A folyadékmechanikában a hasonlóság a dimenzió nélküli számok bemutatása, amely lehetővé teszi a rendszert leíró egyenletekbe beavatkozó paraméterek számának csökkentését annak elemzése egyszerűsítése érdekében, még az egyenletei is, mint a határréteg esetében . Ez lehetővé teszi a reprezentatív tapasztalatok meghatározását a valós jelenségnél hozzáférhetőbb skálán.
A rendszert olyan változók írják le, amelyek mindegyikének van egy dimenziója, amely az alapmennyiségek elemi méreteinek: T idő, L hossz, M tömeg,, hőmérséklet és Q elektromos töltés egész hatványainak szorzata. Ezt a szabályt az esetnek kell minősítenie. szögek bizonytalanok ,
A vizsgált rendszert leíró egyenleteknek kovariánsaknak kell lenniük , vagyis a skála tágulásában vagy összehúzódásában kell tartaniuk, amely bármely elemi változót méri. a rendszer dimenzió nélküli változók bármilyen formájú. Példaként említhetjük a mikroszkopikus populációk mérését a termodinamikában, amely az ν frekvenciától és a temperature hőmérséklettől függ a redukált energia h ν / k θ exponenciális függvényén keresztül. Egy ilyen rendszer természetesen kovariáns. Példa erre a fénysugárban való foglalkozások száma .
A kovariancia tulajdonság a következő esetben is megszerezhető: bármely ω függő változó az elemi változók hatványainak szorzata, és a rendszert differenciál operátorok írják le
Valóban, ha minden elemi változót megszorzunk egy konstanssal, akkor az ω meg fog szorozni egy konstanssal, az operátor pedig egy változóval szorozva a megfelelő állandóval
A leíró egyenlet formája ezért nem változik, csak a multiplikatív együtthatók lesznek.
A dimenzióanalízis a Vaschy-Buckingham-tételen alapul, amely megállapítja, hogy ha egy fizikai egyenlet n fizikai változót tartalmaz, amelyek k alapegységtől függenek, akkor létezik egy egyenértékű egyenlet, amely az eredeti változókból felépített n - d dimenzió nélküli változókat foglalja magában.
Példa: gömb húzásaVegyünk egy példát egy r sugarú (L dimenzió) gömbre, amely V sebességgel (LT- 1 méret) mozog egy ρ sűrűségű (ML- 3 dimenzió ) és μ dinamikus viszkozitású (ML- 1 T- 1 dimenzió) összenyomhatatlan folyadékban. ). F húzóerőnek van kitéve (MLT- 2 méret ). A rendszer állapotát ezeknek a mennyiségeknek a kapcsolata adja:
Előzetesen választottunk azoktól a változóktól, amelyektől F. függ. Második választást úgy végezzük, hogy egy függőséget választunk a hatványok szorzataként. Ezután megvan az identitás:
A dimenziós homogenitás három összefüggést ad L, T és M esetén:
: | |
t esetében: | |
nekem : |
Alkalmazzuk a Vaschy-Buckingham-tételt. 3 egyenletünk van 5 ismeretlenre: a rendszerünkben tehát két fokú szabadság van. A rendszert leíró kifejezés tehát redukálható
ahol Π 1 és Π 2 két dimenzió nélküli mennyiség.
Az elemzéshez való továbblépéshez az együtthatók közül kettőt kell választani. Ez csak a várt eredmény előrejelzésével valósítható meg. Mi választunk :
Arra következtetünk, hogy a húzási együtthatót egyszerű törvényként írhatjuk fel C A = f (Re). Emlékeztetünk arra, hogy a Stokes-folyamat számára ezt a kifejezést írják
Ezt a módszert általában a folyadékmechanikában használják, leglátványosabb példa erre Andrei Kolmogorov leírása a turbulens vízesésről .
Bizonyos esetekben lehetséges kiemelni egy dimenzió nélküli számot, amely lehetővé teszi az egyenletek átalakítását oly módon, hogy a megoldások bármelyik pillanatban vagy bármikor egyetlen kifejezésre redukálódjanak.
Triviális példa az a sebességű hanghullám terjedése: a feladat idő-térbeli megoldása csak x / a t-től függ. Általánosságban elmondható, hogy ez a tulajdonság fontos a Riemann-problémában, amely a szuperszonikus áramlás jellemzőinek elméletének alapja, de amely a folyadékmechanikában általánosan használt bizonyos numerikus diagramok alapkomponensét is képezi .
Történelmi példa a turbulencia-skálák Kolmogorov általi kiemelése .
A megoldás másik példáját egy "univerzális" sebességprofil keresése adja meg a határrétegben , ami a Falkner - Skan egyenlethez vezet (en) . Az ilyen számítások manapság kevéssé érdekesek. Akkor végezték őket, amikor a számítási eszközök nagyon korlátozottak voltak, és a kapott eredmények rávilágítottak az érintett fizikai mechanizmusokra.
Ezt a fogalmat olyan kísérleti eredmények értelmezésére is használják, amelyek eredményei bizonyos hasonlóságot mutatnak (a kifejezés köznapi értelmében) közöttük, feltételezve, hogy az eredmény bizonyos változók hatványainak szorzatától függ. Ezt a módszert széles körben alkalmazták a folyadékmechanika különböző területein. Ez a fajta megközelítés azt a veszélyt rejti magában, hogy az eredményt informálatlan felhasználók extrapolálják.
A dimenzió nélküli számok megszerzése egy olyan mechanizmus alkalmazásán megy keresztül, amely a probléma referenciamennyiségeinek megválasztásából áll, majd a konstitutív egyenletek átírásával ezekkel az új változókkal. Ez az írás a dimenzió nélküli számokat, mint multiplikatív tényezőket tárja fel: ezek a számok keresettek, mivel az új egyenletek megoldása csak tőlük függ. Ez a választás nem egyedülálló.
Példa a tömöríthetetlen közeg Navier-Stokes-egyenleteireVizsgáljuk meg a Navier-Stokes-egyenletek esetét egy összenyomhatatlan közeg esetén, amely a következőket tartalmazza:
ahol ν a folyadék kinematikai viszkozitását és g az állandónak feltételezett térfogati külső erőteret , például egy gyorsulási mezőt.
Meghatározzuk:
Ezekből az értékekből következtethetünk a redukált változókra:
- tér | |
- idő | |
- sebesség | |
- nyomás | |
- gyorsulás |
A rendszer csökkentett változókkal írva:
az adimensional nabla operátor .
A dimenzió nélküli együtthatók jelennek meg:
- a Froude-szám | |
- a Reynolds-szám |
Ne feledje, hogy ez a választás nem egyedi: ha a második egyenletet megszorozzuk Re-vel, akkor függőséget kapunk Re-től és egy új dimenzió nélküli számtól Re / Fr.
Van egy nagyszámú dimenziótlan számok alkalmas ilyen vagy olyan konkrét problémát. Ezek a mennyiségek nem függetlenek.
Ezeket a mennyiségeket laboratóriumi méretű kísérletek elvégzésére használják. Ez sok területen fontos: aerodinamikában, hidrodinamikában vagy a környezeti területen. Ez utóbbi esetben vegyük a fent tárgyalt példát. Ahhoz, hogy a kísérlet teljes mértékben reprezentatív legyen, tiszteletben kell tartani a Reynolds és a Froude számokat. Tehát muszáj
Ezért gyakran olyan kísérletekbe szorulunk, amelyek csak részben reprodukálják a jelenségeket.