A döntéstámogatás a lehető legjobb döntést egyénileg meghozó technikák összessége . A támogatási döntést elsősorban olyan területeken alkalmazzák, mint a pénzügyek , a bank , a számítógép , a politika és a válságkezelés .
Hasznos előnyben részesíteni azokat az "egyszerű" eszközöket, amelyek lehetővé teszik az információk gyors ellenőrzését és elemzését annak érdekében, hogy az a priori döntést meg lehessen hozni, amely az adott pillanatban a legmegfelelőbb, anélkül, hogy szükségszerűen rendelkeznének széles körű matematikai vagy informatikai ismeretekkel. Erre irányulnak a döntéstámogató eszközök. A döntési fa , a döntési elmélet és más támogatási módszerek lehetővé teszik a jobb döntéshozó számára, hogy több lehetőség közül választhasson, meghatározott kritériumok szerint, átláthatóbb és robusztusabb módon.
Korábban a döntéstámogatás egyéni tapasztalatokon, ismereteken, a döntéshozók tanácsadóinak tapasztalatain, valamint történeti elemzésen alapult. A véleménynek és a szubjektivitásnak nagy jelentősége volt.
A XX . Században matematikai eszközöket vezetnek be. Ezek a modellek és algoritmusaik olyan fogalmakon és elméleteken alapulnak, mint a valószínűség , a döntés-elemzés, a gráfelmélet és még a műveletek kutatása is .
Gyorsan megjelentek a számítógépes döntéstámogató rendszerek, amelyek egyre nagyobb helyet foglaltak el bizonyos döntéshozatali folyamatokban, néha egészen addig, amíg az embereket automatikus folyamatokkal helyettesítették.
A földrajzi információs rendszerek (GIS) az 1970-es évektől számottevően növekedtek, ennek előnye, hogy vizuálisan és így kartográfiai szempontból néhány döntéstámogató funkciót tartalmaz. Az informatikával együtt jött az interaktív döntéstámogató rendszerek (SIAD) is.
Az ügynökségek és a tervezőirodák a bankok, vállalatok, kormányok, közösségek számára nyújtott tanácsadásra és döntéshozatalra specializálódtak ( például projektmenedzsment- támogatási rendszereken keresztül ).
Később rendezték az intelligenciát (angolul BI ) és olyan új módszereket, mint az online analitikai feldolgozás és az adattárház ( adattárház ).
Az Európában vagy az ENSZ égisze alatt működő világban általában kialakuló többszintű kormányzás és együttdöntési folyamatok átlátható, rugalmas eszközöket igényelnek, amelyek figyelembe veszik a szociológiai és gazdasági összefüggések, a környezetvédelem és a felelősség különböző skáláit. Ezen a területen és a részvételi demokráciában a " megismertetés " és az információkhoz való hozzáférés , különösen a nyilvános adatok fogalma egyre nagyobb jelentőséget kapott.
Az internet segítségével új konzultációs és kifejezésmódok, valamint együttműködési munkaeszközök jelentek meg új típusú döntéshozatali és döntéstámogatási lehetőségeket kínálva. Megjelenik a nagy adatok a nagyon nagy adatbázisok feldolgozásához is.
Ahhoz, hogy a döntéstámogató rendszer hatékony legyen, annak elsősorban operatív kutatáson (vagy röviden RO-n) kell alapulnia , amely összefoglalva a tudományos módszerek - például a matematika vagy a számítástechnika - tudományágát jelenti, amelyek felhasználhatók jobb fejlesztésre. döntéseket. Valójában ahhoz, hogy a különböző felhasználók dönthessenek, képesnek kell lenniük optimalizálási eszközök felajánlására, és az OR pontosan ezt az eszközt kínálja.
Az IS-en belül racionalizálni, szimulálni és optimalizálni lehet a szervezet vagy a termelés architektúráját és működését, mindezt azzal a céllal, hogy a felhasználók a lehető legjobb döntést hozzák.
Az operatív kutatás célja nem a "döntés meghozatala", hanem a döntés meghozatalának kontextusának tisztázása. Nem érdekel a döntés megvalósíthatósága, de inkább az utóbbi optimalizálására koncentrálunk. A gráfelméletnek, de a lineáris, nemlineáris és dinamikus programozásnak, vagy akár a valószínűségszámításoknak köszönhetően is elvégzik .
Egyes szerzők kritikai elemzést végeznek, és jól megkülönböztetik a probléma "megoldását" (barbárságot) vagy a megoldást (a probléma eltűnését okozzák).
Ezután két fő elemzési tengelyt különböztethetünk meg:
Ez utóbbi lépés során lehet megfigyelni a különbségeket a különféle multikritériai elemzési módszerek között. Ez tehát problémát vet fel ezzel a stratégiai módszerrel potenciálisan több döntéshozóval. A statisztikáknak tehát szerepük van a birtokukban lévő részadatok alapján történő döntéshozatalban. Számítógépes eszközökkel lehet elvégezni ezt a típusú elemzést (például R , SPSS vagy SAS ).
Herbert Simon , a döntési folyamat kutatásának kezdetén, a korlátozott racionalitásról szóló tézisével zárul : a követett eljárásnak kell optimálisnak lennie, és nem a megoldások kiszámításának (ellentétben az optimalizálási eszközökkel). Így már nem csak a megoldás optimális lehetőségét akarjuk keresni, hanem egy kielégítő, alkalmazható megoldást.
Néhány döntéshozatali eszközt általában három szakaszban gyakorolnak:
Az utolsó két lépés a legdrágább.
Egyes eszközök lehetővé teszik a kollektív döntések meghozatalát, vagyis konszenzusra törekednek egy embercsoporton belül. Íme néhány eszköz az ilyen típusú döntések meghozatalához:
A számítástechnika fejlődése integrált döntéstámogatással rendelkezik, amelynek célja számítógépes eszközök (beleértve a szakértői szoftvereket is ) megtervezése, amelyek segítik a döntéshozókat egy probléma vagy helyzet elemzésében, és megoldásokkal szolgálnak számára, amelyek esetleg a következők alapján kerülnek prioritásra . logikai kritériumokat, amelyeket kiválasztani fog.
Az üzleti döntés egyre összetettebb folyamatból származik: a figyelembe veendő adatok mindig terjedelmesebbek, a tét pedig annyira fontos (emberi, pénzügyi), hogy az informatikai eszköz stratégiai fontosságúvá vált. Az adatok feldolgozására és értékelésére vonatkozó döntéshozatali rendszerek ma már jól beváltak a vállalatoknál. Ezeket most különösen hatékony analitikai, felderítési és optimalizálási módszerek gazdagítják.
Így az intelligencia , amely az angol üzleti intelligencia néven szerepel , az eszközökre, eszközökre és módszerekre utal az üzleti , anyagi vagy nem anyagi adatok összegyűjtésére, konszolidálására, modellezésére és kimenetére a döntéshozatal támogatásának és lehetővé tétele érdekében. a vállalati vagy közösségi stratégiáért felelős személyek áttekintést kaphatnak a kezelt tevékenységről.
A különféle számítógépes alkalmazások időrendi megjelenési sorrendjük és "aranykoruk" szerint osztályozhatók.
Az informatika első alkalmazása a SIAD rendszereket érinti . Ezek integrált számítógépes rendszerek, amelyeket kifejezetten a döntéshozatalra terveztek, és amelyeket kifejezetten az üzleti vezetőknek szánnak. Így a SIAD rendszer általában programokból, egy vagy több belső vagy külső adatbázisból és tudásbázisból áll. Olyan modellezési nyelvvel és programmal működik, amely lehetővé teszi a vezetők számára a különböző tervezési feltételezések feltárását és következményeik felmérését. Ez a módszer általában az operációs kutatások felhasználásán alapul.
Ezután megjelenik a mesterséges intelligencia, amely a programozás eredeti formáit használja ki, és általában a valóság virtuális módon történő szimulálására törekszik, hogy a szimulációknak köszönhetően elért eredmények szerint döntsön. A mesterséges intelligenciát alkalmazó döntéstámogató módszerek általában szakértői rendszereken , ideghálózatokon és több ügynöki rendszereken alapulnak . Ezt a módszert a mai napig használják bizonyos területeken, ahol a problémamegoldás teljes egészében az AI technikákon alapul. Tehát ezek a technikák az információs rendszerek tervezésének két aspektusára hatással vannak, amelyek a tervezési folyamat automatizálása és a domainhez kapcsolódó ismeretek és magyarázat / korrepetálás.
Újabban , A tárolt és kiaknázható adatok mennyiségének folyamatos fejlődésére reagálva az üzleti intelligencia megjelenése új életet lehelt a döntéstámogató módszerekbe és eszközökbe. Ez főleg a jelentős és számos adatbázisban (ún. Adattárházak vagy adattárházak ) történő kibontáson alapul, az extrakció-átalakítás-betöltés (ETL) nevű eszközökkel . Ez adatbányászat is nevezik adatbányászat .
Ma a big data módszer tűnik a legígéretesebbnek. Az üzleti intelligenciához hasonló módon kell adatbányászatot végezni , de itt nagyobb mennyiségekre vonatkozik.