A statisztikákban a mód vagy a domináns érték a legjobban reprezentált érték bármely változónak egy adott populációban. Az eloszlás lehet unimodális vagy plurimodális (bimodális, trimodális stb.), Ha a figyelembe vett változó két vagy több értéke is felmerül, vagy akár bármilyen mód (egységes eloszlás) nélkül is, ha a figyelembe vett változó összes értéke szintén felbukkan.
Az egyenlő amplitúdójú osztályokba történő eloszlás esetén a modális osztály jelöli azt, amelynek a leghatékonyabb a legnagyobb. A szokás az, hogy a módot a modális osztály középpontjának hívják . Ha az osztályok különböző amplitúdójúak, akkor célszerű relativizálni ezt a paramétert. A modális osztály ekkor a legnagyobb sűrűségű.
A domain a valószínűségek , a mód egy véletlen változó X a legvalószínűbb értéket. Ez az érv a maximális a véletlen változók a diszkrét valószínűségi eloszlás , vagy az érv a maximális sűrűségű f ( x ) változókra abszolút folytonos valószínűségi eloszlás .
Az x m mód olyan, hogy p ( x m ) ≥ p ( x ) vagy f ( x m ) ≥ f ( x ) az összes x ≠ x m esetén mind az eloszlás alátámasztására.
típus | Leírás | Példa | Eredmény |
---|---|---|---|
Divat | A lista legreprezentáltabb értéke. | 1, 2 , 2 , 3, 4, 7, 9 | 2 |
Medián (statisztika) | Olyan érték, hogy annyi nagyobb érték van, ahány kisebb. | 1, 2, 2, 3 , 4, 7, 9 | 3 |
Számtani átlag | A mintaértékek összege elosztva az értékek számával: | (1 + 2 + 2 + 3 + 4 + 7 + 9) / 7 | 4 |
A mód fogalma a nominális adatok halmazára alkalmazható, ellentétben a mediánnal vagy az átlaggal: meghatározhatjuk a szövegben a legjobban ábrázolt szót. A mód így lehetővé teszi, hogy meghatározzuk a közvélemény-kutatás legreprezentáltabb osztályát vagy az unimodális eloszlás szavazatának nyertesét.
Véges halmaz esetében mindig ellenőrizzük az átlag, a medián és a mód létezését, de a mód (mint a medián) nem feltétlenül lesz egyedi.
Néhány disztribúciónak nincs módja (például Cantor törvénye ).
Abban az esetben, ha mindhárom érték létezik és egyedi, akkor ellenőrzik: