Logometria

A logométrie ( logók = diskurzus metria = intézkedés) egy olyan módszer, elemzése és értelmezése beszéd használt humán és társadalomtudományok ( nyelvtudomány , történelem , irodalom , szociológia , stb.) Ez a számítógéppel támogatott elemzési módszer ötvözi a digitális korpuszok kvalitatív és kvantitatív leolvasását. Az értelmezés kiépítéséhez egyesíti a globális olvasást (az összes beszédet) és a helyi olvasást (a beszéd egységeit).
Ismeretelméletileg, logometry tárgya diskurzusanalízis , a nyelvészet a szövegek és a szemantikája a corpora . Technikailag egyrészt a digitális korpuszok hipertextualitására ( hipertextuális navigáció , index , konkordáns ), másrészt adatelemzésre és szöveges statisztikákra (frekvencia és szókincs eloszlás táblája, intertextuális távolság kiszámítása, osztályozás , együttes előfordulások, stb.) másrészt.
A logometriát a lexikometria (lexikon mérése) és a textometria (szöveg mérése ) természetes kiterjesztéseként mutatják be . Mindazonáltal a diskurzus vagy logók (politikai diskurzus, irodalmi diskurzus, médiabeszéd, tudományos diskurzus) nyelvi és társadalmi dimenzióiban a tárgya.

A módszer története

A logométrie a XXI . Századot  a digitális humán tudományok részeként fejleszti . Mindazonáltal a francia és a nemzetközi történelembe bekerült, a XX .  Század közepétől a számítógépes diskurzuselemzés és a statisztikai szöveg 1960-1970. Mint úttörők közül megemlítjük Zellig Harris mint jól , mint Michel Pêcheux , Jean-Paul Benzécri Charles Muller, Jean Dubois , mint Pierre Guiraud , Maurice Tournier és Étienne Brunet . Jelenlegi fejlesztése a digitalizált korpuszok szaporodása és elérhetősége, a megfelelő szoftverek ( Alceste , Hyperbase , Iramuteq, Lexico , TXM stb.) Fejlesztése és használata , valamint az SHS-ben végzett beszédelemzés tudományos érlelése ( nyelvi fordulat , hermeneutikai fordulat, a korpusz szemantikája ).

Meghatározás

Francine Mazière számára a Que sais-je-ben? a diskurzuselemzés során a logometria mindenekelőtt számítógéppel támogatott "visszatérés" a diskurzus egységeihez az értelmezés megszilárdítása érdekében. Laurent Rouveyrol számára ez egy nyílt és „integratív” módszer, amelynek „lényeges célja a diszkurzív stratégiák relativitásának elszámolása”, amelyet a hangszórók hoztak létre . Pierre Fiala nyelvész számára a logometria a textometria ambiciózus kiterjesztése, de „még mindig messze van a szövegek transzverzális kezelésétől”. Damon Mayaffre a maga részéről meghatározza a logometriát a Empowerment to direct kutatásban értelmezési módszerként (globális / helyi artikuláció; értelmezési utak objektiválása) című tézisében , amelynek folytonosságában kiemeli a nyelvi, számítógépes és statisztikai eszközöket, de túlmutat a hagyományos lexikometrián :

„A szöveg és a beszédek dokumentáris és statisztikai feldolgozása , amely semmit sem tilt, hogy mindent engedélyezzen; amely túlmutat a grafikai formák kezelésén anélkül, hogy azokat kizárná vagy elfelejtené; amely a lemmákat vagy a nyelvtani szerkezeteket elemzi anélkül, hogy elhagyná a bennünket mindig idéző ​​natív szöveget. Végső soron a szöveg globális (fél) automatikus feldolgozása, annak minden dimenziójában: grafikus, lemmatizált, grammatikalizált. Az elemzés tehát az izotópok betűjének összes nyelvi egységére vonatkozik, miközben elhalad az n-gramm, a szavak, a lemmák, az együttes előfordulások, a nyelvtani kódok, a bi-kódok vagy a szintaktikai láncok mellett.  "

Hatály és intézményi támogatás

Logometry különbözteti egyrészt származó automatikus természetes nyelvi feldolgozás (NLP), szövegbányászat vagy tartalmi elemzése annak szakosodott filológiai és nyelvészeti aggodalom szövegek és beszédek: a korpusz elemzett collect beszédek kellően. Azonosították, és bírálta az elemző, aki kívánja, hogy készítsen részletes társadalmi-nyelvi elemzés.

A logometria számítógépes módszertanával és statisztikáinak felhasználásával különbözik a hagyományos szövegnyelvi vagy diskurzuselemzéstől .

A logometria kiterjeszti a lexikometriát és a textometriát azáltal , hogy a lexikon és a szöveg után a diskurzust (logókat) határozza meg objektumként. Számos egyetemen jelen van, és a Nizza Sophia Antipolis Egyetem logometriájának előnyeit élvezi egy CNRS kutatócsoport és egy külön webhely: logometria és politikai, média és irodalmi korpusz ( UMR 7320, Bases, Corpus, Language).

Alapelvek és értékek

A logometria két alapelvet jelenít meg: az egységek kontextusba helyezését és szabályosságuk mérését a korpuszban; ezért olvasás és számolás kérdése .

  1. Kontekstualizáció  : a beszéd egységeinek jelentése a felhasználás összefüggéseiből adódik. A használat segítségével határozzuk meg a szavak jelentését. A korpuszból az átjárások összehívása és az adatfeldolgozással ( indexelés és keresőmotor ) felszerelt szövegbe való visszatérés így a logometriai elemzések prioritásává válik.
  2. A rendszeresség és kiugró  : a jegyek értéke a diskurzus abból ered, hogy szabályosságát vagy szabálytalanságot használat corpus. A hiány, a gyakoriság, az ismétlés, az eloszlás alapvető kvantitatív mutatók ( gyakorisági táblázat, a szókincs valószínűségi megközelítése, a lexikai táblázatok megfelelőségének faktoriális elemzése , együttes előfordulások kiszámítása stb.) Az értelmezési folyamatban.

A logometria azt állítja, hogy két értéke van: leíró és heurisztikus; ezért éppúgy tanúsításról, mint értelmezésről , megtalálásról van szó, mint keresésről .

  1. Leírás  : A számítógépet arra kérik, hogy a lehető legnagyobb mértékben szisztematikusan és legteljesebben írja le a nagy digitális korpuszokat. Legjobb esetben ez a kimerítő leírás bizonyító erejű lehet.
  2. Heurisztika  : a digitális olvasásnak és a statisztikai feldolgozásnak lehetővé kell tennie a szövegek természetes és szemmel történő olvasásához képest eltérő és váratlan értelmező csapok biztosítását. Leggyakrabban a logometrikus olvasásnak heurisztikus, hermeneutikai, szuggesztív értéke van.

Alkalmazási területek

Mivel a diskurzuselemzés elméletei szerint a diskurzus maga is interdiszciplináris objektum , a logometriai vizsgálatok területe változatos:

Szoftver

Az egyetemi szoftver a beszédelemzéshez rengeteg. A logometria elősegíti mind a statisztikai feldolgozást, mind a szöveghez való visszatérést. Meg kell nyújtani azokét, kifejlesztett eszközök a 1980-as a mai napig venni a corpus ( frekvencia index , szótár, kiszámítása konkrét szókincs, concordancer , kezelésére események és a társ-előfordulások, többdimenziós statisztika ( AFC ) besorolás , grafikonok és a szó hálózatok stb.). Például :

Multidiszciplináris bibliográfia

Hivatkozások

  1. „  Alceste szoftver  ” , a www.image-zafar.com címen (hozzáférés : 2016. augusztus 18. )
  2. Francine Mazière, A diskurzus elemzése , Párizs, PUF, 2005, p.  110 .
  3. Laurent Rouveyrol, A mediált politikai korpusz integratív logometriája felé. A szubjektivitás példája a brit panelvitákban, Corpus , n o  4, 2005
  4. Pierre Fiala, Mots , n o  80, 2006, p.  134
  5. Damon Mayaffre , A digitális anyag Hermeneutika felé. Szöveges korpuszok, logometria és politikai nyelv . Habilitációs tézis közvetlen kutatáshoz, megvédve Nizzában, 2010. április 30-án, Sylvie Mellet, vol. 1. o. 22. ( http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00655380 ).
  6. http://logometrie.unice.fr/ és http://www.unice.fr/bcl/
  7. Lásd például az Étienne Brunet , a Le Vocabulaire de Proust által közzétett indexeket és egyeztetéseket az Elveszett idő után keresés teljes és szinoptikus indexével, 3 köt., 1918. o., Genève-Paris, Slatkine-Champion, 1983. ( ISBN  2051004749 és 9782051004749 ) . Zola Vocabulaire , majd Rougon-Macquart teljes és szinoptikus indexe, 3 kötet, 472 p., 646 p., 357 p. és 5500 oldal a szokásos mikrofiókon, Genf-Párizs, Slatkine-Champion, 1985 ( ISBN  2-05-100670-9 ) . Le Vocabulaire de Victor Hugo , vol. 1, 484 p., Vol. 2, 637 o., Vol. 3, 556 o., + 27 standardizált mikroflista, amely Hugo (6878 p.), Genève-Paris, Slatkine-Champion, 1988. ( ISBN  2051010048 és 9782051010047 ) műveinek szinoptikus indexét tartalmazza . index
  8. P. Charaudeau és D. Maingueneau (dir.), Szótár diskurzuselemzés , Paris, Seuil, 2002 ( ISBN  2020378450 )
  9. A szöveges statisztikákhoz vö. a referencia munka: Lebart, L. & Salem, A. (1994). Szöveges statisztika . Párizs, Dunod, online: http://lexicometrica.univ-paris3.fr/livre/st94/
  10. Hyperbase 10.0 (2015): http://ancilla.unice.fr/
  11. http://iramuteq.org/  : http://iramuteq.org/
  12. http://www.tal.univ-paris3.fr/trameur/
  13. Lexico: http://www.tal.univ-paris3.fr/lexico/
  14. TXM: http://textometrie.ens-lyon.fr/

Lásd is

Kapcsolódó cikkek

Külső linkek