Születés |
1914. szeptember 26 San Francisco |
---|---|
Halál |
2000. január 7(85 éves) Manchester |
Állampolgárság | Amerikai |
Kiképzés |
Massachusettsi Műszaki Intézet Erasmus Hall Középiskola ( in ) |
Tevékenységek | Repüléstechnikai mérnök , mérnök , közgazdász , üzletember |
Dolgozott valakinek | Connecticuti Egyetem |
---|---|
Terület | Megbízhatósági tervezés |
Befolyásolta | Ronald Aylmer Fisher |
Dorian Shainin , született 1914. szeptember 26A San Francisco ( Kalifornia ), és meghalt 2000. január 7A Manchester ( Connecticut ) egy műszaki minőség és a megbízhatóság konzultációt amerikai .
A Shainin problémamegoldó módszer feltalálója.
A minőségi paradigma úttörője, tanácsadó, mérnök, szerző és egyetemi tanár, Dorian Shainin az ipari problémamegoldás, a termékek megbízhatósága és a minőségmenedzsment területén végzett munkájáért elismert. Talán leginkább a „Red X” koncepció létrehozásáról és fejlesztéséről ismert.
Shainin, a Shainin nemzetközi tanácsadó cég alapítója, több mint 20 statisztikai mérnöki technika kifejlesztésének köszönhető, amelyek ma a minőség és a megbízhatóság javítását célzó "Shainin System" lényegét képezik.
Létezése során Dorian Shainin azon dolgozott, hogy javítsa számtalan termék minőségét és megbízhatóságát több mint 200 különböző ágazatból, beleértve a papírt, a nyomdát, a textilt, a gumit, az atomerőművet, a repülőgépeket, az autókat, a kazettás lejátszókat, az űrhajókat, az izzókat és az eldobható termékeket. pelenkák, az ügyfelek, köztük az Egyesült Államok Védelmi Minisztériuma , a Rolls Royce Ltd., az Exxon , a Polaroid , a Hewlett-Packard , az AT&T és a Ford Motor javára . Shainin összesen több mint 800 vállalatot tanácsolt, amelyek közül 43 a Fortune 100-on szerepelt .
Dorian Shainin 1914. szeptember 26-án született San Franciscóban. San Franciscóban, Sanghajban és New Yorkban nőtt fel. A New York-i Brooklynban lévő Erasmus Hall középiskolába járt .
Miután 1936-ban elvégezte a Massachusettsi Műszaki Intézetet (MIT) a repüléstechnikában , Shainin tervezőmérnök lett a United Aircraft Corporation (jelenleg United Technologies Corporation ) Hamilton Standard Divíziójában .
1939-re az amerikai ipar elkezdte összpontosítani a háborús erőfeszítéseket, és Shainin az engedélyes koordinátora lett, amelynek feladata a Hamilton Standard új alkalmazottainak a problémamegoldásban történő segítése. A háború végére Shainin felelős volt a minőségért és a megbízhatóságért a Hamilton Standardnál, és a Hamilton Standard Lot Plot találmánya országos ismertségre tett szert.
A "Lot Plot" kifejezés a mintavétel elfogadási ellenőrzésének statisztikai módszerére utal, amelyet Dorian Shainin dolgozott ki az 1940-es években. Ez a statisztikai technika a mintába felvett változó adatok grafikus elemzésével határozza meg, hogy a potenciálisan hibás részekből álló tételt el kell-e fogadni vagy el kell dobni 100% -os ellenőrzés.
Walter A. Shewhart által kifejlesztett kontroll diagramok módszere bemutatta a statisztikai technikák alkalmazását a gyártásban, és bemutatta a bemutató és elemzési grafika hatékonyságát. Shainin beépítette ezeket a gondolatokat a Lot Plot fejlesztésébe.
1946-ban Shainin be tudta mutatni az Egyesült Államok Haditengerészeti Repülési Irodájának (lásd: Navy Aeronautics Bureau ), hogy a Lot Plot módszer hatékonyabb, mint a 100% -os ellenőrzés. Ezt a demonstrációt követően a haditengerészet beleegyezett a Lot Plot módszer egységesítésébe. Ez utóbbit hamarosan számos iparágban szabványként hozták létre.
Shainin barátja és mentora, Joseph M. Juran tanácsára fordult a tanácsadás világához. 1952-ben Shainin ügyvezető alelnökként csatlakozott a Rath & Strong, Inc.-hez, egy vezetői tanácsadó céghez, amelynek székhelye Lexington, Massachusetts.
Shainin a „Red X” koncepció kidolgozása Joseph Jurannal folytatott együttműködéséből fakadt . Az 1940-es években Juran feltalálta és népszerűsítette a "létfontosságú kevés és a triviális sok" (a néhány elsőbbségi és a sok másodlagos komponens) fogalmát, amelyet "Pareto elvnek" is neveznek, felismerve, hogy a gazdasági teljesítményekkel kapcsolatos egyenlőtlen előfordulási problémák összefüggenek ugyanarra a jelenségre, amelyet Vilfredo Pareto a vagyon elosztása kapcsán megjegyzett (lásd a vagyon eloszlását ). Ahogy Juran javasolta: „Megfigyeltem (mint sokan előttem), hogy a minőségi hibák egyenlőtlen gyakorisággal bírnak, vagyis amikor a hibák hosszú listáját a gyakoriság sorrendjében rangsorolják, viszonylag kevés hiba áll a problémák nagy részében. ""
Az ötvenes években Shainin felismerte, hogy a Pareto-elv valóban alkalmazható a variációs problémák megoldására. Shainin arra a következtetésre jut, hogy az ezer változó között, amelyek a kimenet értékének változását okozhatják, az egyik ok-okozati kapcsolatnak erősebbnek kell lennie, mint a többi. Shainin ezt a fő okot „Big Red X” -nek nevezte, és bebizonyította, hogy az ok független változók közötti kölcsönhatásként létezhet. A Red X hatását ezután felerősíti a négyzetösszeg négyzetgyökének törvénye, ezáltal izolálva az első okot.
Shainin azzal érvelt, hogy a statisztikai módszerek alkalmazása költséghatékonyabb és egyszerűbb volt, mint a Taguchi-módszerek (lásd: Taguchi-módszerek ). A "Red X" meghatározása érdekében Shainin cserélne alkatrészpárokat az operatív berendezésekről és a hibás berendezésekről, amíg meg nem találják a hibát okozó alkatrészt. Shainin azt állította, hogy egy tucat cserével gyakran megtalálhatja a fő hibás részt.
A fő jellemző, amely megkülönböztette Shainin módszerét Taguchitól, a „darabokra beszélgetés” elve volt. Klasszikus vagy Taguchi tervezési kísérletekben (lásd : Kísérletek megtervezése) a mérnökök ötletelnek, hogy hipotéziseket fogalmazzanak meg a probléma lehetséges okairól. Shainin módszerei cáfolják ezt az elméleti lépést, és először az okok diagnosztizálását követelik meg azáltal, hogy végigcsinálják a nyomok előállításának négy technikájából egyet vagy többet, amelyek célja az érintett részek empirikus vizsgálatával meghatározni az első okot vagy a "Red X" -t.
Az 1940-es években Leonard Seder, az MIT osztálytársa és Shainin barátja kifejlesztette a Multi-Vari diagramot (lásd: Multi-vari diagram ), a variancia elemzésének grafikus módszerét. A módszer egyik korai alkalmazója, Shainin úgy találta, hogy a Multi-Vari grafikával gyorsan összeforrhat a probléma kiváltó okán. A Multi-Vari grafika szintén nagyban befolyásolta Shainin koncepcióját a Red X-hez.
Ronald Fisher , John Tukey és Waloddi Weibull azok a statisztikusok és matematikusok közé tartoznak, akik befolyásolták Shainin gondolatát. Shainin konvergencia technikája néhányra csökkenti a Red X lehetőségeinek számát. Ronald Fisher kísérleti tervei ezt követően izolálják a Red X-et, feltárva a potenciális kölcsönhatásokat, miközben statisztikai biztonsággal megerősítik a Red X azonosságát.
John Tukey , az egyszerű statisztikai technikák híve Shaininre is hatással volt. Tukey munkája nyomán Shainin kidolgozott egy egyszerű megerősítő tesztet, a „Six Pack teszt” elnevezést. A nem paraméteres (lásd: nem paraméteres ) és alapvető szabályrendszerrel rendelkező Six Pack tesztek sokkal egyszerűbbek voltak, mint a hipotézisek. Shainin ezt a munkát varianciaanalízissé ( ANOVA) finomította , ezáltal lehetővé téve Fisher teljes faktoriális kísérleti mintáinak nemparaméteres elemzését (lásd: faktoriális kísérlet ).
Mint a grafikus Multi-Vari Seder, Waloddi Weibull mára híres folyamatos valószínűségeloszlási funkciója (lásd a folyamatos valószínűségeloszlást ) elbűvölte Shainint . A Weibull disztribúció, Shainin Hamilton Standard-féle kísérleteivel együtt megalapozta a termékmegbízhatóság Shainin rendszerét. Ezt a rendszert használták a Grumman holdmodul fejlesztéséhez, valamint a General Motors ABS rendszerének kezdeti gyártásához .
Az 1960-as évek során Shainin a NASA Apollo holdmoduljának részeként a Grumman Aerospace megbízhatósági tanácsadójaként dolgozott . Egy bizonyos statisztikai biztonsági tartalék biztosítása érdekében Shainin egy teljesen új megközelítést dolgozott ki a megbízhatóság becslésében, amelyet a Grumman-féle holdmodul elemeinek és rendszereinek empirikus tesztelésére alkalmaztak. Shainin megközelítése a megbízhatóság tesztelésében döntő szerepet játszott abban, hogy Grumman részt vett a holdmodul fejlesztésében. A kudarcok hiánya tizenegy emberes misszió során, köztük hat holdraszállással, megmutatta megközelítésének hatékonyságát. Amikor a parancsmodul lakhatatlanná vált a sikertelen Apollo 13 küldetés során , a holdmodul lett az a mentőcsónak, amely visszavitte az Apollo 13 űrhajósokat a Hold pályájára és vissza a Földre.
Azokban az években, amikor Shainin megbízhatósági tanácsadóként szolgált a Pratt & Whitney Aircraftnál, a hidrogén üzemanyagcellán dolgozott, amely az RL-10 kriogén folyadék rakétamotor mellett az Apollo életberendezéseit is meghajtotta . Az RL-10 gyorsan Amerika legmegbízhatóbb űrmotorává vált, 128 gyújtást engedett meg az űrben egyetlen hiba nélkül.
Shainin 38 évig statisztikai tanácsadóként dolgozott a Connecticuti Newington Gyermekkórház orvosi személyzetével. Shainin ott adaptálhatta technikáit a fogyatékosság etiológiájához kapcsolódó problémákhoz , különösen a fogyatékossággal élő gyermekeknél.
1950 és 1983 között Shainin a Connecticuti Egyetem karán dolgozott , ahol létrehozta és irányította az ipari szakemberek továbbképzési programját.
Shainin 1987-ben tovább finomította a problémamegelőzés megközelítését, hozzájárulva a Detroit Diesel Series 60 motor bevezetéséhez. Shainin „Overstress Probe Testing” technikái a motor fejlesztési folyamatának korai szakaszában fogalmi gyengeségeket tártak fel, amelyek lehetővé tették a fejlesztések elvégzését a végleges tervezés.
Shainin az 1980-as években Bob Galvin segítségét nyújtotta a Motorola minőségének javításában . Galvin munkájának eredményeként 1989- ben a Motorola megkapta az első Malcolm Baldrige Nemzeti Minőségi Díjat .
Az American Broadcasting Company által kiadott Hitchcock folyóirat, a Quality szerkesztőségi és technikai tanácsadó testületében töltött sokéves szolgálat után Shainint kinevezték a Quality Engineering , az American Society for Quality (ASQ) folyóiratának szerkesztőségébe is .
Shainin nyolc könyv szerzője vagy társszerzője, köztük a „Manpower Managing the Industrial Environment” (Wm. C. Brown Co.), a „Tool Engineers Handbook” (McGraw-Hill), az „Industrial Engineering Handbook” (McGraw - Hill), „Minőségellenőrzési kézikönyv” (McGraw-Hill), „Új döntéshozatali eszközök a vezetők számára” (Harvard University Press), „Gyártási, tervezési és becslési kézikönyv” (McGraw-Hill) és „Statisztika működés közben. ”
1952-ben Shainin, az Amerikai Minőségügyi Társaság tagja , megkapta az ASQ Brumbaugh-díjat, az ipar számára az adott évben nyújtott legjobb hozzájárulásáért, a "The Lot Plot Plan" cikkéért.
Shainin az ASQ Edwards érmet is elnyerte a "Legjobb hozzájárulás a minőségellenőrzés irányításáért" elnevezésű 1970-es évért.
1982-ben oktatási programjaiért megkapta az ASQ Eugene L. Grant-díjat.
Shainin megkapja az ASQ Shewhart érmet is , aki elsőként nyerte el a négy rangos ASQ érmet.
A Vezetési Tanácsadói Intézet Shainint kinevezi Minősített Vezetői Tanácsadóvá, az Amerikai Választottbírósági Szövetség pedig a Választottbírói Testületbe.
Shainin a neve is „akadémikus” a Nemzetközi Akadémia a minőség, és 1996-ban ASQ tette 15 -én tiszteletbeli tagja. Végül az ASQ 2004-ben Dorian Shainin-érem létrehozásával tisztelgett előtte.
A Shainin eszközök fejlesztésének fő lépései | |
---|---|
1946 | Telek (Shainin) |
1948 | Megbízhatósági szolgáltatásfigyelés (Shainin) |
1952 | Elővezérlés (Shainin / Purcell / Carter / Satterthwaite) |
1956 | Komponens keresés (Shainin) |
1958 körül | Keresés művelet (Shainin) |
1960 körül | Tolerancia paralelogramma (Shainin) |
1964 | Túlterheléses tesztelés (Shainin) |
1968 | B vs C (Shainin) |
1971 | Páros összehasonlítások (Shainin) |
1972 | Isoplot (Shainin / Pollard) |
1973 | Változó keresés (Shainin) |
1976 | Véletlenszerű szekvenálás (Shainin) |
1976 körül | Ellenálló határátalakítás (Shainin) |
1977 | Rangsor ANOVA (Shainin) |
1988 | Shainin minőségjavító rendszer (Shainin) |