Általánosított inverz-Gauss-törvény
Általánosított inverz-Gauss-törvény
|
|
|
|
Beállítások
|
δ≥0,{\ displaystyle \ delta \ geq 0,} γ≥0,{\ displaystyle \ gamma \ geq 0,} λ∈R{\ displaystyle \ lambda \ in \ mathbb {R}}
|
---|
Támogatás
|
[0,∞[{\ displaystyle [0, \ infty [}
|
---|
Valószínűségi sűrűség
|
(γδ)λ12Kλ(δγ)xλ-1e-12(γ2x+δ2x){\ displaystyle \ left ({\ frac {\ gamma} {\ delta}} \ right) ^ {\ lambda} {\ frac {1} {2K _ {\ lambda} (\ delta \ gamma)}} x ^ { \ lambda -1} e ^ {- {\ frac {1} {2}} (\ gamma ^ {2} x + {\ frac {\ delta ^ {2}} {x}})}}
|
---|
Remény
|
δKλ+1(δγ)γ Kλ(δγ){\ displaystyle {\ frac {\ delta K _ {\ lambda +1} (\ delta \ gamma)} {\ gamma \ K _ {\ lambda} (\ delta \ gamma)}}}
|
---|
Divat
|
(λ-1)+(λ-1)2+(δγ)2γ2{\ displaystyle {\ frac {(\ lambda -1) + {\ sqrt {(\ lambda -1) ^ {2} + (\ delta \ gamma) ^ {2}}}} {\ gamma ^ {2}} }}
|
---|
Variancia
|
(δγ)2[Kλ+2(δγ)Kλ(δγ)-(Kλ+1(δγ)Kλ(δγ))2]{\ displaystyle \ left ({\ frac {^ {\ delta}} {\ gamma}} \ right) ^ {2} \ left [{\ frac {K _ {^ {\ lambda} +2} (\ delta \ gamma)} {K _ {\ lambda} (\ delta \ gamma)}} - \ bal ({\ frac {K _ {\ lambda +1} (\ delta \ gamma)} {K _ {\ lambda} (\ delta \ gamma)}} \ right) ^ {2} \ right]}
|
---|
Pillanatgeneráló funkció
|
(γ2γ2-2t)λ2Kλ(δ2(γ2-2t)Kλ(δγ){\ displaystyle \ left ({\ frac {\ gamma ^ {2}} {\ gamma ^ {2} -2t}} \ right) ^ {\ frac {\ lambda} {2}} {\ frac {K _ { \ lambda} ({\ sqrt {\ delta ^ {2} (\ gamma ^ {2} -2t}})} {K _ {\ lambda} (\ delta \ gamma)}}}
|
---|
Jellemző funkció
|
(γ2γ2-2ént)λ2Kλ(δ2(γ2-2ént)Kλ(δγ){\ displaystyle \ left ({\ frac {\ gamma ^ {2}} {\ gamma ^ {2} -2it}} \ right) ^ {\ frac {^ {\ lambda}} {2}} {\ frac { K _ {\ lambda} ({\ sqrt {\ delta ^ {2} (\ gamma ^ {2} -2it}})} {K _ {\ lambda} (\ delta \ gamma)}}}
|
---|
A valószínűségelméletben és a statisztikákban az inverz Gauss-általánosított törvény (GIG fordítva az általánosított Gauss-eloszlást angolul) egy valószínűségi eloszlás , amely egy harmadik paraméter bevezetésével folytatja az inverz gauss-eloszlás általánosítását .
Ezt a törvényt használják például a geostatisztikában , a hidrológiában vagy a pénzügyekben . Kezdetben Étienne Halphen statisztikus és hidrológus javasolta, majd a törvényt népszerűsítette Ole Barndorff-Nielsen (in), aki megadta a nevét, valamint Herbert Sichel (in) , a törvényt Sichel's névként is ismerik. törvény .
A jelölés azt jelzi, hogy az X véletlen változó egy általánosított inverz-Gauss-törvényt követ.
x∼GénG(λ,δ,γ){\ displaystyle X \ sim GIG (\ lambda, \ delta, \ gamma)}
Jellemzés
Az általánosított inverz-Gauss-törvény valószínűségi sűrűségét az alábbiak adják meg:
f(x)={(γδ)λ12Kλ(δγ)xλ-1e-12(γ2x+δ2x) ha x>00 ha nem{\ displaystyle f (x) = {\ begin {cases} \ displaystyle \ left ({\ frac {\ gamma} {\ delta}} \ right) ^ {\ lambda} {\ frac {1} {2K _ {\ lambda} (\ delta \ gamma)}} x ^ {\ lambda -1} e ^ {- {\ frac {1} {2}} (\ gamma ^ {2} x + {\ frac {\ delta ^ {2 }} {x}})} és {\ text {si}} x> 0 \\ 0 és {\ text {különben}} \ vég {esetek}}}hol van a harmadik típusú és paraméter módosított Bessel-függvénye , és a paraméterek igazolják:
Kλ{\ displaystyle \ scriptstyle K _ {\ lambda}}λ{\ displaystyle \ scriptstyle \ lambda}
{δ≥0,γ>0 ha λ>0,δ>0,γ>0 ha λ=0,δ>0,γ≥0 ha λ<0.{\ displaystyle {\ begin {cases} \ delta \ geq 0 \ ;, \; \ gamma> 0 \; & {\ text {si}} \ lambda> 0 \ ;, \\\ delta> 0 \ ;, \ ; \ gamma> 0 \; & {\ text {si}} \ lambda = 0 \ ;, \\\ delta> 0 \ ;, \; \ gamma \ geq 0 \; & {\ text {si}} \ lambda <0. \ End {esetek}}}Entrópia
Az általánosított inverz-Gauss-törvény entrópiáját a következők adják:
H(f(x))=napló(δγ)+napló(2Kλ(δγ))-(λ-1)[ddvKv(δγ)]v=λKλ(δγ)+δγ2Kλ(δγ)(Kλ+1(δγ)+Kλ-1(δγ)){\ displaystyle H (f (x)) = \ log \ left ({\ frac {\ delta} {\ gamma}} \ right) + \ log \ left (2K _ {\ lambda} \ left (\ delta \ gamma) \ right) \ right) - (\ lambda -1) {\ frac {\ left [{\ frac {d} {d \ nu}} K _ {\ nu} \ left (\ delta \ gamma \ right) \ right ] _ {\ nu = \ lambda}} {K _ {\ lambda} \ balra (\ delta \ gamma \ jobbra}}} + {\ frac {\ delta \ gamma} {2K _ {\ lambda} \ balra (\ delta \ gamma \ right)}} \ left (K _ {\ lambda +1} \ left (\ delta \ gamma \ right) + K _ {\ lambda -1} \ left (\ delta \ gamma \ right) \ right )}ahol a derivált a Bessel-függvény sorrendjében módosítva és értékelve .
[ddvKv(δγ)]v=λ{\ displaystyle \ left [{\ frac {d} {d \ nu}} K _ {\ nu} \ left (\ delta \ gamma \ right) \ right] _ {\ nu = \ lambda}}v{\ displaystyle \ nu}v=λ{\ displaystyle \ nu = \ lambda}
Kapcsolat más törvényekkel
- Ahol a törvény egy inverz Gauss törvény .λ=-1/2{\ displaystyle \ scriptstyle \ lambda = -1 / 2}GIG(-1/2,δ,γ){\ displaystyle \ scriptstyle {\ text {GIG}} (- 1/2, \ delta, \ gamma)}
- A gamma törvény az általánosított inverz-Gauss-törvény speciális esete .δ=0{\ displaystyle \ scriptstyle \ delta = 0}
Hivatkozások
-
DOI : 10.1061 / (ASCE) 1084-0699 (1999) 4: 3 (189)
-
(in) Ernst Eberlein és Ernst Hammerstein , " Általánosított hiperbolikus és inverz Gauss-eloszlások: Korlátozó dobozok és a folyamatok közelítése " , Progress in Probability , vol. 58,2004, P. 221–264 ( online olvasás )
<img src="https://fr.wikipedia.org/wiki/Special:CentralAutoLogin/start?type=1x1" alt="" title="" width="1" height="1" style="border: none; position: absolute;">