A statisztikai következtetés azon technikák összessége, amelyek egy általános csoport (a populáció ) jellemzőinek kiváltására szolgálnak egy adott csoport (a minta ) jellemzőiből, biztosítva az előrejelzés biztonságának mérését: a hiba valószínűségét .
Szigorúan a következtetés a minta által képviselt populáció összes tagjára (összességében) vonatkozik, és nem a populáció egyetlen tagjára . Például a minta által közölt szavazási szándékok nem fedhetik fel a választókerület választói lakosságának egy adott tagjának szavazási szándékát.
A statisztikai következtetés tehát olyan módszerek összessége, amely megbízható következtetéseket von le a statisztikai mintaadatokból. A statisztikai adatok értelmezése nagymértékben a statisztikai következtetések kulcsfontosságú pontja. Több elv és axióma vezérli.
A szakszervezet közötti kezdetleges statisztikai módszerek Pierre-Simon de Laplace és Carl Friedrich Gauss , korlátozni csillagászat, és az állami tudomány kizárólagosan a demográfia és a feltörekvő társadalomtudományok, zajlik a csukló a XIX th század XX th században, a biológia köztes területén, amikor a változást statisztikai problémaként fogalmazták meg az eugenika és a biometria hatásával .
A statisztikai következtetési módszerek a fejlesztés két fő szakaszán mentek keresztül. Az első a XIX . Század végén kezdődik , Karl Pearson , R. Fisher , Jerzy Neyman , Egon Pearson és Abraham Wald munkájával, amelyek felszabadítják a valószínűség , a hipotézisek tesztelésének erejét és a bizalom intervallumát .
A ma folytatódó második periódust a számítógépek számítási teljesítményének és a negyvenes évek végétől a számítógépes eszköznek a commoditizálásának köszönhetően tették lehetővé . Ezek a számológépek lehetővé tették, hogy túllépjenek a függetlenség és a normalitás hagyományos feltételezésein, matematikai szempontból kényelmesen, de gyakran leegyszerűsítve, hogy minden gyümölcsözőségüket még olyan régi fogalmaknak is átadják, mint a bayesi feltételezés . A számítástechnika lehetővé tette a szimulációs technikák robbanását az újramintavételi technikák alkalmazásával: Monte Carlo módszer , bootstrap , jackknife stb. elképzelte John von Neumann , Stanislas Ulam , Bradley Efron , Richard von Mises .
: a cikk forrásaként használt dokumentum.