Az elektroencefalogram (EEG) egy olyan agykutatási módszer, amely az agy elektromos aktivitását méri a fejbőrre helyezett elektródákon keresztül, amelyet gyakran elektroencefalogramnak nevezett útként ábrázolnak . Hasonlóan a elektrokardiogram , amely lehetővé teszi, hogy tanulmányozza a működését, a szív , az EEG fájdalommentes és non-invazív vizsgálat , amely információt szolgáltat a neurofiziológiai aktivitása az agy idővel, és különösen az agykéreg, akár diagnosztikai célra a neurológiában vagy a kognitív idegtudományi kutatásban . A villamos jel alján az EEG az eredménye az összegzése potenciális poszt- szinaptikus szinkron származó nagyszámú neuronok . Van is beszélni electroencephalographia intrakraniális (iEEG), al- dural vagy sztereotaxiás (SEEG), hogy kijelölje intézkedések elektromos aktivitását az agyban készült elektródák beültetett felszíne alatt a koponya , vagy a felszínen, vagy a mélység agyszövetben.
Az elektroencefalográfia találmányát általában Richard Caton brit tudósnak és orvosnak tulajdonítják 1875-ben. 1920-ban Hans Berger német neurológus volt az első, aki felerősítette a neuronális aktivitás elektromos jelét, és leírta a hullámszerű mintázatokat. Ő az első, aki leírja az alfa és a béta10 hullámok útját. Ma 5 típusú agyhullámot ismerünk: delta, teta, alfa, béta és gamma. Ez William Gray Walter , aki felfedezte a Delta ritmus alvási lassú hullámú és theta ritmus jelen van a REM alvás . Hans Berger munkáját a brit Edgar Douglas Adrian vette át és fejezte be , aki 1932-ben elnyerte a fiziológia Nobel-díját .
Csak 1950 óta alkalmazzák széles körben az EEG technikát a tudományos területen és a kvantitatív elektroencefalográfiával végzett számítógépes kvantifikációban, valamint az elektrofiziológiai agyi képalkotásban . Jó időbeli felbontást kínál, amellett, hogy olcsó és nem invazív. Ennek a technikának azonban alacsony a térbeli felbontása, és olyan jelet hoz létre, amelyet fel kell erősíteni. Elsősorban klinikai vizsgálatokhoz alkalmazzák a különböző patológiákkal összefüggő bizonyos neuronproblémák kimutatására és a kognitív idegtudományban annak érdekében, hogy mérjék az agyi aktivitást egy adott feladatot követően. A korlátozott térbeli felbontáson kívül az EEG egyik korlátja, hogy több száz különböző idegi aktivitású forrás agglomerációját képviseli. Nehéz elkülöníteni az egyes neurokognitív folyamatokat.
Mivel a gyenge elektromos jel által termelt idegsejtek , szükséges, hogy erősíti az elektromos potenciál mért felület a fejbőrt . Történelmileg az EEG görbéket grafikonpapír csíkok tekercsén követték nyomon, hogy az ideggyógyászok ezeket olvashassák az esetleges jelek észlelésére. Ma a jelet érintésmentesen rögzítik, digitálisan átalakítják és feldolgozzák a számítógép .
A szokásos EEG-t ébren, fekvő, nyugodt vagy ülő beteg rögzíti. Tudjuk majd befolyásának tanulmányozására szem megnyitása képest csukott szemmel, időszakok hyperpnea , szakaszos fénystimuláció . Az EEG nyomon követése lehetővé teszi a ritmikus agyi elektromos tevékenységek azonosítását . Ezeket az agyi ritmusokat gyakoriságuk szerint osztályozzák, és lehetővé teszik például az alapvető idegtudomány pszichológiai állapotainak vagy a klinikai neurológia kóros állapotainak azonosítását vagy jellemzését .
Két jelenséget figyelünk meg:
és a három módosítható paraméter:
Az EEG eredményeinek, ha a klinikai kontextustól és a kért egyéb vizsgálatoktól függetlenül értelmezik őket, nincs belső diagnosztikai értékük. Valójában a normális nyomon követés nem zárja ki a nem észlelt epilepszia lehetőségét. Az epilepszia kapcsán az elektroencefalográfiai nyomkövetések bizonyos grafikus ábrákat, például pontokat és ponthullámokat emelnek ki, amelyek lehetővé teszik az epilepszia diagnózisának eligazodását . Az EEG segít a kezelés hatásának felmérésében vagy a terápiás kiigazítás hatásainak mérésében is.
Az epilepszia kétségtelenül a patológia, amelyet leginkább az elektroencefalográfia vizsgál. De a központi idegrendszer egyéb körülményei a vizsgálat eszközeként elektroencefalogramot igényelhetnek.
Az epilepszia mellett az EEG-t a következők jelzik:
Az EEG az agy aktivitását nagy időbeli pontossággal méri , ezredmásodpercenként. Ezért információt nyújt a neuroelektromos aktivitás dinamikájának lehetséges funkcionális változásairól (lassulás, kóros EEG aktivitás, a tevékenység "kritikus" szervezése stb.).
Másrészt az EEG-ben mért elektromos potenciál nagyon alacsony és nagyon szórt , ami korlátozza az EEG-vizsgálat által szolgáltatott térinformációt. Ezért nehéz meghatározni, hogy melyek azok az agyi struktúrák, amelyekből az EEG jel származik, legyenek azok normálisak vagy kórosak. Ezért az EEG-t gyakran használják más agyi képalkotó technikákkal ( PET , CT vizsgálat , MRI ) együtt.
2012-ben az Oxfordi Egyetem kutatói kimutatták, hogy konkrét, személyes információk fedezhetők fel az emberben úgy, hogy EEG-nek vetik alá őket kérdésekkel és lapozgatják a képeket: a személyes adatok felismerésének eseteire jellemző agyi tevékenység lehetővé teszi az azonosítást ez utóbbi, a sikerarány 15 és 40% között van egy véletlenszerű módszer felett.
Grégory Chatonsky számos olyan munkát készített, amelyek elektroencefalográfiával készültek, például a Figyelem felfüggesztése (2013), a Head edit (2011) és az Érzelmi állapot (2011).