Glauber-dinamika

A statisztikus fizika , Glauber dinamika kijelöl egy algoritmust , amely lehetővé teszi a Ising ( romágnesességeí ) kell számszerűen szimulált számítógépen , és amelyik osztály algoritmus típusú Monte-Carlo módszer Markov láncok .

Algoritmus

Az Ising-modellben N részecskét veszünk figyelembe, amelyek egy szabályos derékszögű rács csomópontjain helyezkednek el; minden részecskének van egy mágneses nyomatéka (vagy spinje ), amely csak a két érték (+1) vagy (-1) egyikét veheti fel. Glauber algoritmusa leírja, hogy a pörgetések hogyan alakulnak az idő múlásával: ${\ displaystyle \ sigma _ {x, y}}$

Véletlenszerűen válasszon egy forgó részecskét . ${\ displaystyle \ sigma _ {x, y}}$
Összegének kiszámításakor a pörgetés négy szomszédos részecskék: . ${\ displaystyle S = \ sigma _ {x + 1, y} + \ sigma _ {x-1, y} + \ sigma _ {x, y + 1} + \ sigma _ {x, y-1}}$
Értékelje az aktuális részecske és a szomszédok interakciós energiáját: (lásd az Ising-modell hamiltoni kifejezését ). ${\ displaystyle \ Delta E = 2 \ sigma _ {x, y} S}$
Ha megfordítja a forgás jelét (energetikailag kedvezőbb). ${\ displaystyle \ Delta E <0}$
Ellenkező esetben fordítsa meg a centrifugálást azzal a valószínűséggel, ahol T a hőmérséklet . ${\ displaystyle e ^ {- \ Delta E / T}}$
Jelenítse meg a részecskék állapotát. Ismételje meg az előző műveleteket N-szer.

Ez az eljárás közelíti a forgások időbeli dinamikáját. Az ilyen rendszerek dinamikájának ingadozásainak vizsgálata áll a nem egyensúlyi rendszerek fizikájának középpontjában .

Történelmi

Ez az algoritmus tiszteletére nevezték el a Nobel-díjas fizikus , Roy J. Glauber .

egyéb cikkek

Hivatkozások

(hu-USA) „ Glauber dinamikája | bit-player ” (hozzáférés : 2020. július 31. )