fejlődése volt. A képernyő a végfelhasználóval való interakció elsődleges kimeneti eszköze. A többség az fogyasztásának energia tudható be, hogy a háttérvilágítás (legfeljebb 414 mW); a kijelző tartalmazza az LCD képernyőt , az érintőképernyőt , a gyorsító grafikát és a háttérvilágítást . A tartalom jelenik meg a képernyőn is befolyásolja a fogyasztást teljesítmény 33,1  mW fehér képernyővel és 74,2  mW a képernyő fekete. Más szavakkal, a képernyő fogyasztása az okostelefon aktív teljesítményének körülbelül 35,5% -át teszi ki . Ez áll a 19,2% és 19,5% miatt képernyő fényerejét , és 16,3%, mivel tartalma a képernyőn . Ezzel szemben a háttérvilágítás elhanyagolható energiát fogyaszt, ha az okostelefon inaktív állapotban van (7,8  mW ).

A csúcskategóriás okostelefonokon elérhető grafikus processzorral ( GPU ) rendelkező grafikus hardver gyorsabb végrehajtást és alacsonyabb energiafogyasztást eredményezett. Ezen túlmenően, a beépítése 3D grafika az okostelefonok tette fel számos kihívást hardver tervezők, mert mint a többi platformon , akkor kell foglalkozni a korlátozott energia-bevitel, és engedje számítási teljesítmény. A felbontás , a részletesség ( LOD ), a megvilágítás, a textúra és a képfrissítési gyakoriság olyan tényezők, amelyek kritikus szerepet játszanak a 3D grafika minőségének meghatározásában . Például összehasonlítva: egy 2D-s játék ( Angry Birds ) és egy 3D-s játék ( Need for Speed ​​Most Wanted ) 110 másodpercen keresztül végzett szimulációján a 2D- s játékhoz mért energiafogyasztás 1516 mW , míg a 3D- s játéknál  játék esetén az energiafogyasztás 2425  mW .

A közelmúltban az AMOLED- képernyők elkezdték helyettesíteni a szokásos LCD-képernyőket a fogyasztói okostelefonokban. Az LCD-képernyőhöz képest az AMOLED egyedülálló megvilágítási mechanizmusának köszönhetően jobb kijelzőminőséget és jobb energiahatékonyságot kínál.

Hálózati interfészek

Az okostelefonok többféle hálózati interfésszel vannak ellátva, amelyek vezeték nélkül lehetővé teszik számukra, hogy megfeleljenek a különböző kommunikációs és hálózati igényeknek. Mivel az okostelefonok egyre inkább a vezeték nélküli kapcsolatokra támaszkodnak a funkciók végrehajtásában, az energiafogyasztás jelentősen növekszik.

Bluetooth

A Bluetooth egy szabványos kapcsolat, alacsony energiájú vezeték nélküli, rövid hatótávolságú (10 méter) nélkül, és 1  Mb / s sávszélességet kínál .

A Bluetooth interfésznek három állapota van. Aktív állapotban, és két energia megtakarítás államok tagjai a „szippantás” mód, amely lehetővé teszi, hogy a Bluetooth interfész csatlakozik, és aktiválja azt közben gyorsan adatátviteli, valamint egy „alvó módba”. Mély „, amely a leginkább energia hatékony mód .

2006-ban tanulmányt készítettek a „BlueCore3” Bluetooth kártya fogyasztásáról . Műszaki adatlapja szerint a „BlueCore3” Bluetooth kártya készenléti állapotban 5,8  mW , aktív állapotban 81  mW (adatátvitel esetén). ). A mért adatok azonban készenléti állapotban inkább 25 mW , aktív állapotban (adatátvitel esetén) 120  mW fogyasztást mutatnak  . A készenléti mód megfelel a „szippantás” módnak, mivel a „mély alvás” mód nem érhető el a „BlueCore3” kártyához.

Energiafogyasztás a "BlueCore3" Bluetooth kártya szerint
Menü Fogyasztás alacsony fogyasztású állapotban - készenléti állapotban Fogyasztás aktív állapotban - adatátvitel
BlueCore3 (a műszaki lap által megadott felhasználás) 5,8  mW 81  mW
BlueCore3 (mért fogyasztás) 25  mW 120  mW

Eközben a Bluetooth technológiát gyorsan fejlesztették, és kevesebb energiát fogyaszt, miközben javítja az átviteli sebességet. Egy másik, 2011-ben a Nokia N95 okostelefon segítségével végzett tanulmány különösen azt mutatja, hogy a Bluetooth- kártya aktív állapotba kapcsolása csak 3 mW-os további energiaköltséggel jár . Készenléti állapotban, minden hálózati interfész ki van kapcsolva, és a képernyő is, a Nokia N95 okostelefon 12 mW-ot fogyaszt. Ez az érték a Nokia N95 okostelefon minimális fogyasztását jelenti, az összes többi eredményben szerepel.

A Nokia N95 okostelefon energiafogyasztása a Bluetooth- kártya állapotától függően
állapot Pontosság a feltétellel Teljesítmény mW-ban
Ki Az összes hálózati interfész , valamint a képernyő ki van kapcsolva. Ez az okostelefon minimális fogyasztása 12.
Aktív Amikor a bluetooth aktív állapotra vált 15
Csatlakoztatva és készenléti állapotban Amikor az okostelefon egy másik eszközhöz csatlakozik, de nincs adatcsere 67
Kutatás Amikor a telefon más Bluetooth-eszközöket keres 223
Recepció Adatok fogadásakor 425
Program Az adatátvitelben 432
Vezeték nélküli

A Wi-Fi egy rövid hatótávolságú vezeték nélküli szabvány (100 méter) és akciók a sávszélesség 11  Mb / s szabvány IEEE 802.11b , vagy 54  Mb / s szabvány IEEE 802.11g . A Wi-Fi használata fogyasztási csúcsot eredményez a Wi-Fi hotspotok keresésekor és a hotspottal párosítva, akár ötször több energiát, mint az adatátvitel. Ennek az egyesületnek a fenntartása azonban alacsony. Az energiafogyasztás növekszik, amikor a két átvitel közötti idő megnő, ez a növekedés azért következik be, mert a Wi-Fi interfész aktív állapotban marad, amely percenként 3–3,5 joule- t fogyaszt  . Az energiatakarékosság érdekében a Wi-Fi interfész az „ energia- megtakarítás” üzemmód, amely  csak akkor lehet hozzáférni, ha a terminál továbbra csatlakozik ugyanarra a Wi-Fi hotspot. Ezen felül, a fogyasztás eltérő lehet a különböző típusú eszközök. „Wireless interfészek.

A fogyasztás az energia függvényében Wi-Fi kártya
Menü Fogyasztás alacsony fogyasztású állapotban
(készenléti állapotban)
Fogyasztás aktív állapotban
(adatátvitel)
Cisco PCM-350 (mért fogyasztás) 390  mW 1600  mW
Netgear MA701 (a műszaki adatlap által megadott felhasználás) 264  mW 990  mW
Linksys WCF12 (mért fogyasztás) 256  mW 890  mW
Wi-Fi-használat HTC Tornado, HTC Wizard és Nokia N95 okostelefonokon
állapot Tornádó Varázsló Nokia n95
Program 1 242,3  mW 1,844  mW 1629  mW
Recepció 988,7  mW 1716,7  mW 1375  mW
Inaktív Nem hozták nyilvánosságra 1271,1  mW 979  mW
Alvás <1  mW <1  mW Nem hozták nyilvánosságra
Energiatakarékos mód 48,7  mW 84,5  mW 26  mW
Kapcsolatban Nem hozták nyilvánosságra Nem hozták nyilvánosságra 868  mW
Bontás Nem hozták nyilvánosságra Nem hozták nyilvánosságra 135  mW

A Wi-Fi interfész öt állapotban lehet: adás, vétel, alapjárat, alvás és energiatakarékosság. Az alvás állapota fogyasztja a legkevesebbet. Az energiatakarékos üzemmódban a fogyasztás jelentősen csökken. Az inaktív állapot viszonylag magas lehet, mert éppen megfelel az alvás előtti állapotnak. Az okostelefon Wi-Fi IEEE 802.11b interfész (maximális sebesség 11  Mbit / s ), mint például a HTC Tornado  (in) és Nokia N95 , kevesebb energiát fogyaszt, mint okostelefon Wi-Fi interfész IEEE 802.11g (maximális sebesség 54  Mbit / s ), mint a HTC varázsló  (en) . A vétel kevesebb energiát fogyaszt, mint az átvitel. A ZTE V880 okostelefonon végzett mérések azt is kimutatták, hogy a Wi-Fi több energiát fogyaszt az átvitel során, mint a vétel során.

3G

A 3G lehetővé teszi nagysebességű adatátvitel, például MMS , videók streaming és webböngészés használatát . Két tényező határozza meg a fogyasztását energia miatt a hálózati aktivitást egy okostelefon. Először az átviteli energiát, amely arányos az átvitel hosszával és az átviteli teljesítmény szintjével. Ezután a protokoll rádióerő-vezérlés  (in), amely inaktivitás időzítők alapján felelős a csatorna allokálásáért és a hálózati interfész által fogyasztott energia méretezéséért . A rádióerőforrások  (in) vezérlője öt állapotból áll:

Éva Ebben az üzemmódban az okostelefon hálózati felülete akkor sem kommunikál a hálózattal, ha sugárzott üzeneteket hallgat. Ebben az állapotban fogyasztja az okostelefon a legkevesebb energiát . Cell_DCH Ebben az állapotban az okostelefon egy dedikált szállítási csatornához van társítva, ezért átviteli és vételi módban van. Ez fogyasztja a legtöbb hálózati erőforrást, és az akkumulátorra gyakorolt ​​hatás nagyon magas (800 mW). Ha egy meghatározott ideig nincs tevékenység, a hálózati interfész belép a Cell_FACH állapotba. Cell_FACH Ebben az állapotban az okostelefon megosztott csatornán keresztül kommunikál a hálózattal. Néhány bit viszonylag alacsony adatsebességgel továbbítható. Ha nagy mennyiségű adatot továbbítanak, az okostelefon hálózati felülete Cell_DCH állapotra vált. A fogyasztás nagyobb, mint a készenléti állapot. 400 mW. Cell_PCH Ebben az állapotban nincs külön fizikai csatorna hozzárendelve a felhasználói berendezéshez, így nem lehetséges átviteli tevékenység, de az okostelefont egy megosztott csatorna ismeri. Az energiafogyasztás alacsony, 30 mW.

Egy másik paraméter befolyásolja a telefon energiafogyasztását. Az inaktivitás időzítő vezérli az állapotok közötti átmenetet. Az áramfogyasztás , ugyanazon alapjárati késleltetési érték esetén, alacsonyabb a WCDMA technológiánál, mint a cDMA2000 technológiánál . A „farok” állapotjelenség a 3G-re is nagy hatással van . Például, ha a fogadó 50 KB fájl, a energiát fogyasztott a „sorban” állapotban képviseli több mint 60% a teljes energia elfogyasztott miközben elején az átadás, csak 14% -a a fájlt. A teljes energia fogy. A minőség a jel a mobiltelefon-hálózat is forrása az energia fogyasztás . Valójában minél rosszabb a jel minősége vagy minél távolabb van az okostelefon egy reléantennától , annál nagyobb az energiafogyasztás .

Az okostelefon HTC fogyasztási teljesítménye a hálózati hordozón alapul
Hálózat Átviteli sebesség Mb / s Vétel Mb / s sebességgel Váltás aktív állapotra
4G 438,39  mW 51,97  mW 1,288,04  mW
3G 868,98  mW 122,12  mW 817,88  mW
Vezeték nélküli 283,17  mW 137,01  mW 132,86  mW
4G

A 4G-ben az okostelefonnak két állapota lehet: „RRC-connected” és „RRC-standby”. Az okostelefon az „RRC-készenléti” állapotból az „RRC-csatlakoztatott” állapotba kerül, ha adat vétel vagy adatátvitel történik. Az utolsó átvitt csomag után az inaktivitás időzítő elindul. Az okostelefon visszatér az „RRC-standby” állapotba, amikor az okostelefon inaktivitási időzítője letelt. Minden állapotváltozás fogyaszt energiát .

A megszakadt vétel  (be) Ez egy energia megtakarítás mechanizmus , amely abból áll, hogy a végrehajtási késleltetések, két adatátvitelt, ami lehetővé teszi, hogy a rádiós interfész egy „mikro alvó” állapotban van. "RRC-csatlakozású" állapotban a terminál "folyamatos vétel", "rövid szakaszos vétel" vagy "hosszú szakaszos vétel" módban lehet, míg "RRC-készenléti" állapotban csak "nem folyamatos vétel" lehet "mód. Ha egy adott ideig nem volt csomag vétele , az interfész „mikro-alvás” periódusba lép, majd periodikusan „felébred” annak ellenőrzésére, hogy nincsenek-e új csomagok a recepción.

A 4G kártya aktiválásának költsége magas, ezt azzal magyarázzák, hogy minél nagyobb az átviteli méret, annál nagyobb lesz a 4G hálózati energiafogyasztás . Azonban az LTE felület fogyaszt sok erő miatt a jelenség a „farok” állapotban, ami különösen magas (32,2% -ról 62,2% a teljes fogyasztás).

GSM / Edge

Ha az okostelefon készenléti állapotban van, a hatalom a GSM interfész magas, fogyasztása mintegy 45% -át a teljes teljesítmény (mintegy 30  mW ). Ellentétben a 3G , a energia a „farok” állapotban csak 30% -a az átadás energia. Az átvitel kezdetén az energia alacsony marad. A GSM interfész kis mennyiségű karbantartási energiának van kitéve, percenként 2 és 3 joule között, hogy az interfész ébren maradjon. Inkább az adatok nagysága uralja az energiafogyasztást, mint az átviteli idők. A GSM interfész viszonylag egyenletes energiafogyasztással rendelkezik, a változó sebesség ellenére.

Az is látszik, hogy az Edge hálózat több energiát fogyaszt az átvitel során, mint a vétel során. Ez a különbség jelentősen megnő, ha növekszik a sávszélesség (a „ ZTE V880  ” okostelefonról készített mérések  ).

Nyomkövető rendszerek

a GPS Ez a legszélesebb körben használt nyomkövető rendszer. Három fő hátránya van azonban: az első hely megszerzéséhez szükséges idő hosszú lehet, csak a szabadban használható, és sok energiát emészt fel . A Samsung Galaxy S III okostelefonon a GPS 386 mW , majd 433  mW energiát fogyaszt  . Másrészt a GPS elérhető vidéken, ahol a hálózat nem áll rendelkezésre, és nagyon pontos is. Wi-Fi-n alapuló helymeghatározó rendszer  (be) Ez a rendszer annak a Wi-Fi hotspotnak a MAC-címét használja , amelyhez az okostelefon csatlakozik. Az adatbázisnak köszönhetően megkapja a MAC-cím és a Wi-Fi hotspot helyzete közötti megfelelést . Ennek a módszernek a pontossága jó a városi területeken, ahol sok a Wi-Fi hotspot, de nem tudja meghatározni a helyzetet olyan vidéki területeken, ahol ezek sűrűsége sokkal kisebb. Ennek a módszernek a fogyasztása a Wi-Fi hotspotok keresésének gyakoriságától függ. A mobilhálózaton alapuló helymeghatározó rendszer A Wi-Fi alapú rendszerhez hasonlóan ez a rendszer a mobiltelefon torony egyedi azonosítóján alapul. Az ország mobiltelefon-kódjából, a mobilhálózat kódjából, a torony azonosítójából és helyazonosítójából készül . Ezen egyedi azonosító használatával a mobiltelefon egy adatbázis segítségével meg tudja találni annak a toronynak a helyét, amelyhez csatlakozik.

A GPS a leginkább energiafogyasztó nyomkövető rendszer. A három módszer energiafogyasztásának különbségének kiemelésére teszteket hajtottunk végre egy Nokia N95 okostelefonnal, amely 30 másodpercenként végez egy helyet, kezdetben teljesen feltöltött akkumulátorral. Úgy tűnik, hogy a GPS rendszerrel az akkumulátor 9 óra múlva, 40 óra múlva a Wi-Fi rendszerrel és 60 óra múlva a mobilhálózaton alapuló rendszerrel lemerül.

Hardver energiahibák

A hibákat, hogy befolyásolja az élet az akkumulátor okostelefonok azonosították „  hibákat az energia  ”, más néven „ebug”.

A. Pathak energiahiba-besorolást végzett azzal, hogy négy online fórumon maradt 39 000 bejegyzést megérintett. Az eredmény szemlélteti tüneteik sokféleségét és az energiahibák okait. A hardveres energiahibák rangsorolásának eredménye:

Dobok Az üzenetek 15,71% -a rendellenes energia kimerülést jelez a hibás akkumulátor miatt. Az üzenetek számos okot jeleztek: sérült töltő, használt akkumulátor, vízkár. Azon a tényen kívül, hogy az akkumulátor megsérülhet, megfigyelték, hogy egyes esetekben az okostelefon hibás töltési statisztikákat mutat. Például egy okostelefon száz százalékosan feltöltött akkumulátort jelenít meg, amikor csak harminc százalékot tölt. Az akkumulátorral kapcsolatos hibákat új elem cseréjével vagy új telefon vásárlásával oldják meg. Bizonyos esetekben elegendő lehet az úgynevezett "akkumulátor kalibrálás" eljárás. SIM kártya Az üzenetek 0,43% -a azt mutatja, hogy a telefon SIM-kártyája is többféle módon okozhat energiaveszteséget. Egy régi SIM-kártya megrongálódhat, és rossz kontaktusokhoz vezethet, ami energiaveszteséget okoz. Ezenkívül a különböző SIM-kártyák különböző feszültségeken működnek (5  V , 3  V , 1,8  V ). A feszültség előállításának késése kiválthatja az akkumulátort. Végül, a micro SIM használata újabb telefonokban (pl. IPhone) megköveteli a felhasználóktól, hogy „vágják le” a normál SIM-jüket, ami károsíthatja a SIM-kártyát és rövidzárlatot okozhat a tűkön, ami energiaveszteséget eredményez. SD kártya A külső SD-kártya kiválthatja az energiaveszteséget. Pontosabban, a sérült SD-kártya megzavarhatja azokat az alkalmazásokat, amelyek ismételten megpróbálnak hardvert elérni. Külső sérülés A mobileszköz hardverének külső károsodása az okostelefon teljesítményének megmagyarázhatatlan csökkenéséhez is vezethet. Például az üzenetek 1,23% -a azt jelzi, hogy a telefon gombjainak kopása miatt a „kezdőképernyő” gomb túlérzékeny. Ez a mobil véletlenszerű feloldását eredményezte, ezért a háttérvilágítás többször bekapcsolta és aktiválta a CPU-t, energiát fogyasztva. Külső anyagok Az üzenetek 4,65% -a külső hardvernek tulajdonítja az energiaproblémát. Ezek közül a nem megfelelő telefonos töltőkről számoltak be a legnagyobb forrásként (a bejegyzések 4,12% -a). A fali töltők, az USB töltők és az autós töltők csak részben töltik fel a telefont, és jelentősen felmelegítik a készüléket. Külső komponensekről, például zenei hangszórókról és billentyűzetekről számoltak be energiaveszteségként. Ezek a külső eszközök általában saját áramforrást tartalmaznak, de megfigyelték, hogy fel tudják fogyasztani annak az eszköznek az áramát, amelyhez csatlakoznak. Például az Eee-pad gyorsan elveszíti az áramellátást, ha külső billentyűzethez csatlakozik.

Szoftverfogyasztási források

web böngészés

Számos népszerű webhely kínál mobil verziót, kis képernyőre optimalizálva. Mivel a tudatlanság a energia fogyasztás a böngésző , a kód a sok helyen nincs optimalizálva, és arra kényszeríti a böngészőt, hogy a szükségesnél több energiát. Ezenkívül számos webhelyen széles körben használják az olyan dinamikus webes tartalmakat, mint a JavaScript és a Flash . Míg az asztali számítógépek könnyen kezelhetik ezt a dinamikus webtartalmat, futtatása időbe és energiába kerül . Például egyszerűen optimalizálásával JavaScript kódot a Wikipedia oldal mobil, egy energia megtakarítás 35 joule 25 joule lehet elérni, vagy a megtakarítás 29%. Ezen túlmenően a mobil böngészők energiafogyasztása ugyanazok az oldalak és képek betöltése közben változik. A szalaghirdetések növelhetik a böngészők energiafogyasztását.

A kapcsolódási oldalon a Wi-Fi hálózat körülbelül négyszer hatékonyabb, mint a 3G. Valójában, ha három cikket olvasunk a BBC News mobiloldalán 180 másodpercig, a webböngészés 1275 mW-ot használ fel Wi-Fi-n keresztül és 1479 mW-t 3G- n keresztül . Ez a teljes energia 20% -os csökkenésének felel meg . Ez a különbség csak a 3G rádió interfész energiaköltségével magyarázható. A használt adatkapcsolat fenntartásának költségei azonban alacsonyabbak a 3G (≈ 10 mW) esetén, mint a Wi-Fi (50 mW) esetében.

Hanghívások

A Nokia N95 okostelefon energiafogyasztásának összehasonlítása a 2G és a 3G hálózat különböző felhasználási módjai szerint .
Használat 2G 3G
Adatok fogadása 500  mW 1400  mW
Adatátvitel 1.389  mW 591  mW
Hívás kezdeményezése 5 percre 683,6  mW 1265,7  mW
Hívás fogadása 5 percre 612,7  mW 1224.3  mW
Készenléti állapotban 15,1  mW 25,3  mW
Küldés egy 100 byte SMS 1,72  mW 2,24  mW
150 bájtos SMS küldése 2,35  mW 3,22  mW
200 bájtos SMS küldése 2,52  mW 3,42  mW
250 bájtos SMS küldése 2,64  mW 3,56  mW
300 bájtos SMS küldése 3,15  mW 4,22  mW

Hanghívás indítása a GSM hálózaton keresztül átlagosan 800 mW-ot emészt fel  . Ez a magas érték részben az okostelefon háttérvilágításának köszönhető. A háttérvilágítás kikapcsolása azonban, amint azt az Android javasolja, akár 40% energiát is megtakaríthat. Ezenkívül a hívás GSM-en keresztüli kezdeményezése és fogadása 46% -kal, illetve 50% -kal kevesebb energiát fogyaszt , mint az UMTS használata . Amikor az okostelefon inaktív állapotban van, a GSM-hálózathoz való csatlakozás 41% -kal kevesebb energiát jelent, mint az UMTS-hez való csatlakozás. Ez a fő oka annak, hogy a 3G okostelefon-felhasználóknak, akiknek egyedüli érdekük a telefonálás, ki kell kapcsolniuk a 3G technológiát.

SMS

SMS írásakor az elfogyasztott energiát a kijelző uralja. Az energiafogyasztás SMS küldéskor lineárisan növekszik az üzenet hosszával. Azt is meg kell jegyezni, hogy a 3G rádió interfész magasabb energiaszintje miatt az SMS küldése 3G használatával mindig több energiát fogyaszt, mint a GSM használata.

Adatátvitel

Fájlok letöltéséhez a GSM hálózat 40-70% -kal kevesebb energiát fogyaszt, mint a 3G hálózat . Valójában a 3G rádióinterfész teljesítménye nagyobb, mint a GSMé . Ezenkívül a „farok” állapotjelenség sokkal inkább jelen van a 3G-n . Például a GSM „várólista” állapota körülbelül 6 másodperc, jóval alacsonyabb, mint a 3G-re beállított 12,5 másodperc. A Wi-Fi hálózat használata továbbra is gazdaságosabb, mint a GSM használata , különösen a 100 kb- nál nagyobb adatátvitel esetén  , mert a Wi-Fi hotspot-tal való társítás költsége magas. Valójában az okostelefon Wi-Fi terminállal való társításának energiaköltsége összehasonlítható a 3G „farok” állapotának energiaköltségével . Ezen túlmenően, mivel a GSM hálózat díjköteles és a Wi-Fi hálózat ingyenes, ez utóbbi legyen a preferált hálózat az adatátvitelhez. Sajnos a Wi-Fi hálózatok korántsem annyira elterjedtek, ezért hozzáférhetők, mint a GSM / EDGE hálózat .

Multimédia

Az olyan streaming alkalmazások , mint a YouTube , a Dailymotion vagy a Vimeo , napjainkban rendkívül népszerűek, de a leginkább energiafogyasztó alkalmazások közé tartoznak . A hálózati kommunikáció (a letöltés ), a dekódolás és a megjelenítés a legtöbb fogyasztó, aki megosztja az energiát . Streaming szolgáltatások támaszkodnak elsősorban a HTTP protokoll felett TCP .

A streaming lejátszásnak két része van, a Quick Start, ahol a streaming szerver nagyobb sebességgel továbbítja az adatokat a lejátszónak, mint a lejátszás többi része. Ezeket az adatokat az olvasó puffermemóriájában tároljuk . Az olvasás további részében többféle technika lehetséges.

Gyors gyorsítótár A fájl teljes letöltésének ténye. Ez a módszer, amelyet a böngészőkbe ágyazott HTML5 YouTube- lejátszó használ, a legenergiahatékonyabb. Ily módon a hálózati csatolók állapotban vannak az alacsony fogyasztás teljesítmény lejátszás közben. Ha azonban a fájlt nem olvassa el teljes egészében, az adatokat szükségtelenül letöltötték. Ez energiapazarlást eredményez . Kódolási sebesség A szerver több adatot próbál küldeni, mint amennyit a meghajtó tárolhat a pufferében . Ezután a TCP folyamatvezérlés lehetővé teszi a szerver számára, hogy a többi adatot olyan sebességgel továbbítsa, amilyen sebességgel az olvasó elolvassa azokat. Ez a böngészőkbe ágyazott nagyfelbontású YouTube flashlejátszó által alkalmazott technika a legenergiaigényesebb. Valójában a hálózati interfész hosszabb ideig aktív, mert az áteresztőképesség alacsonyabb, mint a maximális átviteli sebesség, és a két csomag közötti időintervallum nem elegendő ahhoz, hogy az interfész inaktív állapotba kapcsoljon. Megfojtás A szerver alacsonyabb sebességgel továbbítja az adatokat, mint a tömeges átvitel esetén, de nagyobb sebességgel, mint a "kódolási sebesség" esetében. Az olvasó által kért sebességet a HTTP kérés határozza meg . A bitsebesség böngésző YouTube flash player a Samsung Galaxy S III okostelefon 1.25-szer az átviteli sebesség a „kódoló sebesség”. Ez a technika, amelyet a böngészőkbe ágyazott szabványos és alacsony felbontású YouTube flashlejátszó használ , gyorsabban olvasható, mint a "kódolási sebesség" technika. De hasonlóan a "kódolási sebesség" technikához, ez is energiát pazarol, mert a bitsebesség kisebb, mint a maximális bitsebesség. Stop-Start-M Az olvasó (kliens) új TCP kapcsolatot nyit meg, és minden "indításhoz" új HTTP kérést küld. Miután egy mennyiségű adatot kapott, az olvasó bezárja a kapcsolatot. Ez a natív YouTube- lejátszó által használt technika pazarolja az energiát, különösen a 3G-ben és a 4G-ben, mivel a hálózati interfész minden átvitel után "sorban" van. Stop-Start-S A lejátszó (kliens) állandó TCP kapcsolatot használ . Egyszerűen leállítja a lejátszást "stop" időszakban. Ebben a "leállítási" időszakban a TCP folyamatvezérlő üzenetek cserélődnek a szerver és az olvasó között. A meghajtó okozza a következő "rendszerindítási időszakot". Ez a technika, amelyet a Dailymotion és a Vimeo olvasók használnak, sok energiát emészt fel, mert a kapcsolat tartós. A hálózati interfész ezért állandóan aktív.

Játékok

A 3D grafikára támaszkodó játékok az okostelefonok legnépszerűbb alkalmazásai közé tartoznak. De a processzoron és a GPU-n lévő grafikus számítások nagy mennyisége és a megjelenítés minőségének követelménye miatt a videojátékok az okostelefon-alkalmazások leginkább energiafogyasztó típusai közé tartoznak. A CPU hozzájárulása a teljes energiafogyasztáshoz akár 40% is lehet. Ez a geometriai számítások szakasza, amikor a processzor egy 3D-s jeleneten belül kiszámítja a csúcsattribútumokat és -pozíciókat, amelyek a számítási teljesítmény és idő nagy részét felhasználják, a számítási idő több mint 40% -át és a teljes teljesítmény több mint 35% -át emésztik fel. Ezenkívül egyes videojátékok felhasználói interakciót igényelnek, amely magában foglalja a különféle érzékelők gyakori használatát, például az érintőképernyőn billentés vagy ujjmozgás érzékelők, amelyek befolyásolják az energiafogyasztást.

Hirdetések és harmadik féltől származó programok

Sok alkalmazás szükségtelenül kapzsi a hatalom után . Valójában az alkalmazás energiájának legnagyobb részét az I / O komponensek elérésére fordítják. A CPU az alkalmazás teljesítményének kis részét emészti fel, amelynek nagy részét az alkalmazás grafikus felületének felépítéséhez használják. Egy tanulmány még azt is kimutatta, hogy az ingyenes alkalmazások energiájának 65-75% -át külső hirdetési modulokra fordítják, például az Angry Birds esetében , ahol a teljes energiafogyasztásnak csak 20% -át használták fel a játék. Egy népszerű, harminc másodpercig tartó alkalmazás futtatása 29–47 gyermek folyamatot aktiválhat, amelyek közül sok harmadik féltől származó program. Ezen alkalmazások bonyolultsága jelentős. Ha kb. 30 másodpercig futtatja ezeket az alkalmazásokat, akkor az akkumulátor teljes töltöttségének 0,35–0,75% -át emésztik fel. Ez az arány órák alatt lemerítheti az egész akkumulátort.

Öt népszerű alkalmazás energiafogyasztása
Alkalmazás Időtartam Szálak száma % dob Az energiaveszteség fő oka
Android böngésző 30-as évek 34 0,35% 38% a HTTP-kérések és válaszok esetén, 16% pedig a felhasználói nyomkövető eszköz miatt
mérges madarak 28 s 47 0,37% 45% a felhasználói nyomkövető eszköznek köszönhetően
Fchess 33 s 37 0,60% 50% a reklám miatt
nytimes 41 s 29. 0,75% 65% az adatbázis kiépítéséhez és 15% a felhasználói nyomkövető eszköznek köszönhető
mapquest 29 s 43 0,60% 27% a böngésző rendereléséhez, 20% a térkép letöltéséhez

Elhelyezkedés

A helyalapú alkalmazásokat, például a „valós idejű forgalmat”, a Facebookot vagy a Myspace -et arra használják, hogy állandó kapcsolatban legyenek a közösségi hálózatokkal, üzleti célokra vagy szórakoztatás céljából. Ezek az alkalmazások, amelyek valós idejű helyeket igényelnek, sok energiát fogyasztanak. Ezt az energiát részben a hely felesleges felfrissítése fogyasztja. Valójában bizonyos esetekben, például amikor a telefon statikus, vagy ha a GPS vagy a mobilhálózat nem áll rendelkezésre, a helykérések akkor is végrehajtásra kerülnek, ha sikertelenek. Egy másik eset több helyalapú alkalmazás egyidejű végrehajtása. Ezek a helymeghívás szinkronizálás helyett önállóan frissülnek.

A két paraméter, amely befolyásolja az energiafogyasztást, az időintervallum és a távolságintervallum, amelyek frissítik a helyet. Az alkalmazások dönthetnek úgy, hogy növelik ezeket az intervallumokat az energiafogyasztás csökkentése érdekében, például amikor az akkumulátor lemerült. Ez azt jelentheti, hogy a frissítést percenként vagy 20  méterenként állítsa be, nem pedig 30  másodpercenként és 10 méterenként.

Szoftveres energiahibák

Az akkumulátor energiájának fenntartása érdekében az okostelefon alapértelmezett energiagazdálkodási házirendje az, hogy minden alkatrész, beleértve a CPU-t is, kikapcsolt állapotban vagy nyugalmi állapotban marad, hacsak az alkalmazás kifejezetten nem mondja meg az operációs rendszernek, hogy maradjon aktív. Például az Android, az IOS és a Windows Mobile olyan agresszív rendszert valósít meg, amely rövid ideig tartó inaktivitás után felfüggeszti az egész rendszert. A rendszer ébren tartása az alkalmazásfejlesztők feladata. Ehhez az alkalmazások „alvó zárakat” használnak annak biztosítására, hogy az alkatrészek ébren maradjanak, a felhasználói tevékenységtől függetlenül. Az alkalmazások ezután időszakos információs tevékenységeket hajthatnak végre, például értesítéseket. Ezen "alvó zárak" rossz kezelése az alkalmazási kódban elkerülhetetlenül energiahibákat eredményez , amelyek jelentősen hozzájárulnak az energiaveszteséghez .

A fő szoftverhibák osztályozása:

az "álmatlan hiba" Az "álmatlan hiba" olyan helyzet, amikor egy alkalmazás zárat állít be egy alkatrész számára, de nem oldja fel, még a munka befejezése után sem. Ezek a teljesítményszabályozó API-k alkalmazáskódolásában történő nem megfelelő kezelés eredménye . Az "álmatlan hiba" hatása súlyos lehet, óránként 10-25% -os energiaveszteséget okozva, felhasználói beavatkozás nélkül. Az "álmatlan hibát" számos olyan népszerű alkalmazásban figyelték meg, mint a Facebook, a Google Latitude, a Google Naptár, az üzenetküldő szolgáltatások és még a kütyük is . a "loop bug" A "hurokhiba" olyan helyzet, amikor egy alkalmazás időszakosan megpróbálja felesleges feladatokat végrehajtani. Számos „hurokhiba” vált ki, amikor az alkalmazás nem képes kezelni az előre nem látható külső eseményeket, például egy távoli kiszolgáló hibáját vagy egy e-mail fiók jelszavának megváltoztatását. Az alkalmazás ismételten megpróbál csatlakozni a távoli kiszolgálóhoz, vagy hitelesíteni a levelező szervert. Ez a viselkedés a nem kívánt energiafogyasztást tükrözi . Operációs rendszer hibák Az operációs rendszer frissítései akár szándékosan, akár nem, nagyszámú ügyfélpanaszt jelentenek. Például sok iPhone-felhasználó az akkumulátor élettartamának hirtelen csökkenéséről számolt be, 100 órás készenléti idő és 6 óra készenléti idő miatt az iOS 5 Apple új szivárgási teljesítménye miatt . Az Android-felhasználók különböző típusú eszközökön is találkoztak ilyen problémával. De az energiával kapcsolatos operációs rendszerek hibáit nehéz felismerni, mert a mobil tulajdonban lévő rendszerek vannak.

Az energiafogyasztás ellenőrzési mechanizmusai

Az energiafogyasztás modelljének létrehozása elengedhetetlen a szoftverek jobb megértése, megtervezése és megvalósítása szempontjából. Két módszer létezik az okostelefonok energiafogyasztásának mérésére és megértésére : Teljesítménymérés és teljesítménymodellezés. Ez a két módszer kiegészíti egymást, és kellően kalibráltnak kell lennie, hogy ne befolyásolja az eredmények érvényességét.

Teljesítménymérés

Az teljesítménymérés célja az elfogyasztott teljesítmény pontos mérésének megállapítása. A teljesítmény mérésére két fő módszer létezik rendszerszinten. Először annak az akkumulátornak az adatait, amelynek feszültsége és árama az alkalmazás-programozási interfészek (API) vagy az energiaprofil- szoftver segítségével származik . Ezt a módszert könnyebb megvalósítani. Vagy egy pontosabb módszer, a fizikai teljesítmény mérése az alkatrész szintjén. A módszer megválasztása a műszerek elérhetőségétől és a teljesítménymérés követelményeitől függ.

Erőmodellezés

Az erőmodellezés leírja, hogy az energia hogyan kerül felhasználásra matematikai modellek segítségével. Szoftver szempontjából minden hardverkomponensnek többféle működési módja van, amelyek megfelelnek a különböző tevékenységeknek és a feldolgozási képességeknek. Figyelembe véve a működési mód, lehetőség van arra, hogy ebből a energia fogyasztás az anyag összetételét és ezért építi modelljét. Két módszercsoport létezik a modellezés létrehozására:

Determinisztikus módszerek Az ötlet az, hogy megbecsüljék a hardverelemek által fogyasztott energiát tevékenységük alapján. Számos kutató olyan profilalkotási eszközöket hozott létre, amelyek lehetővé teszik az alkalmazás teljesítményének, az energiahatékonyságnak és / vagy a hálózatra gyakorolt ​​hatás profiljának megállapítását. Például az Eprof eszköz az egyes rendszerhívások energiájának nyomon követésére és rögzítésére szolgál. statisztikai módszerek A statisztikai módszerek célja az energiafogyasztás és a modellváltozók közötti kapcsolat megtalálása olyan statisztikai modellek alapján, mint a lineáris regresszió . Az általános elképzelés az, hogy megtalálja a kapcsolatot az összegyűjtött rendszerstatisztikák és az energiafogyasztás között . Például a Szezám eszköz lehetővé teszi az energiafogyasztás és a rendszerstatisztika közötti összefüggés megállapítását , vagy az ARO eszköz, amely adatgyűjtőből és -réteg-analizátorok.

Fejlesztendő területek

Elemek

A lítium-ion akkumulátorok nagyon népszerűek a mobil beágyazott rendszerek számára a jó jelentési teljesítmény / tömeg, hosszú élettartam és alacsony önkisülés miatt . Továbbá, M.Kim szerint az akkumulátor fogyasztása magasabb, mint a csak az okostelefonok energiafogyasztása . Jelentős különbség van (a legrosszabb esetben 27,6%, átlagosan 9,0%) az akkumulátor és az okostelefon energiafogyasztása között az akkumulátor veszteségei miatt. Az akkumulátorok energiamegtakarításának jövőbeni kutatásainak szerinte inkább az egész "akkumulátor + okostelefon" fogyasztására kell összpontosítania, nem pedig kizárólag az okostelefon energiafogyasztására. Más utakat vizsgálnak. A Stanfordi Egyetem egyes kutatói nanotechnológia segítségével olyan elemeket terveznek, amelyek képesek a jelenlegi lítium-ion akkumulátorok tízszeres áramtermelésére. Más kutatók megpróbálják kihasználni a felhasználó mozgását a telefon akkumulátorának feltöltésére, de ezek csak a kezdeti szakaszban vannak.

Ugyanígy a gyártók nem kínálnak valódi újításokat az akkumulátoruk teljesítményének javítása érdekében, de kiigazításokkal és jó tippekkel megnövelhető az okostelefonok autonómiakapacitása.

Az okostelefonok vastagságának növelésével vastagabb és ezért nehezebb akkumulátorok készíthetők. Ez növeli az autonómiát.

Az okostelefon eltávolítható akkumulátora lehetővé teszi az autonómia gyors növelését.

Alkalmazások és operációs rendszerek tervezése

Az alkalmazás-tervezőket arra ösztönzik, hogy az energiahatékonyság figyelembevételével dolgozzanak ki szoftvert okostelefonokhoz. Legfőbb akadálya, hogy nehéz meghatározni a szoftvertervezési döntések hatását a rendszer energiafogyasztására. Mobil számítástechnikai szempontból az operációs rendszerek fejlesztőinek tisztában kell lenniük a kódnak az energiafogyasztásra gyakorolt ​​nagy hatásával a CPU miatt.

A hálózati interfészek kezelésének optimalizálása

Az egyik cél az, hogy a hálózati interfészeket alacsony energiaszinten tartsuk meg, mert a tétlen állapotban nincsenek ugyanazok a teljesítménykövetelmények, mint amikor a felhasználó aktívan használja az okostelefont. A fogyasztás csökkentése energia a készenléti állapotban prioritásként kell kezelni, hogy javítsa az élet az akkumulátor (átlagosan, a telefon készenléti állapotban 89% -át az idő, és ez azt jelenti, 46,3% a teljes rendszer fogyasztását). Ezért az interfészek teljesítményszintjének csökkentése a hálózati tevékenység során, ha az I / O modulokat kikapcsolják, növelheti az okostelefon energiahatékonyságát. Ezen túlmenően fontos a hálózati hozzáférési tevékenység fázisainak a lehető legnagyobb mértékű csoportosítása, bár azoknak sorrendben kell maradniuk a hosszabb inaktivitási időszakok elérése és a jelenség csökkentése érdekében.

felhő alapú számítástechnika

A felhőalapú számítástechnika korszakában az okostelefon energiafogyasztása hatékonyan csökkenthető, ha nehéz feladatokat tölt le és felhőbe helyezi. Valójában ezzel a megoldással komplex informatikai folyamatokat és adattárolókat telepítenek a telefonon kívül, egy erősebb és hatékonyabb informatikai infrastruktúrában. Például a videokódolás nehéz feldolgozást igényel, amely lemeríti az okostelefon akkumulátorát, ha az okostelefon processzorán történik. A felhőszámítás tehát potenciálisan energiát takaríthat meg, bár nem kell minden alkalmazást áttelepíteni a felhőbe. A felhőben lévő alkalmazások távoli portja csak akkor előnyös, ha ez az alkalmazás számítási energiát fogyaszt, és kevés interakciót igényel a hálózati interfészekkel, mert a távoli alkalmazások energiafogyasztásának nagy részét az adatátvitel okozza.

Használati információk

Vannak olyan okostelefon-operációs rendszerek, például az Android-beállítások , amelyek korlátozzák a futó háttéralkalmazások számát. Azonban nem minden alkalmazás csökkenti az okostelefon energiahatékonyságát. Ezért az alkalmazások számának korlátozása helyett információkra van szükség az alkalmazásokról és a kevesebb energiát fogyasztó hálózati hozzáférés típusairól . Így a felhasználó ennek megfelelően járhat el. Ezenkívül a mobiltelefonok olyan felhasználói felületeket biztosítanak, amelyek kompromisszumokat tesznek lehetővé az akkumulátor élettartama és a könnyű használat között, például a képernyő fényerejét, de a felhasználók többsége nem használja az energiaszintet. Az okostelefonok tartalmazzák az automatikus fényerő-beállítást. A felhasználói felületek is lehetővé teszi a felhasználóknak, hogy kikapcsolja hataloméhes rendszer elemei, mint például a Bluetooth és a Wi-Fi kapcsolódási pontok , annak érdekében, hogy mentse teljesítmény .

Társadalmi szempont

Noha az egyetlen okostelefon töltéséhez szükséges éves villamosenergia-szükséglet elhanyagolható, nem szabad elhanyagolnunk a sokszorosításukból fakadó fogyasztást. 2013 végén több mint egymilliárd ember rendelkezett okostelefonnal. 2011-ben a gyártók több okostelefont adtak el, mint PC-t. A villamos energia kollektív fogyasztása ezért nagyobb jelentőséget kap.

A telefon az akkumulátorában tárolt energiát fogyasztja. A probléma abból adódik, hogy szükség van az akkumulátorok újratöltésére egy konnektorba vagy más elektromos energiaforrásba. Az egyik alapvető probléma az elektromos elosztóhálózatból származó energia hasznos munka érdekében történő átalakításának hatékonysága . Más szavakkal, határozzuk meg az áramdugóról érkező joule energia számát, hogy egy joule munkához jussunk a készülék használatakor. Például egy előfizető éves energiafogyasztását 2,34 kWh-ra becsülik. Ez egyenértékű egy 60 wattos izzó 39 órás üzemeltetésével, vagy azzal az energiával, amelyet egy autó használ 8  km megtételére .

A nagy energiafogyasztás, amelyet az akkumulátor kapacitása, a felhasználói teendők, a telefon hardverének és szoftverének energiahatékonysága határoz meg, gyakori újratöltési igényekhez, és ezért nagyobb energiafogyasztáshoz vezet. Az energiafogyasztás nagy része a telefon töltéséből származik. A töltő, ha egyszer csatlakozik egy elektromos aljzathoz, energiát fogyaszt, függetlenül attól, hogy a telefon csatlakoztatva van-e vagy sem. A villamos energia átalakításának és tárolásának veszteségei miatt az elektromos hálózatból átvett energia csak egy része hasznos munkát végez az akkumulátorral működő mobil eszközben, a többi hő formájában eloszlik. Az akkumulátor feltöltése csak az összes elfogyasztott energia 40% -át emészti fel, másrészt 55% -a elvész a töltő felesleges csatlakoztatása miatt, a fennmaradó 5% a telefon túl hosszú töltési idejének felel meg.

Három területen lehet javítani:

  • Javítsa a töltő energiahatékonyságát ;
  • Tudatosítsa a felhasználókban a telefonjuk töltésének helyes használatát;
  • Tájékoztassa a felhasználókat az elérhető alkalmazások energiafogyasztásáról.

A felhasználói viselkedés befolyásolása (pl. A felhasználók töltőhálózatra való kihúzása) valószínűleg kevésbé hatékony, mint a műszaki fejlesztések, mivel a töltési folyamat villamosenergia-fogyasztása nem érdekli azonnal a felhasználót. Egyes telefonszolgáltatók azonban olyan figyelmeztetésekkel próbálják befolyásolni a felhasználói viselkedést, amelyek azt javasolják a felhasználónak, hogy a töltés befejezésekor húzza ki a töltőt.

Az Opower tanulmánya azonban azt mutatja, hogy az okostelefonok energiafogyasztásának a teljes energiafogyasztásra gyakorolt ​​hatásának kérdése összetettebb. Valójában a fogyasztók szokásai megváltoznak, okostelefonokat használnak olyan dolgok elvégzéséhez, amelyeket korábban számítógépeken, televíziókban és játékkonzolokon tettek. Például 2012 márciusában az amerikai felhasználók főként okostelefonjaikkal jutnak el a Facebook-oldalra. 2011 óta megnövekedett a prémium videotartalmak nézete táblagépeken és okostelefonokon, míg a személyi számítógépek jelentős csökkenést mutattak. Az okostelefonok és a táblagépek is sokkal kevesebb energiát fogyasztanak, mint a nagyobb eszközök (pl. PC-k). Ha összehasonlítja az okostelefonok villamosenergia-fogyasztását a korábban a csatlakozáshoz és a szórakozáshoz használt nagyobb elektromos eszközök igényeivel, az eredmények azt mutatják, hogy a megtakarítás jelentős.

Megjegyzések és hivatkozások

Megjegyzések

  1. WLAN a vezeték nélküli helyi hálózathoz, amelyet vezeték nélküli helyi hálózatként lehet lefordítani
  2. 3D három dimenzióhoz
  3. GPS a globális helymeghatározó rendszerhez, amely lefordítható globális helymeghatározó rendszerként
  4. SMS a rövid üzenetküldő szolgáltatáshoz, amelyet rövid üzenet szolgáltatásként lehet lefordítani
  5. SD a Secure Digital számára, amely lefordítható Secure Digital néven
  6. mérések egy KJam Imate ellátott akkumulátor „lítium-polimer 1250mAh” 128  MB memória, egy processzor „195  MHz-es OMAP processzor” és egy „operációs rendszer  Windows Mobile 5.0  ”
  7. CPU a központi processzorhoz, amely lefordítható központi processzorként
  8. LCD a folyadékkristályos kijelzőhöz, amely lefordítható folyadékkristályos kijelzőként
  9. mérések egy G1 Android Fejlesztő Telefon 1 szerelve egy akkumulátor „lítium-polimer 1150 mAh,” egy processzor „528  MHz ARM 11” és egy operációs rendszer „Android 1.0 SDK”
  10. RAM a véletlen hozzáférésű memóriához, amelyet közvetlen hozzáférési memóriaként lehet lefordítani
  11. mérések egy „ARM Mali-400 MP” grafikus processzorral, egy „Samsung Exynos 4412” chipen, egy „ARM Cortex-A9 quad- mag, 1,4  GHz-es processzor  , „Super AMOLED, 4,8”, 720 × 1280 ”képernyő,„ 2100  mAh  ” akkumulátor és„ 1 GB LP-DDR2 ” RAM. 
  12. a mérések egy Neo Freerunner ellátott akkumulátor "lítium-polimer 1200  mAh  ," egy processzor "ARM920T 400  MHz  ", a memória 128  MB SDRAM, egy Smedia Glamo 3362 grafikus kártya és egy "Openmoko" működési rendszer
  13. GPU Graphics Processing Unit , ami lehetne fordítani, mint a grafikus processzor
  14. LOD szint Részletes amelyet fel lehetne fordítani, mint a részletesség szintjét
  15. 2D két dimenzióhoz
  16. AMOLED az Active-Matrix Organic Light-Emitting Diode , amely lehet fordítani, mint aktív mátrix szerves fénykibocsátó diódák
  17. DCH dedikált csatornára, amelyet lefordíthatunk dedikált csatornának
  18. FACH az előremeneti hozzáférési csatornákhoz, amelyeket lefordított csatornákként lehet lefordítani
  19. PCH a személyhívó csatornához, amelyet személyhívó csatornaként lehet lefordítani
  20. „1 GHz-es Qualcomm MSM8655” processzorral, 3G, Wi-FI és 4G interfésszel és 768 MB RAM-mal  felszerelt HTC-ről készült mérések 
  21. RRC a rádióerőforrás- vezérléshez  (en), amely lefordítható rádióforrások vezérléseként
  22. GSM a mobil kommunikáció globális rendszeréhez, amely lefordítható globális mobil kommunikációs rendszerként
  23. SIM előfizetői azonosító modulhoz, amely lefordítható előfizetői identitás modulként
  24. USB az univerzális soros buszhoz, amelyet univerzális soros buszként lehet lefordítani
  25. 500 Kb adat letöltése vétel mellett 1  Mb / s sebességgel 3G és 44  Kb / s sebességgel 2G esetén
  26. alvászárak angol wakelock fordításból
  27. bug sleepless lefordítva angol no-sleep bog-ból
  28. API az alkalmazás-programozási felülethez, amely programozási felületként lefordítható
  29. HTC Nexus és HTC Magic operációs rendszeren végzett tesztek Android operációs rendszerrel
  30. Widget a modul kifejezésre utal
  31. hurokhiba lefordítva angol hurokhibáról
  32. Eprof az Energy Profiler amelyet fel lehetne fordítani, mint az energia profiler
  33. ARO for Application Resource Optimizer, amelyet az alkalmazás erőforrásainak optimalizálásaként lehet lefordítani

Hivatkozások

  1. Pathak2011 2011 , p.  1
  2. businessinsider.com 2013 , p.  1
  3. Xia 2013 , p.  1
  4. Iftode 2004 , p.  88
  5. Pathak 2011 , p.  153
  6. Carroll 2010 , p.  21
  7. Earl 2010 , p.  25
  8. Anand 2007 , p.  1986
  9. Pathak 2012 , p.  29.
  10. Albers 2010 , p.  96
  11. Xiao 2011 , p.  116
  12. Ravi 2008 , p.  224
  13. Chehimi 2006 , p.  96
  14. Hosseini 2012 , p.  1017
  15. Mochocki 2006 , p.  502
  16. Perrucci 2011 , p.  1
  17. Perrucci 2009 , p.  21
  18. Xiao 2011 , p.  24.
  19. Xiao 2011 , p.  25
  20. Zhongliang 2011 , p.  2
  21. Pathak 2012 , p.  31
  22. Shye 2009 , p.  170
  23. Shye 2009 , p.  174
  24. Carroll 2010 , p.  4
  25. Pathak 2011 , p.  155
  26. Anand 2007 , p.  1989
  27. Xia 2013 , p.  4
  28. Xia 2013 , p.  2
  29. Zhang 2012 , p.  107.
  30. Anand 2007 , p.  1988
  31. Shye 2009 , p.  173
  32. Pathak 2012 , p.  30
  33. Perrucci 2011 , p.  2
  34. mobiledevices.kom.aau.dk 2011 , p.  1
  35. Carroll 2010 , p.  11.
  36. Carroll 2013 , p.  6.
  37. Carroll 2010 , p.  6.
  38. Zhang 2010 , p.  107.
  39. Capin 2008 , p.  74.
  40. Carroll 2010 , p.  5.
  41. Shye 2010 , p.  376
  42. Capin 2008 , p.  75
  43. Mochocki 2006 , p.  504
  44. Carroll 2013 , p.  3
  45. Chen 2013 , p.  1
  46. Iftode 2004 , p.  89
  47. Pering 2006 , p.  222
  48. Pering 2006 , p.  221
  49. Pering, 2006 , p.  223
  50. Udoh 2011 , p.  37
  51. Perrucci 2011 , p.  3
  52. Wu 2009 , p.  69
  53. Balasubramanian 2009 , p.  284
  54. Balasubramanian 2009 , p.  281
  55. Rahmati 2007 , p.  170
  56. Lee 2004 , p.  15
  57. Ukhanova 2012 , p.  1696
  58. Zhang 2010 , p.  109.
  59. Ukhanova 2012 , p.  1697
  60. Lee 2004 , p.  16.
  61. Lee 2004 , p.  22.
  62. Balasubramanian 2009 , p.  283
  63. Khairy 2013 , p.  329
  64. Huang 2012 , p.  232
  65. Deng 2012 , p.  182
  66. Siekkinen 2013 , p.  14
  67. Huang 2012 , p.  226
  68. Gupta 2013 , p.  377
  69. Huang 2012 , p.  227
  70. Huang 2012 , p.  233
  71. Xia 2013 , p.  5.
  72. Bareth 2011 , p.  517
  73. Wu 2009 , p.  70
  74. Taylor 2011 , p.  2006
  75. Carroll 2013 , p.  5)
  76. Bareth 2011 , p.  518
  77. Constandache 2009 , p.  2717
  78. Zhang 2013 , p.  25
  79. Pathak 2011 , p.  1
  80. http://wiki.smartphonefrance.info/ 2013 , p.  1
  81. Pathak 2011 , p.  2
  82. Pathak 2011 , p.  3
  83. Thiagarajan 2012 , p.  41
  84. Zhao 2011 , p.  415
  85. Wilke 2013 , p.  1179
  86. Carroll 2013 , p.  4)
  87. Carroll 2010 , p.  8.
  88. Perrucci 2011 , p.  4
  89. Balasubramanian 2009 , p.  285
  90. Balasubramanian 2009 , p.  286
  91. Rahmati 2007 , p.  171
  92. Hoque 2013 , p.  379
  93. Siekkinen 2013 , p.  17.
  94. Hoque 2013 , p.  14
  95. Hoque 2013 , p.  378
  96. Hoque 2013 , p.  16.
  97. Chen 2013 , p.  5.
  98. Ma 2013 , p.  80
  99. Zhang 2010 , p.  105
  100. Pathak 2012 , p.  39
  101. Pathak 2012 , p.  36
  102. Pathak 2012 , p.  37
  103. Wang 2009 , p.  179
  104. Zhuang 2010 , p.  315
  105. Zhuang 2010 , p.  317
  106. Jindal 2013 , p.  253
  107. Pathak 2012 , p.  267
  108. Pathak 2012 , p.  268
  109. Pathak 2012 , p.  270
  110. Pathak 2011 , p.  4
  111. Zhang 2013 , p.  28.
  112. www.huffingtonpost.com 2011 , p.  1
  113. Zhang 2012 , p.  363
  114. reviews.cnet.com 2011 , p.  1
  115. Murmuria 2012 , p.  147
  116. Xiao 2011 , p.  23.
  117. Dong 2011 , p.  339
  118. Xiao 2011 , p.  26.
  119. Carroll 2010 , p.  2
  120. Xiao 2011 , p.  27.
  121. Metri 2012 , p.  2
  122. Pathak 2011 , p.  165
  123. Dong 2011 , p.  335
  124. Qian 2011 , p.  323
  125. Zhang 2010 , p.  110
  126. Kim 2013 , p.  5.
  127. Stanford 2008 , p.  1
  128. Donelan 2008 , p.  807-810
  129. Android okostelefon: az akkumulátor teljesítményének optimalizálása
  130. Metri 2012 , p.  6.
  131. Pathak 2012 , p.  33
  132. Altamimi 2012 , p.  764
  133. Perez-Torres 2012 , p.  691
  134. Altamimi 2012 , p.  769
  135. Kumar 2010 , p.  56
  136. Kumar 2010 , p.  52
  137. Kumar 2010 , p.  51
  138. Rahmati 2009 , p.  467
  139. blog.opower.com 2012 , p.  1
  140. Heikkinen 2012 , p.  3194
  141. Ruutu 2013 , p.  59
  142. Heikkinen 2012 , p.  3197
  143. Heikkinen 2012 , p.  3198

Bibliográfia

A cikk írásához használt dokumentum : a cikk forrásaként használt dokumentum.

  • (en) GP Perrucci , FHP Fitzek és J. Widmer , „  felmérés az energiafogyasztás entitások az okostelefon platform  ” , 2011 IEEE 73. Közúti Technology Conference (VTC Spring) , Yokohama,2011. május 15-18, P.  1–6 ( ISBN  978-1-4244-8332-7 , ISSN  1550-2252 , DOI  10.1109 / VETECS.2011.5956528 )A cikk írásához használt dokumentum
  • (en) GP Perrucci , FHP Fitzek J. Widmer , G. Sasso és W. Kellerer , „  milyen hatással van a 2G és 3G hálózat használata a mobil telefonok az akkumulátor élettartamát  ” , vezeték nélküli konferencia, 2009. EW 2009 európai , Aalborg ,2009. május 19-20, P.  255 - 259 ( ISBN  978-1-4244-5935-3 , ISSN  1550-2252 , DOI  10.1109 / EW.2009.5357972 )A cikk írásához használt dokumentum
  • (en) M. Kim , Y. Kim , C. Kim és S. Chung , „  Akkumulátorfogyasztás! = Energiafelhasználás: Esettanulmány okostelefonnal  ” , IEEE Computer Society , vol.  PP, n o  99,2013. augusztus 15, P.  1–7 ( ISSN  0018-9162 , DOI  10.1109 / MC.2013.293 )A cikk írásához használt dokumentum
  • (en) M. Conti , D. Diodati , CM Pinotti és B. Crispo , „  Optimális megoldások az okostelefonok szolgáltatásainak párosításához: stratégia az energiafogyasztás minimalizálására  ” , IEEE , 2012, a zöld számítástechnikáról és kommunikációról szóló nemzetközi konferencia (GreenCom) ,2012. november 20–23, P.  1 ( ISBN  978-1-4673-5146-1 , DOI  10.1109 / GreenCom.2012.51 )
  • (en) O. Earl , „  Az okostelefonok energiafogyasztásának sokfélesége  ” , 2010 ACM workshop a hallgatók vezeték nélküli hálózatáról, a hallgatók részéről, a hallgatók számára ,2010. szeptember, P.  25-28 ( ISBN  978-1-4503-0144-2 , DOI  10.1145 / 1860039.1860048 )A cikk írásához használt dokumentum
  • (en) A. Pathak , YC Hu , M. Zhang , P. Bahl és Y. Wang , „  Finomszemcsés teljesítménymodellezés okostelefonokhoz rendszerhívás-nyomkövetéssel  ” , a hatodik konferencia a számítógépes rendszerekről , Salzburg,2011. április 10–13, P.  153-168 ( ISBN  978-1-4503-0634-8 , DOI  10,1145 / 1.966.445,1966460 )A cikk írásához használt dokumentum
  • (en) A. Pathak , YC Hu és M. Zhang : „  Hol van az alkalmazásomban elköltött energia?: finomszemcsés energiaszámítás okostelefonokon az Eprof-tal  ” , 7. ACM európai konferencia a számítógépes rendszerekről ,2012, P.  29–42 ( ISBN  978-1-4503-1223-3 , DOI  10.1145 / 2168836.2168841 )A cikk írásához használt dokumentum
  • (en) A. Shye , B. Scholbrock és G. Memik , „  A vadonban: Valódi felhasználói aktivitási minták tanulmányozása a mobil architektúrák energiaoptimalizálásának irányítása érdekében  ” , 2009. évi 42. éves IEEE / ACM nemzetközi szimpózium a mikroarchitektúráról (MICRO-42) , New York,2009. december 12-16, P.  168 - 178 ( ISBN  978-1-60558-798-1 , ISSN  1072-4451 , DOI  10.1145 / 1669112.1669135 )A cikk írásához használt dokumentum
  • (en) A. Shye , B. Scholbrock , G. Memik és PA Dinda , „A  felhasználói aktivitás jellemzése és modellezése okostelefonokon: összefoglaló  ” , ACM SIGMETRICS nemzetközi konferencia a számítógépes rendszerek méréséről és modellezéséről , New York,2010. június 14-18, P.  375 - 376 ( ISBN  978-1-4503-0038-4 , DOI  10.1145 / 1811039.1811094 )A cikk írásához használt dokumentum
  • (en) MVJ Heikkinen és JK Nurminen , „  A mobiltelefon-töltők energiafogyasztásának és környezeti hatásainak mérése és modellezése  ” , IEEE 2012. évi vezeték nélküli kommunikációs és hálózati konferencia (WCNC) , Sanghaj,1 st -4 április 2012, P.  3194 - 3198 ( ISBN  978-1-4673-0436-8 , ISSN  1525-3511 , DOI  10,1109 / WCNC.2012.6214357 )A cikk írásához használt dokumentum
  • (en) R. Perez-Torres és C. Torres-Huitzil , „  Teljesítménytudatos köztes szoftver a hely- és kontextustudatos mobilalkalmazásokhoz, felhőalapú számítástechnikai interakcióval  ” , 2012. évi információs és kommunikációs technológiák világkongresszusa (WICT) , Trivandrum2012. október 30, P.  691 - 696 ( ISBN  978-1-4673-4806-5 , DOI  10.1109 / WICT.2012.6409164 )A cikk írásához használt dokumentum
  • (en) M. Altamimi , R. Palit , K. Naik és A. Nayak , „  Energy-as-a-Service (EaaS): A multimédiás felhőszámítás hatékonyságáról az okostelefonok energia megtakarítása érdekében  ” , 2012 IEEE 5. nemzetközi konferencia Cloud Computing (CLOUD) , Honolulu, HI,2012. június 24–29, P.  764-771 ( ISBN  978-1-4673-2892-0 , ISSN  2159-6182 , DOI  10,1109 / CLOUD.2012.72 )A cikk írásához használt dokumentum
  • (en) G. Metri , A. Agrawal , R. Peri és S. Weisong : „  Mi fogyasztja az akkumulátor élettartamát a SmartPhone-on: esettanulmány  ” , 2012-es nemzetközi konferencia az energiatudatos számítástechnikáról , Guzelyurt,2012. december 3-5, P.  1–6 ( ISBN  978-1-4673-5327-4 , DOI  10.1109 / ICEAC.2012.6471003 )A cikk írásához használt dokumentum
  • (en) H. Zhongliang és J. Ruutu , „  Az energiafogyasztás összehasonlítása a mobil eszköz és a dedikált eszközök gyűjteménye között  ” , 2011-es IEEE Nemzetközi Fenntartható Rendszerek és Technológiai Szimpózium (ISSST) , Chicago,2011. május 16-18, P.  1–6 ( ISBN  978-1-61284-394-0 , ISSN  2157-524X , DOI  10.1109 / ISSST.2011.5936873 )A cikk írásához használt dokumentum
  • (en) A. Carroll és G. Heiser , „  Az energiafogyasztás elemzése egy okostelefonon  ” , 2010. évi USENIX konferencia az USENIX éves technikai konferenciáján , Boston,2010. június 22-25, P.  1–14 ( online olvasás )A cikk írásához használt dokumentum
  • (a) A. Carroll és G. Heiser , "  A rendszerek hacker a Galaxis útikalauz energiafelhasználásának modern okostelefon  " , 4. Asia-Pacific Műhely Systems , Szingapúr, n o  5,2013. július 29-30( ISBN  978-1-4503-2316-1 , DOI  10.1145 / 2500727.2500734 )A cikk írásához használt dokumentum
  • (en) U. Bareth , „  A helymeghatározó algoritmusok energiafogyasztásának szimulálása az okostelefonok energiahatékonyságának javítása érdekében  ” , IEEE 2012. évi 36. éves számítógépes szoftver- és alkalmazáskonferencia (COMPSAC) , Izmir,2012. július 16-20, P.  613 - 622 ( ISBN  978-0-7695-4736-7 , ISSN  0730-3157 , DOI  10.1109 / COMPSAC.2012.87 )
  • (en) U. Bareth és A. Kupper , „  Energiatakarékos pozíciókövetés proaktív helyalapú szolgáltatásokban okostelefonos környezetekhez  ” , IEEE 2011. évi 35. éves számítógépes szoftver- és alkalmazáskonferencia (COMPSAC) , München,2011. július 18–22, P.  516-521 ( ISBN  978-0-7695-4439-7 , ISSN  0730-3157 , DOI  10,1109 / COMPSAC.2011.72 )A cikk írásához használt dokumentum
  • (en) R. Duan , B. Mingsong és C. Gniady : „  Memóriaenergia-optimalizálások feltárása okostelefonokban  ” , 2011. évi nemzetközi zöld számítástechnikai konferencia és műhelyek (IGCC) , Orlando,2011. július 25–28, P.  1–8 ( ISBN  978-1-4577-1222-7 , DOI  10.1109 / IGCC.2011.6008591 )
  • (be) DT. Nguyen , „  A tárolás okostelefonok energiahatékonyságára gyakorolt ​​hatásának értékelése  ” , 2013. évi ACM konferencia a perverzív és mindenütt jelen lévő számítástechnikai kiegészítő kiadványról , Zürich,2013. szeptember 8–12, P.  319 - 324 ( ISBN  978-1-4503-2215-7 , DOI  10.1145 / 2494091.2501083 )
  • (be) DT. Nguyen , G. Zhou , Q. Xin , G. Peng , J. Zhao , T. Nguyen és D. Le , „  Tárolás-tudatos okostelefon-energiamegtakarítás  ” , 2013 ACM nemzetközi konferencia a perverzív és mindenütt jelen lévő számítástechnikáról , Zürich,2013. szeptember 8–12, P.  677 - 686 ( ISBN  978-1-4503-1770-2 , DOI  10.1145 / 2493432.2493505 )
  • (en) B. Zhao , BC Tak és G. Cao , „  A webes böngészés késésének és energiafogyasztásának csökkentése az okostelefonokon a 3G hálózatokban  ” , 2011. elosztott számítógépes rendszerek (ICDCS) 31. nemzetközi konferenciája , Minneapolis,2011. június 20–24, P.  413 - 422 ( ISBN  978-1-61284-384-1 , ISSN  1063-6927 , DOI  10.1109 / ICDCS.2011.54 )A cikk írásához használt dokumentum
  • (en) H. Falaki , R. Mahajan , S. Kandula , D. Lymberopoulos , R. Govindan és D. Estrin , „  Diversity in smartphone use  ” , 8. nemzetközi konferencia a mobil rendszerekről, alkalmazásokról és szolgáltatásokról , San Francisco,2010. június 15-18, P.  179 - 194 ( ISBN  978-1-60558-985-5 , DOI  10.1145 / 1814433.1814453 )A cikk írásához használt dokumentum
  • (en) A. Khairy , HH Ammar és R. Bahgat , „  Smartphone Energizer: Az okostelefon akkumulátorának élettartamának meghosszabbítása intelligens tehermentesítéssel  ” , 2013. szeptember 9., Nemzetközi Vezeték nélküli Kommunikációs és Mobil Számítógépes Konferencia (IWCMC) , Szardínia,1 st -5 július 2013, P.  329 - 336 ( ISBN  978-1-4673-2479-3 , DOI  10.1109 / IWCMC.2013.6583581 )A cikk írásához használt dokumentum
  • (en) G. Metri , A. Abhishek , P. Ramesh és W. Shi : „  Mi emészti fel az akkumulátor élettartamát az okostelefonomon: esettanulmány  ” , 2012-es nemzetközi energiatakarékos számítástechnikai konferencia , Guzelyurt,2012. december 3-5, P.  1–6 ( ISBN  978-1-4673-5327-4 , DOI  10.1109 / ICEAC.2012.6471003 )A cikk írásához használt dokumentum
  • (en) R. Palit , K. Naik és A. Singh , „  A csomagok összesítésének hatása az okostelefonok energiafogyasztására  ” , 2011. 7. Nemzetközi Vezeték nélküli Kommunikációs és Mobil Számítástechnikai Konferencia (IWCMC) , Isztambul,2011. július 4–8, P.  589-594 ( ISBN  978-1-4244-9539-9 , DOI  10,1109 / IWCMC.2011.5982599 )
  • (en) F. Ding , F. Xia , W. Zhang , X. Zhao és C. Ma , „  Az okostelefonok energiafogyasztásának figyelemmel kísérése  ” , a tárgyak internetének 2011. évi nemzetközi konferenciája (iThings / CPSCom) és a 4. nemzetközi kiberügyi konferencia, Fizikai és társadalmi számítástechnika , Dalian,2011. október 19–22, P.  610-613 ( ISBN  978-1-4577-1976-9 , DOI  10,1109 / iThings / CPSCom.2011.122 )
  • (en) N. Balasubramanian , A. Balasubramanian és A. Venkataramani , „  Az energiafogyasztás a mobiltelefonokban: mérési tanulmány és következményei a hálózati alkalmazásokra  ” , 9. ACM SIGCOMM konferencia az internetes mérésről konferencia , Chicago,2009. november 4-6, P.  280 - 293 ( ISBN  978-1-60558-771-4 , DOI  10.1145 / 1644893.1644927 )A cikk írásához használt dokumentum
  • (en) M. Gupta , AT Koc és R. Vannithamby , „  A mobilalkalmazások és az energiafogyasztás elemzése az okostelefonon LTE hálózaton keresztül  ” , 2011. évi nemzetközi konferencia az energiatudatos számítástechnikáról (ICEAC) , Isztambul,2011. december 30, P.  1–4 ( ISBN  978-1-4673-0464-1 , DOI  10.1109 / ICEAC.2011.6403623 )
  • (en) B. Gil és P. Trezentos : „  Az adatcsere-formátumok hatása az okostelefonok energiafogyasztására és teljesítményére  ” , 2011. évi nyílt forráskódú és kommunikációtervezési workshop , Lisszabon,2011. július 11, P.  1–6 ( ISBN  978-1-4503-0873-1 , DOI  10.1145 / 2016716.2016718 )
  • (en) N. Thiagarajan , G. Aggarwal , A. Nicoara , D. Boneh és JP Singh : „  Ki ölte meg az akkumulátoromat?: A mobil böngésző energiafogyasztásának elemzése  ” , 21. nemzetközi konferencia a világhálón , Lyon,2012. április 16-20, P.  41-50 ( ISBN  978-1-4503-1229-5 , DOI  10,1145 / 2.187.836,2187843 )A cikk írásához használt dokumentum
  • (in) Z. Zhuang , KH. Kim és JP Singh , „  A helymeghatározás energiahatékonyságának javítása okostelefonokon  ” , 8. nemzetközi konferencia a mobil rendszerekről, alkalmazásokról és szolgáltatásokról , San Francisco,2010. június 15-18, P.  41-50 ( ISBN  978-1-60558-985-5 , DOI  10,1145 / 1.814.433,1814464 )A cikk írásához használt dokumentum
  • (en) Qiu Meikang , Chen Zhi , LT Yang , Qin Xiao és Wang Bin , „Az  energiatakarékos okostelefonok felé az energiatudatos dinamikus feladatütemezés révén  ” , nagy teljesítményű számítástechnika és kommunikáció, valamint a 2012-es IEEE 9. beágyazott szoftverek és rendszerek konferenciája ( HPCC-ICESS), 2012-es IEEE 14. nemzetközi konferencia , Liverpool,2012. június 25–27, P.  1466 - 1472 ( ISBN  978-1-4673-2164-8 , DOI  10.1109 / HPCC.2012.214 )
  • (en) Asma Enayet , Nusrat Mehajabin , Abdur Razzaque és Choong Seon Hong , „  Teljesítménytudatos elosztott Wi-Fi hozzáférési pont ütemezési algoritmus  ” , a mindenütt zajló információkezelésről és kommunikációról szóló 7. nemzetközi konferencia előadásai , Kota Kinabalu, Malajzia,2013. január 17–19( ISBN  978-1-4503-1958-4 , DOI  10.1145 / 2448556.2448597 )
  • (en) Feng Qian , Zhaoguang Wang , Alexandre Gerber , Zhuoqing Mao , Subhabrata Sen és Oliver Spatscheck , „  Profilírozó erőforrás-használat a mobil alkalmazások: a cross-rétegű megközelítése  ” , Felszólították MobiSys '11 Proceedings of the 9. nemzetközi konferencia Mobile rendszerek alkalmazások és szolgáltatások , Bethesda, MD, USA,Június 28. - 01. - 2011. július, P.  321 - 334 ( ISBN  978-1-4503-0643-0 , DOI  10.1145 / 1999995.2000026 )A cikk írásához használt dokumentum
  • (hu) Mikkel Baun Kjærgaard , Sourav Bhattacharya , Henrik Blunck et Petteri Nurmi , „  Energiahatékony pályája nyomkövető mobileszközök  ” , Felszólították MobiSys '11 Proceedings of the 9. nemzetközi konferencia Mobile rendszerek, alkalmazások és szolgáltatások , Bethesda, MD, USA,Június 28. - 01. - 2011. július, P.  307 - 320 ( ISBN  978-1-4503-0643-0 , DOI  10.1145 / 1999995.2000025 )A cikk írásához használt dokumentum
  • (en) Jeongyeup Paek , Kyu-Han Kim , Jatinder P. Singh és Ramesh Govindan , „  Energiatakarékos pozicionálás okostelefonokhoz Cell-ID szekvencia-egyeztetést használva  ” , MobiSys '11 Proceedings of the 9. International Conference on Mobile systems, applications, és szolgáltatások , Bethesda, MD, USA,Június 28. - 01. - 2011. július, P.  293 - 306 ( ISBN  978-1-4503-0643-0 , DOI  10.1145 / 1999995.2000024 )
  • (en) Feng Qian , Zhaoguang Wang , Yudong Gao , Junxian Huang , Alexandre Gerber , Zhuoqing Mao , Subhabrata Sen és Oliver Spatscheck , „  Időszakos transzferek mobil alkalmazások: hálózati szintű eredetű hatást, és optimalizálása  ” , Felszólították WWW '12 Proceedings a 21. nemzetközi konferencia a világhálón , Lyon - Franciaország,2012. április 16-20, P.  51–60 ( ISBN  978-1-4503-1229-5 , DOI  10.1145 / 2187836.2187844 )
  • (en) Yu Xiao , Rijubrata Bhaumik , Zhirong Yang , Matti Siekkinen , Petri Savolainen és Antti Yla-Jaaski , „  Rendszerszintű modell a futásidejű teljesítménybecsléshez mobil eszközökön  ” , GREENCOM-CPSCOM '10 Proceedings of the 2010 IEEE / ACM nemzetközi konferencia a zöld számítástechnikáról és kommunikációról, valamint nemzetközi konferencia a számítógépes, fizikai és szociális számítástechnikáról , Hangcsou, Kína,2010. december 18–20, P.  27-34 ( ISBN  978-0-7695-4331-4 , DOI  10,1109 / GreenCom-CPSCom.2010.114 )
  • (en) Hong Jin-A , Seo Sangmin , Kim Namgi és Lee Byoung-Dai : „  A biztonságos adatátvitel vizsgálata a mobil felhőalapú számítástechnikában az energiafogyasztás oldaláról  ” , Information Networking (ICOIN), 2013-as nemzetközi konferencia , Bangkok, Ezen felül többet kell tudni róla.2013. január 28-30, P.  250 - 255 ( ISBN  978-1-4673-5740-1 , DOI  10.1109 / ICOIN.2013.6496385 )
  • (en) K. Kumar és Lu Yung-Hsiang : „  Felhőalapú számítástechnika mobil felhasználók számára: energiát takaríthat meg a számítás kiszállítása?  » , Computer , vol.  43,2010. április, P.  51–56 ( ISSN  0018-9162 , DOI  10.1109 / MC.2010.98 )A cikk írásához használt dokumentum
  • (en) J. Parkkila és J. Porras , „  A mobil eszközök akkumulátor-élettartamának és teljesítményének javítása számítógépes táplálékkal  ” , Személyes beltéri és mobil rádiókommunikáció (PIMRC), 2011. IEEE 22. Nemzetközi Szimpózium , Toronto, ON,2011. szeptember 11–14, P.  91-95 ( ISBN  978-1-4577-1346-0 , DOI  10,1109 / PIMRC.2011.6140102 )
  • (en) J. Zhang , A. Musa és Le Wei , „  Az energiahibák összehasonlítása okostelefon-platformok számára  ” , A mobileszközöket támogató rendszerek (MOBS) mérnöki munkája, 2013. évi 1. nemzetközi műhely , San Francisco (Kalifornia),2013. május 25, P.  25–30 ( DOI  10.1109 / MOBS.2013.6614219 )A cikk írásához használt dokumentum
  • (en) R. Duan , Bi Mingsong és C. Gniady , „  Memóriaenergia-optimalizálások feltárása okostelefonokban  ” , Green Computing Conference and Workshops (IGCC), 2011 International , Orlando (Florida),2011. július 25–28, P.  1–8 ( ISBN  978-1-4577-1222-7 , DOI  10.1109 / IGCC.2011.6008591 )
  • (en) L. Iftode , C. Borcea , N. Ravi , P. Kang és Zhou Peng , „  Intelligens telefon: beágyazott rendszer az univerzális interakciókhoz  ” , Distributed Computing Systems, 2004. FTDCS 2004. Proceedings. 10. IEEE nemzetközi workshop a jövőbeli trendekről , Suzhou, Kína,2004. május 26-28, P.  88-94 ( ISBN  0-7695-2118-5 , DOI  10,1109 / FTDCS.2004.1316598 )A cikk írásához használt dokumentum
  • (en) Yi Wang , Jialiu Lin , Murali Annavaram , Quinn A. Jacobson , Jason Hong , Bhaskar Krishnamachari és Norman Sadeh , „  Az energiahatékony mobil érzékelés kerete az automatikus felhasználói állapot felismeréshez  ” , MobiSys '09 Proceedings of the 7. International Conference a mobil rendszerekről, alkalmazásokról és szolgáltatásokról , Krakkó, Lengyelország,2009. június 22-25, P.  179 - 192 ( ISBN  978-1-60558-566-6 , DOI  10.1145 / 1555816.1555835 )A cikk írásához használt dokumentum
  • (en) IM Taylor és MA Labrador : „  A mobiltelefonok energiafogyasztásának javítása a zajos GPS-javítások szűrésével módosított Kalman-szűrőkkel  ” , Vezeték nélküli kommunikációs és hálózati konferencia (WCNC), 2011 IEEE , Cancun, Quintana Roo,2011. március 28-31, P.  2006 - 2011 ( ISBN  978-1-61284-255-4 , ISSN  1525-3511 , DOI  10.1109 / WCNC.2011.5779437 )A cikk írásához használt dokumentum
  • (en) I. Constandache , S. Gaonkar , M. Sayler , RR Choudhury és L. Cox , „  EnLoc: Energiatakarékos lokalizáció mobiltelefonokhoz  ” , INFOCOM 2009, IEEE , Rio de Janeiro,2009. április 19-25, P.  2716 - 2720 ( ISBN  978-1-4244-3512-8 , ISSN  0743-166X , DOI  10.1109 / INFCOM.2009.5062218 )A cikk írásához használt dokumentum
  • (en) Arvind Thiagarajan , Lenin Ravindranath , Katrina LaCurts , Samuel Madden , Hari Balakrishnan , Sivan Toledo és Jakob Eriksson , „  VTrack: pontos, energiatudatos közúti forgalmi késés becslése mobiltelefonok segítségével  ” , SenSys '09 Proceedings of the 7. ACM Conference beágyazott hálózati érzékelő rendszereken , Berkeley (Kalifornia),2009. november 4-6, P.  85-98 ( ISBN  978-1-60558-519-2 , DOI  10.1145 / 1644038.1644048 )
  • (en) A. Anand , C. Manikopoulos , Q. Jones és C. Borcea , „  Az áramfogyasztás kvantitatív elemzése intelligens telefonok helymeghatározó alkalmazásaihoz  ” , ipari elektronika, 2007. ISIE 2007. IEEE Nemzetközi Szimpózium , Vigo ,2007. június 4-7, P.  1986 - 1991 ( ISBN  978-1-4244-0754-5 , DOI  10.1109 / ISIE.2007.4374912 )A cikk írásához használt dokumentum
  • (en) Zhang Tao , S. Madhani , P. Gurung és E. Van Den Berg , „  Az energiafogyasztás csökkentése Wi-Fi interfésszel rendelkező mobil eszközökön  ” , Globális telekommunikációs konferencia, 2005. GLOBECOM '05. IEEE , St Louis, MO, vol.  1,2005. november 28–2( ISBN  0-7803-9414-3 , DOI  10.1109 / GLOCOM.2005.1577687 )
  • (en) Haitao Wu , Kun Tan , Jiangfeng Liu és Yongguang Zhang , „  Lábnyom: mobiltelefonok segítségével mobil alapú Wi-Fi AP felfedezése az energiatakarékosság érdekében  ” , WINTECH '09. A kísérleti értékelés és jellemzés 4. ACM nemzetközi műhelyének eredményei , Peking , Kína,2009. szeptember 20-25, P.  67–76 ( ISBN  978-1-60558-740-0 , DOI  10.1145 / 1614293.1614305 )A cikk írásához használt dokumentum
  • (en) Trevor Pering , Yuvraj Agarwal , Rajesh Gupta és Roy Want , „  CoolSpots: Több rádiós interfésszel rendelkező vezeték nélküli mobileszközök energiafogyasztásának csökkentése  ” , MobiSys '06 Proceedings of the 4th International Conference on Mobile systems, Applications and Services , Uppsala , Svédország,2006. június 19–22, P.  220 - 232 ( ISBN  1-59593-195-3 , DOI  10.1145 / 1134680.1134704 )A cikk írásához használt dokumentum
  • (en) Daler Rakhmatov és Sarma Vrudhula , „  Energiagazdálkodás akkumulátoros beágyazott rendszerek számára  ” , ACM tranzakciók beágyazott számítástechnikai rendszereken (TECS) , vol.  2. n o  3.,2003. augusztus, P.  277 - 324 ( DOI  10.1145 / 860176.860179 )
  • (en) Eugene Shih , Paramvir Bahl és Michael J. Sinclair : „  Wake on wireless: eseményvezérelt energiatakarékossági stratégia akkumulátorral működtetett eszközökhöz  ” , MobiCom '02, a 8. éves nemzetközi konferencia a mobil számítástechnikáról és hálózatról , Atlanta (Georgia) ), USA,2002. szeptember 23–28, P.  160 - 171 ( ISBN  1-58113-486-X , DOI  10.1145 / 570645.570666 )
  • (en) Lawrence S. Brakmo , Deborah A. Wallach és Marc A. Viredaz , „  μSleep: a kézi eszközök energiafogyasztásának csökkentésére szolgáló technika  ” , MobiSys '04 Proceedings of the 2nd international conference on Mobile systems, Applications and Services , Boston (Massachusetts), USA,2004. június 6–9, P.  12–22 ( ISBN  1-58113-793-1 , DOI  10.1145 / 990064.990069 )
  • (en) Andrea Acquaviva , Tajana Simunic , Vinay Deolalikar és Sumit Roy , „  Vezeték nélküli hálózati interfészek távvezérlése  ” , Journal of Embedded Computing - Low-power Embedded Systems , vol.  1, n o  3,2005. augusztus, P.  381-389 ( ISSN  1740-4460 )
  • (en) Kshirasagar Naik és David SL Wei , „  Szoftvertelepítési stratégiák a hatalomtudatos rendszerekhez  ” , Journal Mobile Networks and Applications , vol.  6, n o  3,2001. június, P.  291 - 305 ( ISSN  1383-469X , DOI  10.1023 / A: 1011487018981 )
  • (en) Victor Shnayder , Mark Hempstead , Bor-rong Chen , Geoff Werner Allen és Matt Welsh , „  A nagyméretű szenzorhálózati alkalmazások energiafogyasztásának szimulálása  ” , SenSys '04 Proceedings of the 2nd International Conference on Embedded networked sensor systems , Baltimore (Maryland),2004. november 3-5, P.  188-200 ( ISBN  1-58113-879-2 , DOI  10,1145 / 1.031.495,1031518 )
  • (en) Rajesh Palit , Ajit Singh és Kshirasagar Naik , „  Az alkalmazások energiaköltségének modellezése hordozható vezeték nélküli eszközökön  ” , MSWiM '08. A vezeték nélküli és mobil rendszerek modellezésével, elemzésével és szimulációjával foglalkozó 11. nemzetközi szimpózium közleményei , Vancouver (Kolumbia Brit), Kanada,2008. október 27-31, P.  346 - 353 ( ISBN  978-1-60558-235-1 , DOI  10.1145 / 1454503.1454562 )
  • (en) Changjiu Xian , Yung-Hsiang Lu és Zhiyuan Li , „  Adaptív számítási tehermentesítés az energiatakarékosság érdekében akkumulátoros rendszereken  ” , Párhuzamos és elosztott rendszerek, 2007-es nemzetközi konferencia , Hsinchu,2007. december 5–7, P.  1–8 ( ISBN  978-1-4244-1889-3 , DOI  10.1109 / ICPADS.2007.4447724 )
  • (en) Feng Xia , Ching-Hsien Hsu , Xiaojing Liu , Haifeng Liu , Fangwei Ding és Wei Zhang , „  Az okostelefonok ereje  ” , Multimédia Rendszerek ,2013. szeptember 11, P.  1–15 ( ISSN  0942-4962 , DOI  10.1007 / s00530-013-0337-x )A cikk írásához használt dokumentum
  • (en) V. Tiwari , S. Malik és A. Wolfe , „  Kompilációs technikák alacsony energiafelhasználáshoz: áttekintés  ” , Low Power Electronics, 1994. Digest of Technical Papers., IEEE Symposium , San Diego, Kalifornia, USA,1994. október 10–12, P.  38–39 ( ISBN  0-7803-1953-2 , DOI  10.1109 / LPE.1994.573195 )
  • (en) Lin Zhong és Niraj K. Jha , „  Grafikus felhasználói felület energia jellemzése kézi számítógépek számára  ” , CASES '03. A fordítókról, a beágyazott rendszerek architektúrájáról és szintéziséről szóló 2003. évi nemzetközi konferencia anyagai , San Jose, Kalifornia, USA,2003. október 30 - 01 - november, P.  232 - 242 ( ISBN  1-58113-676-5 , DOI  10.1145 / 951710.951742 )
  • (in) B. Priyantha , D. Lymberopoulos és Liu Jie , "  Littlerock: Energiatakarékos folyamatos érzékelés lehetővé tétele a mobiltelefonokon  " , Pervasive Computing, IEEE , vol.  10, n o  22011. április - 2011. június, P.  12–15 ( ISSN  1536-1268 , DOI  10.1109 / MPRV.2011.28 )
  • (en) C. Wilke , C. Piechnick , S. Richly , G. Püschel , S. Götz és U. Aßmann , „  A mobilalkalmazások energiafogyasztásának összehasonlítása  ” , 28. éves ACM Symposium on Applied Computing , Coimbra,2013. március 18–22, P.  1177 - 1179 ( ISBN  978-1-4503-1656-9 , DOI  10,1145 / 2.480.362,2480583 )A cikk írásához használt dokumentum
  • (en) Siamak Aram , Amedeo Troiano , Francesco Rugiano és Eros Pasero , „  Low Power és a Bluetooth-alapú vezeték nélküli érzékelő Network for Environmental Érzékelési használata okostelefonok  ” , AIAI 2012 Nemzetközi Workshop: AIAB, AIeIA, CISE, COPA, IIVC ISQL, MHDW és WADTMB , Halkidiki, Görögország,2012. szeptember 27-30, P.  332 - 340 ( ISBN  978-3-642-33411-5 , DOI  10.1007 / 978-3-642-33412-2_34 )
  • (en) M. Dong és L. Zhong , „  Önkonstruktív , nagy sebességű rendszerenergia-modellezés az akkumulátoros mobil rendszerek számára  ” , 9. nemzetközi konferencia a mobil rendszerekről, alkalmazásokról és szolgáltatásokról , Washington,2011. június 29, P.  335-348 ( ISBN  978-1-4503-0643-0 , DOI  10,1145 / 1.999.995,2000027 )A cikk írásához használt dokumentum
  • (en) J. Flinn és M. Satyanarayanan , „  Energiatudatos adaptáció a mobil alkalmazásokhoz  ” , tizenhetedik ACM szimpózium az operációs rendszerek alapelveiről , Charleston,1999. december 12–15, P.  48-63 ( ISBN  1-58113-140-2 , DOI  10,1145 / 319.151,319155 )
  • (en) "  A világon minden ötödik embernek van okostelefonja, minden 17-nek egy táblagépe  " ,2013(elérhető : 2013. november 29. )A cikk írásához használt dokumentum
  • en) Maximilian Schirmer és Hagen Höpfner , „  SenST *: Megközelítések az okostelefon-alapú kontextusfelismerés energiafogyasztásának csökkentésére  ” , 7. Nemzetközi és Interdiszciplináris Konferencia, CONTEXT 2011 , Karlsruhe (Németország),2011. szeptember 26-30, P.  250 - 263 ( ISBN  978-3-642-24278-6 , DOI  10.1007 / 978-3-642-24279-3_27 )
  • (en) L. Zhang , B. Tiwana , RP Dick , Q. Zhiyun , ZM Mao , W. Zhaoguang és Y. Lei , „  Pontos online teljesítménybecslés és automatikus akkumulátor-viselkedésen alapuló teljesítménymodell-generálás okostelefonokhoz  ” , 2010 IEEE / ACM / IFIP Nemzetközi Hardver / Szoftver Kódtervezés és Rendszerszintézis Konferencia (CODES + ISSS) , Scottsdale,2010. október 24–29, P.  105 - 114 ( ISBN  978-1-6055-8905-3 , DOI  10.1145 / 1878961.1878982 )A cikk írásához használt dokumentum
  • ( fr ) Xiang Chen , Yiran Chen , Zhan Ma és Felix CA Fernandes : „  Hogyan fogyasztják az energiát az okostelefon-kijelző alkalmazások?  » , HotMobile '13, a mobil számítástechnikai rendszerek és alkalmazások 14. műhelyének közleményei , Jekyll-sziget (Georgia),2013. február 26–27( ISBN  978-1-4503-1421-3 , DOI  10.1145 / 2444776.2444781 )A cikk írásához használt dokumentum
  • (en) Mostafa Uddin és Tamer Nadeem , „  A2PSM: audio-segített Wi-Fi energiatakarékossági mechanizmus intelligens eszközökhöz  ” , HotMobile '13 Proceedings of the 14. Workshop on Mobile Computing Systems and Applications , Jekyll Island (Georgia),2013. február 26–27( ISBN  978-1-4503-1421-3 , DOI  10.1145 / 2444776.2444782 )
  • (en) Chi-Chen Lee , Jui-Hung Yeh és Jyh-Cheng Chen , „  Az inaktivitási időzítő hatása az energiafogyasztásra a WCDMA és a cdma2000-ben  ” , Vezeték nélküli távközlési szimpózium, 2004 , JCal Poly Pomona Pomona, Kalifornia,2004. május 14-15, P.  15–24 ( ISBN  0-7803-8246-3 , DOI  10.1109 / WTS.2004.1319545 )A cikk írásához használt dokumentum
  • (en) D. Moreno , SF Ochoa , R. Santos és R. Meseguer , „  Geolokalizált üzenetek besugárzása okostelefonok segítségével: energiafogyasztási elemzés  ” , Számítógéppel támogatott együttműködési munka a tervezésben (CSCWD), 2013 IEEE 17. Nemzetközi Konferencia , Whistler, BC2013. június 27–29, P.  681 - 685 ( ISBN  978-1-4673-6084-5 , DOI  10.1109 / CSCWD.2013.6581042 )
  • en) "A  Nanowire akkumulátor a meglévő lítium-ion akkumulátor töltésének tízszeresét képes megtartani  " ,2008(megtekintés : 2013. december 5. )A cikk írásához használt dokumentum
  • (en) JM Donelan , Q. Li , V. Naing , JA Hoffer , DJ Weber és AD Kuo , „  Biomechanical Energy Harvesting: Generating Electricity Walking Under Minimal User Effort  ” , Science 8 , vol.  319, n °  5864: 807,2008. január 3, P.  807-810 ( DOI  10.1126 / science.1149860 )A cikk írásához használt dokumentum
  • en) Ahmad Rahmati és Lin Zhong , „  Context-for-wireless: kontextus-érzékeny, energiatakarékos vezeték nélküli adatátvitel  ” , MobiSys '07. A mobil rendszerekről, alkalmazásokról és szolgáltatásokról szóló 5. nemzetközi konferencia anyagai , San Juan, Puerto Rico, Ezen felül még többet kell tudni róla.2007. június 11-14, P.  165 - 178 ( ISBN  978-1-59593-614-1 , DOI  10.1145 / 1247660.1247681 )A cikk írásához használt dokumentum
  • ( fr ) Ahmad Rahmati és Lin Zhong , „Az  ember és az akkumulátor kölcsönhatása a mobiltelefonokon  ” , Pervasive and Mobile Computing , vol.  5, N o  5,2009. október, P.  465-477 ( ISSN  1574-1192 , DOI  10.1016 / j.pmcj.2008.08.003 )A cikk írásához használt dokumentum
  • (en) Abhilash Jindal , Abhinav Pathak , Y. Charlie Hu és Samuel Midkiff , „  Hypnos: az alvási konfliktusok megértése és kezelése okostelefonokban  ” , EuroSys '13 Proceedings of the 8. ACM European Conference on Computer Systems , Prága, Csehország,2013. április 14–17, P.  253-266 ( ISBN  978-1-4503-1994-2 , DOI  10,1145 / 2.465.351,2465377 )A cikk írásához használt dokumentum
  • (en) Lide Zhang , Mark S. Gordon , Robert P. Dick , Z. Morley Mao , Peter Dinda és Lei Yang , „  ADEL: okostelefon-alkalmazások energiaszivárgásának automatikus detektora  ” , CODES + ISSS '12 Proceedings of the nyolcadik IEEE / ACM / IFIP hardver / szoftver kódkészítés és rendszerszintézis nemzetközi konferencia , Tampere, Finnország,2012. október 7-12, P.  363 - 372 ( ISBN  978-1-4503-1426-8 , DOI  10.1145 / 2380445.2380503 )A cikk írásához használt dokumentum
  • (en) Abhinav Pathak , Abhilash Jindal , Y. Charlie Hu és Samuel P. Midkiff : „  Mi ébren tartja a telefonomat: az alvás nélküli energiahibák jellemzése és felderítése okostelefonos alkalmazásokban  ” , MobiSys '12 Proceedings of the 10. International Conference a mobil rendszerekről, alkalmazásokról és szolgáltatásokról , Low Wood Bay, Lake District, Egyesült Királyság,2012. június 25–29, P.  363 - 372 ( ISBN  978-1-4503-1301-8 , DOI  10.1145 / 2307636.2307661 )A cikk írásához használt dokumentum
  • (en) Abhinav Pathak , Y. Charlie Hu és Ming Zhang , „  Bootstrapping energy debugging on okostelefonok: első pillantás a mobil eszközök energiahibáira  ” , HotNets-X Proceedings of the 10. ACM Workshop on Hot Topics in Networks , Cambridge, MA ,2011. november 14–15, P.  1–6 ( ISBN  978-1-4503-1059-8 , DOI  10.1145 / 2070562.2070567 )A cikk írásához használt dokumentum
  • (en) GP Perrucci , „  Energiatakarékossági stratégiák a mobil eszközökön  ” , multimédiás információ és jelfeldolgozás - Aalborgi Egyetem , Aalborg,2009. január, P.  1–150 ( online olvasás )A cikk írásához használt dokumentum
  • (en) H. Verkasalo , „  Az okostelefon-használók viselkedésének elemzése  ” , 2010. kilencedik nemzetközi üzleti konferencia és 2010. évi kilencedik globális mobilitási kerekasztal (ICMB-GMR) , Athén,2010. június 13–14, P.  258 - 263 ( ISBN  978-1-4244-7423-3 , DOI  10.1109 / ICMB-GMR.2010.74 )A cikk írásához használt dokumentum
  • (en) T. Capin , K. Pulli és T. Akenine-Moller , „  A korszerű helyzet a mobil grafikai kutatásban  ” , IEEE számítógépes grafika és alkalmazások , vol.  28, n o  4,2008. július 9, P.  74-84 ( ISSN  0272-1716 , DOI  10,1109 / MCG.2008.83 )A cikk írásához használt dokumentum
  • (en) B. Mochocki , K. Lahiri és S. Cadambi , „  A mobil 3D grafika teljesítményelemzése  ” , Tervezés, automatizálás és tesztelés Európában, 2006. DÁTUM '06. Proceedings , München, vol.  1,2006. március 6–10, P.  1–6 ( ISBN  3-9810801-1-4 , DOI  10.1109 / DATE.2006.243859 )A cikk írásához használt dokumentum
  • (en) M. Hosseini , A. Fedorova , J. Peters és S. Shirmohammadi , „  Energiatudatos adaptációk a mobil 3d grafikában  ” , 20. ACM nemzetközi konferencia a multimédiáról ,2012. október, P.  1017 - 1020 ( ISBN  978-1-4503-1089-5 , DOI  10,1145 / 2.393.347,2396371 )A cikk írásához használt dokumentum
  • (en) X. Ma , Z. Deng , M. Dong és L. Zhong , „  A 3D mobil játékok teljesítményének és energiafogyasztásának jellemzése  ” , Computer , vol.  46, n o  4,2013. április 5, P.  76-82 ( ISSN  0018-9162 , DOI  10,1109 / MC.2012.190 )A cikk írásához használt dokumentum
  • (en) F. Chehimi , P. Coulton és R. Edwards , „  Advances in 3D Graphics for Smartphones  ” , Információs és kommunikációs technológiák, 2006. ICTTA '06. 2. , vol.  1,2006. április 24–28, P.  99-104 ( ISBN  0-7803-9521-2 , DOI  10,1109 / ICTTA.2006.1684352 )A cikk írásához használt dokumentum
  • (en) EO Udoh , „  A Bluetooth biztonságának áttekintése  ” , Elektronikai és telekommunikációs kutatási szemináriumi sorozat, 10. műhelymunka ,2011. április, P.  1 - 258 ( online olvasás )A cikk írásához használt dokumentum
  • fr ) "  Az okostelefon fejlődése  " ,2013(megtekintés : 2013. december 8. )A cikk írásához használt dokumentum
  • (en) A. Ukhanova , E. Belyaev , L. Wang és S. Forchhammer , „  Fogyasztás elemzése állandó bitsebességű átvitel 3G hálózatokon  ” , Computer Communications, Special Issue Wireless zöld kommunikáció és hálózatok , vol.  35, n o  14,1 st augusztus 2012, P.  1695 - 1706 ( DOI  10.1016 / j.comcom.2012.05.010 )A cikk írásához használt dokumentum
  • (en) N. Ravi , J. Scott , L. Han és L. Iftode , „  Környezettudatos akkumulátorkezelés a mobiltelefonok számára  ” , 2008. évi hatodik IEEE nemzetközi konferencia a perverzív számítástechnikáról ,2008. március 17–21, 1. st -10 ( ISBN  978-0-7695-3113-7 , DOI  10.1109 / PERCOM.2008.108 , online olvasható )A cikk írásához használt dokumentum
  • (en) S. Swanson és MB Taylor , „  Greendroid: Exploring the next evolution in smartphone application processors  ” , IEEE Communications Magazine = , vol.  49, n o  4,2011. április 5, P.  112-119 ( ISSN  0163-6804 , DOI  10,1109 / MCOM.2011.5741155 )A cikk írásához használt dokumentum
  • (en) Y. Xiao , „  A mobil eszközök energiafogyasztásának modellezése és kezelése  ” , Aalto Egyetem DOKTORI ÉRTEKEZÉSEK sorozat, 139/2011 , Aalto,2011. december 20, P.  1-74 ( ISBN  978-952-60-4430-9 , ISSN  1799-4942 , olvasható online )A cikk írásához használt dokumentum
  • (en) S. Albers , „  Energiatakarékos algoritmusok  ” , Magazine Communications of the ACM , vol.  53, n o  5,2010. május 20, P.  86-96 ( DOI  10,1145 / 1.735.223,1735245 )A cikk írásához használt dokumentum
  • (en) "Az  iPhone megerősítette az akkumulátor élettartamának hibáját  " ,2011(megtekintés : 2013. december 10. )A cikk írásához használt dokumentum
  • (en) „  Android akkumulátor-üzemidő: szörnyű vagy egyszerűen rossz?  » , Május (hozzáférés : 2013. december 10. )A cikk írásához használt dokumentum
  • "  Kalibrálja (állítsa vissza) az akkumulátort  " (hozzáférés : 2013. december 10. )A cikk írásához használt dokumentum
  • (en) PK Gupta , RV Rajakumar , CS Kumar és G. Das , „A  mobilhálózatok energiatakarékossági mechanizmusának jelzési költségeinek elemző értékelése  ” , TENCON Tavaszi Konferencia, 2013 IEEE , Sydney, NSW,2013. április 17–19, P.  376 - 380 ( ISBN  978-1-4673-6347-1 , DOI  10.1109 / TENCONSpring.2013.6584475 )A cikk írásához használt dokumentum
  • (en) R. Murmuria , J. Medsger , A. Stavrou és JM Voas , „  Mobilalkalmazás és eszközteljesítmény-mérés  ” , IEEE 2012. évi hatodik nemzetközi konferencia a szoftverbiztonságról és megbízhatóságról (SERE) , Gaithersburg,2012. június 20–22, P.  147-156 ( ISBN  978-1-4673-2067-2 , DOI  10,1109 / SERE.2012.19 )A cikk írásához használt dokumentum
  • (en) Matti Siekkinen , Mohammad Ashraful Hoque , Jukka K. Nurminen és Mika Aalto , „  Streaming 3G és LTE-n keresztül: hogyan lehet energiatakarékosítani az okostelefon energiáját rádió-hozzáférésű, hálózatbarát módon  ” , MoVid '13 Proceedings of the 5 Workshop on Mobile Video , Oslo, Norvégia,26- 1 -jén február-március 2013, P.  13-18 - ( ISBN  978-1-4503-1893-8 , DOI  10.1145 / 2457413.2457417 )A cikk írásához használt dokumentum
  • (en) Shuo Deng és Hari Balakrishnan , „  Forgalom-tudatos technikák a 3G / LTE vezeték nélküli energiafogyasztás csökkentésére  ” , CoNEXT '12. A 8. nemzetközi konferencia előadásai az új hálózati kísérletekkel és technológiákkal kapcsolatban , Nizza, Franciaország,2012. december 10–13, P.  181 - 192 ( ISBN  978-1-4503-1775-7 , DOI  10.1145 / 2413176.2413198 )A cikk írásához használt dokumentum
  • (en) Junxian Huang Feng Qian , Alexandre Gerber , Z. Morley Mao , Subhabrata Sen és Oliver Spatscheck , „  beható vizsgálata teljesítmény és jellemzőit 4G LTE hálózatok  ” , MobiSys '12 Proceedings of the 10. nemzetközi konferencia Mobil rendszerek , alkalmazások és szolgáltatások , Low Wood Bay, Lake District, Egyesült Királyság,2012. június 25–29, P.  225 - 238 ( ISBN  978-1-4503-1301-8 , DOI  10.1145 / 2307636.2307658 )A cikk írásához használt dokumentum
  • (en) „  Mennyibe kerül egy iPhone 5 töltése? Elgondolkodtatóan szerény 0,41 USD / év  ” ,2012(megtekintés : 2013. december 12. )A cikk írásához használt dokumentum
  • (en) J. Ruutu , JK Nurminen és K. Rissanen , „  A mobileszközök újratöltésének energiahatékonysága  ” , International Journal of Handheld Computing Research , vol.  4, n o  1,2013, P.  59-69 ( DOI  10,1145 / 2.307.636,2307658 )A cikk írásához használt dokumentum
  • en) "  Energiafogyasztás a CPU használatához  " ,2011(megtekintés : 2013. december 12. )A cikk írásához használt dokumentum
  • (en) MA Hoque , „  Energiahatékony multimédia streaming mobil eszközre  ” , Aalto University DOCTORAL DISSERTATIONS 187/2013 kiadványsorozat , Aalto,2013. november 22, P.  1-53 ( ISBN  978-952-60-5438-4 , olvasható online )A cikk írásához használt dokumentum
  • (en) MA Hoque , M. Siekkinen és JK Nurmine , „  A proxy alapú forgalom alakításának energiahatékonyságáról a mobil audio streaminghez  ” , Consumer Communications and Networking Conference (CCNC), 2011 IEEE , Las Vegas (Nevada),2011. január 9–12, P.  891 - 895 ( ISBN  978-1-4244-8789-9 , DOI  10.1109 / CCNC.2011.5766635 )A cikk írásához használt dokumentum
  • (en) MA Hoque , M. Siekkinen és JK Nurmine , „  A tömegből származó nézési statisztikák felhasználása az energiatakarékosság érdekében a vezeték nélküli video streamingben  ” , MobiCom '13 Proceedings of the 19. éves nemzetközi konferencia a mobil számítástechnikáról és hálózatról , Miami (Florida), Ezen felül többet kell tudni róla.2013. szeptember 30–14, P.  377 - 388 ( ISBN  978-1-4503-1999-7 , DOI  10.1145 / 2500423.2500427 )A cikk írásához használt dokumentum