A kapcsolatháló elemzés egyik megközelítés után a szociológia , mely a hálózat elmélet , hogy tanulmányozza a társadalmi interakció szempontjából hálózat .
A szociális hálózat elmélete a társadalmi interakciókat a csomópontok és a kapcsolatok szempontjából képzeli el . A csomópontok általában a hálózat társadalmi szereplői, de képviselhetik az intézményeket is , a kapcsolatok pedig a csomópontok közötti kölcsönhatások vagy kapcsolatok.
A csomópontok között többféle kapcsolat lehet. A legegyszerűbb formájában a közösségi hálózat modellezi önmagát, hogy elemezhető struktúrát képezzen, ahol a csomópontok közötti összes jelentős kapcsolatot tanulmányozzák. Ugyanez vonatkozik a szerkezeti lyukakra is , vagyis a két csúcs közötti közvetlen kapcsolatok hiányára. Többek között ezzel a megközelítéssel és módszerrel lehetséges meghatározni a társadalmi szereplők társadalmi tőkéjét .
Van egy nemzetközi hálózatelemző kutatók szövetsége: az International Network for Social Network Analysis (INSNA).
„Az alapjait ezek különböző épületek épültek az 1940 és 1960-as években (amellett, hogy a szövegek bizonyos klasszikus szerzők végétől a 19- edik és az elején a 20 th században, mint amilyen Bouglé és Simmel ). Az 1960-as és 1970-es években módszertani kutatásokat dolgoztak ki a szigorú végrehajtás biztosítása érdekében. Az 1980-as évektől napjainkig módosították és tökéletesítették őket, néha maguk a szerzőik, néha mások és egyúttal új utak is megnyíltak ” .
A hálózati elemzés a következőkön alapul:
A 1957 , Elisabeth Bott közzétett tanulmányában a családi kapcsolat rendszereket. Feltételezi, hogy "a férj és a feleség közötti szerepek szegregációjának mértéke ugyanabban az irányban változik, mint a család társadalmi hálózatának sűrűsége " ; vagyis a háztartási feladatok nemek szerinti megoszlásának elkülönülése általában nagyobb egy olyan társadalmi hálózatban, ahol a tagok szorosan kapcsolódnak egymáshoz. Bott hipotézise a mai napig érvényes és megcáfolatlan. Stanley Milgram a maga részéről 1967-ben felállított egy kísérleti vizsgálati eszközt, amely a mai napig referencia a „ kis világ ” kutatásában . Megpróbálta kiszámítani az átlagos kapcsolatok számát, amelyek elválasztanak egy embert a Föld bármely más emberétől . A kis világ kutatása még folyamatban van.
Ma már sok kutatási téma hálózat elemzés, család , munka kapcsolatok , a bajtársiasság, stb Ezt a megközelítést jelenleg a tudományos kutatáson kívül más célokra is alkalmazzák, szakmai kapcsolattartók vagy kereskedelmi célokra.
A hálózati elemzés olyan relációs elméletekhez kapcsolódik, amelyek lehetővé teszik a társadalmi interakciók formalizálását a csomópontok és a kapcsolatok szempontjából (a Graph Theoryból levezetett fogalmak ). A csomópontok általában a kölcsönhatásban lévő társadalmi szereplők, de képviselhetik az intézményeket is . A linkek ezek a csomópontok közötti kapcsolatok. A csomópontok között többféle kapcsolat lehet. Legegyszerűbb formájában egy társadalmi hálót modelleznek egy elemezhető struktúra kialakítására, ahol a csomópontok közötti hatékony kapcsolatokat tanulmányozzák.
A szociális hálózat grafikonon modellezett formája lehetővé teszi például a hálózat hatékonyságának elemzését az ott tartózkodó társadalmi szereplők számára. A kisebb, szoros kapcsolatokkal rendelkező hálózat kevésbé lehet hasznos tagjainak, mint a mainneten kívüli egyének számára egy meglehetősen laza (gyenge) kapcsolattal rendelkező hálózat. A "gyenge" kapcsolatokkal rendelkező "nyitott" hálózat nagyobb valószínűséggel biztosít hozzáférést nagy mennyiségű információhoz . Az egyéni siker szempontjából jövedelmezőbb, ha különféle hálózatokhoz kapcsolódunk, mint ha több kapcsolattal rendelkezünk egyetlen társadalmi hálózattal. Az egyének befolyást gyakorolhatnak vagy „must-do” -ként viselkedhetnek társadalmi hálózatukban két, egymással közvetlenül nem összefüggő hálózat összekapcsolásával. Egy szerkezeti lyuk kitöltéséről van szó .
A hálózati elemzés abban különbözik a hagyományos szociológiai elemzési módszerektől, hogy nem veszi figyelembe a megfigyelt valóságot előre definiált kategóriák szempontjából . Mi nyomja Degenne-t és Forsét ennek meghatározására
„ Ahelyett, hogy a valóságra a szereplők közötti kapcsolatok vonatkozásában gondolnánk, az empirikus adatokkal foglalkozók közül sokan csak kategóriákra gondolnak (például fiatalok, nők, menedzserek, fejlődő országokban, stb.). Ezeket a kategóriákat úgy konstruálják, hogy egyéneket összesítenek olyan tulajdonságokkal, amelyeket hasonlónak és eleve relevánsnak tartanak a vizsgált probléma szempontjából. "
A szerkezet tehát nem a társadalmi szereplőkhöz kapcsolódó normák és tulajdonságok eredménye. Az alakító szereplők álláspontjának eredménye. Ez a strukturális helyzet meghatározza lehetőségeiket és korlátaikat, ezért befolyásolja az erőforrások elosztását a rendszerben. A szociális háló elmélet kevésbé tartja fontosnak az egyéni tulajdonságokat, mint azokat a kapcsolatokat és kapcsolatokat, amelyek a társadalmi entitásoknak vannak a hálózata más társadalmi szereplőivel. Ez a megközelítés hasznos a valós jelenségek megértéséhez és magyarázatához, de korlátozónak és meghatározónak tűnhet, mivel kevés teret hagy az egyéni akaratnak; az egyének képessége befolyásolni a sikereiket, mivel ez a lehetőség szorosan kapcsolódik hálózatuk felépítéséhez. A közösségi hálózat felépítése azonban dinamikus és korlátlanul változhat. Ez a megközelítés stratégiai célokra is felhasználható azáltal, hogy nyereségessé teszi a hálózata által szolgáltatott információforrásokat, és másképp pozícionálja magát társadalmi hálózataiban. Elsőbbséget élveznek a szereplők közötti kapcsolatok, attribútumaik vagy attitűdjeik előtt. Megvizsgálhatja a kapcsolatok bizonyos formáit is, például a háromirányú kapcsolatokat.
„A hálózatelemzés tehát a diadákra (két szereplő és kapcsolataik), a triádokra (három szereplő és kapcsolataik) vagy a nagyobb rendszerekre összpontosít . "
A hálózatelemzést azért is különböztetik meg a társadalomtudományok hagyományosabb megközelítéseitől, mert lehetővé teszi a kísérletezést , ahogy ez többek között a " kis világ tanulmányozása " esetében is megtörténik, és mert lehetővé teszi, hogy ne kategorizálják a priori társadalmi entitásokat; ami azt jelenti, hogy a hálózatelemzés során a társadalmi osztályokat vagy ekvivalenciákat a kutató nem osztja szét, nem kategorizál semmit, a birtokában lévő adatok sajátos matematikai kezelését alkalmazza. Az egyenértékűségek matematikai kezelésére Harrison White és tanítványai javasoltak blokkokra vágott mátrixokként ismert technikát .
A közösségi hálózatokat arra is felhasználják, hogy tanulmányozzák például, hogy a vállalatok hogyan lépnek kapcsolatba egymással, jellemezve számos informális kapcsolatot, amelyek összekapcsolják a vezetőket, valamint a különböző vállalatok alkalmazottai közötti asszociációkat és kapcsolatokat. Ezek a hálózatok biztosítják a vállalatok információszerzésének módját, elriasztják a versenyt, sőt megállapodnak abban, hogy az árakat és a politikákat közösen kiigazítják. A NetWiki egy hálózatelméletnek szentelt tudományos wiki , amely a gráfelmélet, a statisztikai fizika és a dinamikus rendszerek eszközeit használja a valós hálózatok tanulmányozására a tudományban , a technológiában , a biológiában , a szociológiában stb.
A család , a közösség , egy pár és sok más társadalmi formáció képviselheti a társadalmi hálózatokat.
A grafikonok matricákon végzett matematikai feldolgozással készülnek . A grafikon nem orientáltnak mondható , ha a társadalmi entitások közötti kapcsolatok irányát nem veszik figyelembe; vagyis a grafikon élei nem nyilak. Egyébként ez egy irányított gráf. Értékelt gráfról van szó, amikor például a két csúcs közötti kapcsolat frekvencia indexe legyőzi az ívet . Ez akkor történik, ha súlyozott adatokat használunk.
A grafikonoknak többféle formája van, amelyeket a kutatók elemeznek. Többek között megpróbálják megtalálni a klikk , a lánc és / vagy a ciklus jelenlétét vagy hiányát, mert ezek a tényezők lehetővé teszik annak megmondását, hogy a gráf összekapcsolt-e vagy sem, valamint hogy erős-e vagy sem. Előfordul, hogy csak a gráf egyes részei vannak összekapcsolva, és nem a gráf; ezeket az alkatrészeket akkor összekapcsolt alkatrészeknek nevezzük . A kutatók megpróbálják megtalálni az artikuláció pontjait is; vagyis olyan csúcsok, amelyek zsugorodása a kapcsolt komponensek növekedését okozza. A hidak is érdeklik őket, ezek azok az élek, amelyek két szerkezetet összekapcsolnak; egy híd eltávolítása hasítja a szerkezetet.
A grafikon megszerzéséhez általában szükség van egy mátrix felépítésére vagy használatára. Többféle mátrix létezik, a szomszédsági mátrixon (vagy felülről-tetején lévő mátrixon) alkalmazott kezeléstől függően. A szomszédsági mátrix elkészítéséhez elegendő megjegyezni az egymással összekapcsolt csúcsokat. A bináris mátrix jelzi a csúcsok közötti kapcsolatok jelenlétét vagy hiányát. A mátrix írható matematikai formában, vagy táblázat formájában illusztrálható. A mátrixok feldolgozása a bináris adatok eloszlásának elemzéséhez vezet magában a mátrixban. Lehetőség van blokkok, négyzetmátrixok, háromszögmátrixok, átlós mátrixok vagy akár permutációs mátrixok megkülönböztetésére.
Például ebben a mátrixban, amely illusztrációként szolgál a cikkhez:
M =
A mátrixban meg lehet különböztetni a blokkokat. Ezután ki lesz írva:
M B = |
|
Algoritmusok segítségével számítják ki a kutatók a társadalmi entitások közötti erő és / vagy sűrűség mértékét. Például arra törekszenek, hogy meghatározzák a társadalmi entitás presztízsének mértékét egy adott csoportban. A presztízs mértéke általában a korlátokhoz kapcsolódik; vagyis a magas presztízsű embernek szintén nagy a kényszere. Vagy akárcsak Bott tanulmányában, a közösségi hálózat sűrűségének kiszámításáról is szó lehet.
Társadalmi hálózat elemzési számítások A centralitás fokaEz a mérés lehetővé teszi számunkra a vizsgált csomópont aktivitásának megszerzését. Valójában a csomópontból kilépő linkek száma és a lehető legnagyobb mérték közötti arányt alkotja. Ez eredmények, hogy egy csomópont elemzi i és összesen csomópontok száma a hálózatban N: . Például a korábban bemutatott grafikonon D és E mindegyikének három kapcsolata van, a maximum hatból.
Közvetítő központosságAnnak mértéke, hogy az egyén milyen kapcsolatban áll más egyénekkel a szociális hálóban; az az erő, amellyel egy csomópont közvetlenül kapcsolódik más csomópontokhoz, amelyek nem feltétlenül kapcsolódnak közvetlenül egymáshoz; közvetítő; kapcsolat ; Egy híd. Röviden: azoknak a személyeknek a száma, amelyekhez egy személy közvetett módon kapcsolódik, közvetlen kapcsolatai révén.
Közelségi központosságAnnak mértéke, hogy az egyén (közvetlenül vagy közvetve) milyen közel áll a szociális hálóban lévő összes többi egyénhez. Ez tükrözi az információhoz való hozzáférés lehetőségét a közösségi hálózat forrásánál . Tehát a közelség a társadalmi hálózat egyes entitásai közötti geodéziai távolság összegének inverze .
PresztízsközpontúságA közösségi hálózat csomópontjának fontossága. Ez a mutató relatív pontszámokat rendel a hálózat minden csomópontjához, azon elv alapján, hogy a magasabb pontszámú csomópontokkal való kapcsolatok jobban hozzájárulnak a csomópont pontszámához, mint egyenlő kapcsolatok, de alacsonyabb pontszámmal. A kényszer mértéke szorosan összefügg a presztízsével.
A hatalom központiságaBemutatjuk minden csomópont számára az egyes csomópontok linkjeinek számát elosztva a kapcsolatok maximális számával. Ezután tanulmányozzuk ennek a véletlen változónak a varianciáját a hálózat összes csomópontjára. Az egyes csomópontok linkjeinek száma és a kapcsolatok maximális lehetséges számának különbsége. A központosított hálózat ezek közül a linkek közül többet szétszórva kínál egy vagy néhány csomópont köré, míg a decentralizált hálózat az, amely az egyes csomópontok linkjeinek számát kissé megváltoztatja.
Klaszterezési együtthatóA fürtözési együttható (vagy agglomerációs együttható) annak valószínűségét méri, hogy két, ugyanazon csomóponthoz társított csomópont kapcsolódik egymáshoz. A magas agglomerációs együttható magas „tendenciát mutat a gregariousness felé”.
A kohézió mértékeAnnak mértéke, hogy a szereplők kohéziós kapcsolatok révén közvetlenül kapcsolódnak egymáshoz. A csoportokat akkor tekintjük klikkeknek, ha mindegyik szereplő közvetlenül kapcsolódik a csoport összes többi szereplőjéhez, vagy társadalmi körként, ha a kapcsolatok a közvetlen kapcsolatok révén kevésbé erősödnek meg, ezek pontatlanok vagy strukturálisan összetartó blokkokat jelentenek, ha a pontosság kívánt.
A sűrűség mértékeAz egyéni sűrűségi szint az, hogy a válaszadó kapcsolatai milyen mértékben kapcsolódnak egymáshoz. Az ego hálózati sűrűség vagy globális hálózat a hálózaton belüli kapcsolatok aránya az összes lehetséges kapcsolathoz viszonyítva.
ÚthosszA hálózat két csomópontja közötti távolság. Az útvonal hosszának átlaga megegyezik az egyes csomópontpárok közötti távolság átlagával.
RadialitásAnnak mértéke, hogy az egohálózat milyen mértékben fér hozzá a hálózaton kívüli információkhoz, és hogyan nyújt új információkat és befolyásolja a saját hálózatát.
ReachAnnak mértéke, hogy a hálózat bármely tagja milyen mértékben érheti el a hálózat többi tagját.
Egyenértékűségi intézkedésekArra a szintre utal, amelyen a szereplők végül ugyanazokkal a kapcsolatokkal rendelkeznek, mint a rendszer többi szereplője.
Szerkezeti lyukA strukturális lyuk ( szerkezeti lyuk ) fogalmát Ronald Burt amerikai szociológus javasolta 1992-ben a Strukturális lyukak című könyvben .
Arra utal, hogy nincs közvetlen kapcsolat egy adott színész két érintkezése között, aki akkor tertius gaudens (olyan színész, akihez képest két kapcsolata strukturális lyukban van) helyzetében van.
A mellékelt ábra a következő esetet szemlélteti: A B és C, de B és C nem kapcsolódik közvetlenül. Ez a helyzet még érdekesebb lehet, ha A egyed két sűrű alcsoport közötti kapcsolatot elkülöníti egymástól. A közvetlen kapcsolat hiánya előnyben részesíti az A szereplőt, amennyiben képes blokkolni az információkat, ezért a „ közvetítés ” kifejezést használja a hálózat ezen pozíciójának meghatározására. A szóban forgó színész játszhat az egyik és a másik konfliktusain is, ezért a „ tertius gaudens ” kifejezés őt minősítette.
Az alábbi ábrán a vörös színész a „ tertius gaudens ” helyzetben van : két külön alcsoporttal tart fenn nem redundáns kapcsolatokat.
Azonosító strukturális lyukak lehet tenni vizuálisan ritkán sűrű gráfok kis méret, az intézkedés betweenness lehetővé teszi, hogy igazoljuk az első benyomás: a színész, közbenső helyzetben két csoport között szükségszerűen egy központi „magas intermediateity (fordítva, a fok központossága nagyon alacsony lehet, mint a mellékelt ábrán).
Burt szerint a korlátozó hálózatokban nem lehetnek strukturális lyukak. A hálózat korlátozó, ha túl kicsi (kevés kapcsolat van), sűrű (az emberek túlságosan erősen összekapcsolódnak egymással) és / vagy hierarchikusak (az egyének közötti közvetlen vagy közvetett kapcsolatok egyetlen központi kapcsolat köré koncentrálódnak). Végül a feszültség nulla a nem redundáns érintkezők nagy hálózataiban (azaz nagy szerkezeti lyukakkal rendelkező hálózatokban), és a legnagyobb az erősen összekapcsolt érintkezőkkel rendelkező kicsi hálózatokban (klikk típusú). A hálózat korlátozása, annak szerkezetétől függően, lehetővé teszi tehát a benne lévő társadalmi tőke közvetett mérését.
ModularitásA modularitás a gráfban lévő csomópontok vagy a hálózati közösségek felosztásának minőségét méri. MEJ Newman mutatta be. Ez egyben optimalizáló funkció bizonyos közösségi detektálási feladatokhoz grafikonokban.