H index
A h -index (vagy Hirsch-index , illetve h- index az angol ) egy index célja, hogy meghatározza a tudományos termelékenység és a hatása egy tudós szerint a szint idézet kiadványát. Alkalmazható tudósok csoportjára is, például tanszékre, egyetemre vagy országra. Ez az index a szerző metrikus szintjének készletéhez tartozik (in) .
Az indexet Jorge Hirsch 2005-ben javasolta az elméleti fizikusok relatív minőségének meghatározására szolgáló eszközként, ezt a mérést ki lehet terjeszteni az összes szakértő által áttekintett folyóiratban publikáló kutatóra. Hirsch azt javasolja, hogy a fizikusok számára a 10–12-es értéknek minősüljön egy elismert egyetemen lakó kutatói pozícióra. Az Amerikai Fizikai Társaságban való tagság 18 és 15-20 közötti lehet . A 45 feletti érték a Nemzeti Tudományos Akadémiára való felvétel lehetőségére utal . 2020 januárjában Jorge Hirsch visszatért ehhez az elképzeléshez: „Azt javasoltam a H indexnek, hogy remélem, hogy ez a tudományos eredmények objektív mércéje lesz. Összességében úgy gondolom, hogy ez a helyzet áll fenn. De most azt hittem, hogy ez [a H index] is látványosan kudarcot vallhat, és súlyos, nem szándékos negatív következményekkel járhat. Megértem, hogy érezhette magát a varázsló tanítványa. "
Definíció és mérés
Az index a kutató munkáinak idézeteinek megoszlásán alapul . Szerint Hirsch: „A tudós van egy indexe h , ha h [ő] N o cikkek mindegyike legalább h hivatkozások, és a másik ( N p - h ) cikkek legfeljebb h hivatkozások mindegyike. "
Más szavakkal, egy h indexű kutató h cikkeket tett közzé, amelyekre legalább h alkalommal hivatkoztak . Ezért a h index mind a publikációk számát, mind a kiadványonkénti hivatkozások számát tükrözi. Az index lehetővé teszi, hogy túllépjen a cikkek vagy idézetek számának egyszerű mérésénél, miközben csak az ugyanazon szakterületen belüli kutatók összehasonlítását teszi lehetővé (az idézési szokások eltérhetnek). A fizikában egy középszintű kutatónak nagyjából egyenértékűnek kell lennie karrierjének hosszával, míg a biológiai és orvosbiológiai kutatók esetében ez az érték általában magasabb.
h{\ displaystyle h}
A lineáris modell (ahol minden cikket kap minden évben azonos számú idézet), ha mi jelöljük a hivatkozások száma a legtöbbet idézett papírt, miközben th:
NEMvs.(y){\ displaystyle \ scriptstyle N_ {c} (y)}
NEMvs.(y)=NEMvs.(1)-(NEMvs.(1)h-1)y{\ displaystyle N _ {\ text {c}} (y) = N _ {\ text {c}} (1) - \ left ({\ frac {N _ {\ text {c}} (1)} { h}} -1 \ jobbra) y}Ezután megkapjuk a képletet: hol van a cikkek összege, és az összes idézet.
ym=h(nál nél±nál nél2-2nál nél){\ displaystyle \ scriptstyle y _ {\ text {m}} = h \ left (a \ pm {\ sqrt {a ^ {2} -2a}} \ right)}ym=∑y≥1NEMvs.(y){\ displaystyle \ scriptstyle y _ {\ text {m}} = \ sum _ {y \ geq 1} N_ {c} (y)}nál nél=NEMc, toth2{\ displaystyle \ scriptstyle a = {\ frac {N _ {\ text {c, tot}}} {h ^ {2}}}}NEMvs.,tot{\ displaystyle \ scriptstyle N_ {c, tot}}
Példa
Formálisan, ha f az a függvény, amely megfelel az egyes kiadványok hivatkozási számának, akkor a h indexet a következőképpen számoljuk ki : először f értékeit rendeljük a legnagyobbtól a legkisebbig. Ezután megtaláljuk azt az utolsó pozíciót, amelyben f nagyobb vagy egyenlő a pozícióval ( ezt h pozíciónak nevezzük ). Például, ha van egy kutató 5 publikáció A, B, C, D és E 10, 8, 5, 4 és 3 idézetek, az index H 4, mert a 4 -én közzétételi hivatkozások és 4. a 5 -én csak 3. ha azonban ugyanaz a kiadványok 25 , 8, 5, 3 és 3 idézetek, akkor az index értéke 3 (azaz, a 3 -én összesen), mert a negyedik cikket csak 3 hivatkozások. Az indexet nem befolyásolja a nagysikerű cikk sem.
f (A) = 10, f (B) = 8, f (C) = 5, f (D) = 4, f (E) = 3 → index h = 4
f (A) = 25 , f (B) = 8, f (C) = 5, f (D) = 3 , f (E) = 3 → index h = 3
Ha az f függvény a legnagyobb értéktől a legalacsonyabbig csökkenő sorrendben rendeződik, akkor a h indexet a következőképpen számíthatjuk ki :
index h ( f ) =maxénmin(f(én),én){\ displaystyle \ max _ {i} \ min (f (i), i)}
Reálisabb index
Az előző index nem mutatja az egyetlen szerző vagy a társszerzők, sem az első szerző fogalmát. Sőt, ugyanebben a cikkben Hirsch egy olyan indexet javasol, amelynek reálisabbnak kell lennie. Az általánosítás az, hogy többé nem ad lineáris kapcsolatot h és h között :
ym{\ displaystyle \ scriptstyle y_ {m}}
ym=h(1+αβln(h))1β{\ displaystyle y _ {\ text {m}} = h \ bal (1+ \ alpha ^ {\ beta} \ ln (h) \ jobb) ^ {\ frac {1} {\ beta}}}hol és ellenőrizze az egyenletet:
nál nél,α{\ displaystyle \ scriptstyle a, \ alpha}β{\ displaystyle \ scriptstyle \ beta}
αeα-β=nál nél∫0∞e-zβdz{\ displaystyle \ alpha e ^ {\ alpha ^ {- \ beta}} = {\ frac {a} {\ int _ {0} ^ {\ infty} e ^ {- z ^ {\ beta}} \, \ mathrm {d} z}}}H index és saját idézetek
A szerzők egyik gyakori gyakorlata a h indexük mesterséges növelésére az , hogy aránytalanul idézik saját munkájukat, amelyet Hirsch eredeti cikkében észrevett. Az önhivatkozási arányra korrigált h index kiszámítása unalmas feladat, mivel az olyan keresőmotorok, mint a Web of Science vagy a Google Scholar , nem engedik kiszámítani. Heurisztikus tanulmány kimutatta, hogy állandó önajánlási arány ( p ) feltételezésével a h index a következőképpen korrigálható a b index megszerzéséhez :b=(1-o)0,75h{\ displaystyle b = (1-p) ^ {0,75} h}
Vélemények
Számos olyan helyzet van, amikor a h index félrevezető lehet a tudományos előállítással kapcsolatban. Ezen helyzetek többsége nem kizárólagos a h indexen, és más bibliometrikus mutatókra is alkalmazható.
- A h index nem veszi figyelembe a különböző mezők szokásos hivatkozási számát. Az idézőjelek viselkedése a tudományos fegyelemtől függően nagyban változik. Ez érvényteleníti a tudományágak összehasonlítását, sőt ugyanazon szakterület szakterületein belül.
- Nem veszi figyelembe a szerző pozícióját a cikk szerzőinek listájában, és a társszerzők számát sem, miközben ez több tudományágban fontos.
- Figyelembe veszi mind a pozitív, mind a negatív idézeteket: ez mennyiségi és nem kvalitatív mérték.
- Nem veszi figyelembe az idézetek elfogultságát .
- Ez csak az idézetek számának egyszerű függvénye lenne, nagyjából a négyzetgyök osztva az összes idézet számának kettőjével.
- Egy tanulmány megállapította, hogy a h indexnek valamivel kevesebb volt a prediktív pontossága és pontossága, mint a cikkenkénti átlagos idézettség egyszerű mérésének. Ennek a tanulmánynak azonban ellentmondott egy másik Hirsch-tanulmány.
- Az index h egy természetes szám , amely csökkenti az erejét a hátrányos megkülönböztetés. Ruane és Tol egy racionális számot javasolt, amely h és h + 1 között interpolál .
- Önidézéssel manipulálható.
- A Google Tudós adatain alapul , így akár számítógéppel generált dokumentumok (pl. SCIgen ) is felhasználhatók a h index manipulálására .
- Nem nyújt pontosabb tudományos hatást a kutató által idézett összes számnál. Különösen Yong kimutatta, hogy a képlet , ahol N az összes hivatkozás száma, a legtöbb esetben megbízható közelítése a h indexnek (10 és 20 százalék közötti hibákkal).h≈0,54.NEM{\ displaystyle h \ kb. 0,54 {\ sqrt {N}}}
- Két információ összeállítása: az idézetek száma (hatás) és a publikációk száma (termelékenység). Ami minőségi elszegényedés, mivel két információ egybe van egyesítve.
- Végül, általánosabban fogalmazva, ez az index semmiképpen sem tükrözi a kutatás hatását, amely nem csökkenthető le a társainak a publikációk idézettségére, ami csak a bennfentesek körét érinti, amelyek túl gyakran zártak. A való világban egy kutatási akció hatása - érzékeny értékelése - egy kutatási akció eredményeinek bizonyított felhasználása a kedvezményezettekhez (döntéshozókhoz, mérnökökhöz, gazdákhoz stb.) Közelebb eső szinten, ezért az innováció (a felhasznált kutatási eredmény) és a fejlesztés felé irányuló kutatás irányába ( azaz előnyös a vállalat számára, amely finanszírozza ezt a kutatást). " A termelők, akiknek dolgozunk, nem adják el és nem eszik ezeket a papírokat "
Megjegyzések és hivatkozások
-
(en) Jorge Hirsch , „ Index az egyén tudományos kutatási eredményeinek számszerűsítésére ” , Proceedings of the National Academy of Sciences , vol. 102, n o 46,2005. november 15, P. 16569–16572 ( DOI 10.1073 / pnas.0507655102 , online olvasás )
-
Ivars Peterson, " Rating Researchers " , Science News Online,2005. december 2(elérhető : 2009. február 13. )
-
(a) Jorge E. Hirsch, " szupravezetés, Mi a H? A császárnak nincs ruhája ” , Fizika és társadalom ,2020, P. 5–9 ( online olvasható ) :
„ A H-indexet javasoltam, remélve, hogy ez a tudományos eredmények objektív mércéje lesz. Nagyjából úgy gondolom, hogy ez a helyzet áll fenn. De most azt hittem, hogy ez is látványosan kudarcot vallhat, és súlyos, nem szándékos negatív következményekkel járhat. Megértem, hogy érezhette magát a varázsló tanítványa. (5. o.) "
-
"A fizikus új módszert javasol a tudományos eredmények rangsorolására " (hozzáférés : 2009. február 13. )
-
„ Egyszerű módszer az önidézés kizárására a h-indexből: a b-index ”, Online Information Review , vol. 33,2009. november 27, P. 1129-1136 ( ISSN 1468-4527 , DOI 10.1108 / 14684520911011043 , online olvasás , hozzáférés : 2016. január 16. )
-
(in) Michael C. Wendl , " H-index: azonban hivatalos, szükség összefüggésben idézetek " , Nature , vol. 449, n o 7161,2007. szeptember 26, P. 403–403 ( DOI 10.1038 / 449403b , online olvasás , hozzáférés : 2017. november 29. )
-
Lutz Bornmann és Hans-Dieter Daniel : „ Mit mér az idézettség? Az idéző magatartásról szóló tanulmányok áttekintése ”, Journal of Documentation , vol. 64, n o 1,2008. január 18, P. 45–80 ( ISSN 0022-0418 , DOI 10.1108 / 00220410810844150 , online olvasás , hozzáférés : 2017. november 29. )
-
Anauati, Maria Victoria és Galiani, Sebastian és Gálvez, Ramiro H., A tudományos cikkek életciklusának számszerűsítése a gazdaságkutatás területén (2014. november 11.). Elérhető az SSRN címen : http://ssrn.com/abstract=2523078
-
(in) Cagan H. Sekercioglu , "A társszerző hozzájárulások számszerűsítése " , Science , vol. 322, n o 59002008. október 17, P. 371-371 ( ISSN 0036-8075 és 1095-9203 , PMID 18.927.373 , DOI 10,1126 / science.322.5900.371a , olvasható online , elérhető november 29, 2017 )
-
(in) Chun-Ting Zhang , " A súlyozott árajánlatok kiszámításának javaslata a szerzői rang alapján történik " , az EMBO jelentése , repülés. 10, n o 5,1 st május 2009, P. 416–417 ( ISSN 1469-221X és 1469-3178 , PMID 19415071 , DOI 10.1038 / embor.2009.74 , online olvasás , hozzáférés : 2017. november 29. )
-
(en) Nikolay K. Vitanov, Tudományos dinamika és kutatási termelés: mutatók, indexek, statisztikai törvények és matematikai modellek , Springer,2016( online olvasható ) , p. 65.
-
(in) Ian Rownland, " Ideje, hogy eltemesse a h-index? » , A Bibliomagician-on ,2018. március 23(megtekintve : 2020. február 14. )
-
(a) Sune Lehmann , Andrew D. Jackson és Benny E. Lautrup , " intézkedések intézkedések " , Nature , Vol. 444, n o 71222006. december 21, P. 1003–1004 ( DOI 10.1038 / 4441003a , online olvasás , hozzáférés : 2017. november 29. )
-
(in) JE Hirsch : " Van-e a h indexnek prediktív ereje? ” , A Nemzeti Tudományos Akadémia közleményei , vol. 104, n o 49,2007. december 4, P. 19193-19198 ( ISSN 0027-8424 és 1091-6490 , PMID 18.040.045 , DOI 10,1073 / pnas.0707962104 , olvasható online , elérhető november 29, 2017 )
-
(in) Frances Ruane és Richard SJ Tol , " Racionális (egymást követő) h-indexek: Alkalmazás a közgazdaságtanhoz az Ír Köztársaságban " , Scientometrics , vol. 75, n o 21 st május 2008, P. 395–405 ( ISSN 0138-9130 és 1588-2861 , DOI 10.1007 / s11192-007-1869-7 , online olvasás , hozzáférés : 2017. november 29. )
-
(in) Ramiro H. Gálvez , " A szerző önidézésének értékelése a tantárgyi ismeretek terjesztésének mechanizmusaként " , Scientometrics , vol. 111, n o 3,1 st június 2017, P. 1801–1812 ( ISSN 0138-9130 és 1588-2861 , DOI 10.1007 / s11192-017-2330-1 , online olvasás , hozzáférés : 2017. november 29. )
-
-
(in) Emilio Ferrara és Alfonso E. Romero , " Tudományos hatásvizsgálat és az önidézések hatása: Az elfogultság enyhítése a h-index diszkontálásával " , Journal of the American Society for Information Science and Technology , Vol. 64, n o 11,1 st november 2013, P. 2332–2339 ( ISSN 1532-2890 , DOI 10.1002 / asi.22976 , online olvasás , hozzáférés : 2017. november 29. )
-
Labbé, Cyril (2010). Ike Antkare a tudományos égbolt egyik nagy sztárja (PDF). Grenoble RR-LIG-2008 informatikai laboratórium (műszaki jelentés) . Joseph-Fourier Egyetem .
-
Alexander Yong, Hirsch idézési indexének kritikája: kombinatorikus Fermi-probléma , az American Mathematical Society közleményei, 1. évf. 61 (2014), n o 11, p. 1040–50 .
-
Vales M. 2017. Ismétlődő szelekció populációk-fajták megszerzéséhez - új megközelítés a modern módszerek, az ősi empirikus know-how és a genetikai erőforrások egyesítéséhez. 2017. november 3. , 云南 农业 大学 农 学 与 生物 技术 学院 / Mezőgazdasági és Biotechnológiai Főiskola, Yunnan Mezőgazdasági Egyetem, Kunming, Yunnan, Kína: 71 diák
Forrás
Lásd is
Kapcsolódó cikkek
Külső hivatkozás
-
Index újság és ország szerint
<img src="https://fr.wikipedia.org/wiki/Special:CentralAutoLogin/start?type=1x1" alt="" title="" width="1" height="1" style="border: none; position: absolute;">