Digitális nyom

A digitális nyom kifejezés a biztonság , az igazságügyi számítástechnika és az információs rendszerek területén használatos .

Meghatározza azokat az információkat, amelyeket egy digitális eszköz nyomkövetőkkel , például cookie-kkal rögzít felhasználóinak tevékenységére vagy személyazonosságára , automatikusan vagy szándékos letétbe helyezés útján. Keresőmotorok , blogok , közösségi oldalak, e-kereskedelmi webhelyek , de intelligens kártyák, közlekedési jegyek, mobiltelefonok is: minden azonosítást vagy interakciót igénylő rendszer valószínűleg információt gyűjt a felhasználóról - útvonalak, kérések, preferenciák, vásárlások, kapcsolatok , vélemények, elérhetőségek.

A nyomok nem üzenetek , hanem adatok (általában naplófájlok ). Elszigetelten kevés értelme van. De nagy adatbázisokban összegyűjtve, feldolgozva és egyesítve jelentős, stratégiai vagy érzékeny információkat tárhatnak fel.

A digitális nyomon követhetőség fogalma egyre inkább jelen van társadalmainkban, ez a Big Data jelenlegi kontextusának köszönhető, az összes információt ( adatot ) alapértelmezés szerint rögzítik és tárolják.

A digitális nyomok különösen felhasználhatók az emberek profilozására, azáltal, hogy automatikusan kivonnak egy profilt a viselkedésük megfigyeléséből. Ez a profilalkotás ezután felhasználható viselkedési célzásra , ami nagyon hasznos a webes marketingnél.

Nyomok és adatok felhasználása

Nyomok gyűjtése

Az adatokat különböző módon gyűjtik: közösségi hálózatokon ( Instagram , Facebook , Snapchat ) keresztül , kutassák az internetet , a Bluetooth- kapcsolatokat , a törzsvásárlói kártyákat, a videomegfigyelő kamerákat, a GPS-t , a mobiltelefonként csatlakoztatott digitális fényképezőgépeket és az összes online fiókot. Például az Uber által megtett utakra vonatkozó adatokat , például a dátumot, a sofőrt, az utazást a földrajzi helymeghatározásnak és az utazás mennyiségének a memóriában őrzik. Az olyan kutatások eredményei, mint Michal Kosinski által a Facebook számára 2008-ban végzett eredmények , lehetővé teszik például a szexuális preferencia, a fizikai megjelenés, az érdeklődési központok, az IQ, az eredet és a bőrszín, a vallás stb.

Adathasználat

Amikor kutatás, fénykép, megjegyzés történik az interneten, ezek az adatok nyomokat hagynak, amelyeket különböző célokra gyűjtenek.

A szokásokról gyűjtött adatok jelentős információforrást jelentenek a kereskedők számára, akik hirdetéseiket meghatározott közönségnek tudják megcélozni. Ezeket az adatokat nem csak az interneten keresztül szerezzük be. Gyűjthetők az egyének mindennapi életének ismerete nélkül is. Ezután kártyalapokba állítják össze, amelyeket gyakran eladnak más kereskedőknek, akik viszont tovább adják ezeket az adatokat másoknak. Ezenkívül az internetes óriások ezt az információt felhasználják arra, hogy más vállalatok a saját személyiségükhöz és vágyaikhoz szabott hirdetéseket nyújthassanak be.

A társadalomtudományi kutatás területén a digitális nyomok használata vitatott volt, mert a digitális nyomok a társadalmi gyakorlatok mutatóiként tekinthetők, felhasználhatók a kutatásban, vagy dokumentációként, amelyet feldolgoztak és nem tükrözik közvetlenül a társadalmi viselkedést. Kompromisszumot figyeltek meg a könnyebb hozzáférés és az alacsonyabb kutatási költségek lehetősége, valamint a digitális adatok teljes anonimizálásának képtelensége között is.

Ezenkívül politikai okokból adatokat gyűjthetünk a választók különböző választásokon történő befolyásolása céljából. Ez történt például a Cambridge Analytica- ügy során, amely befolyásolta Donald Trump 2018- as választásának eredményét . Szakmai területen egy vállalat főnöke hozzáférhet jelöltje magánéletéhez, ha nem védi meg digitális identitását azzal, hogy regisztrálja a nevét a keresőmotorba.

A nyomok használatának szabályozása

A magán- és a közélet

Az Emberi Jogok Egyetemes Nyilatkozatának 12. cikke különbséget tesz a magán- és a közélet között. Ez a cikk minden polgárnak jogot biztosít a magánélet esetleges megsértése elleni védelemre. A 12. cikk kimondja, hogy: „Senkit sem szabad önkényesen beavatkozni magánéletébe, családjába, otthonába vagy levelezésébe, sem pedig becsületét és jó hírnevét megsérteni. Mindenkinek joga van a törvény védelméhez az ilyen beavatkozások vagy támadások ellen ”. A digitális nyomok gyűjtésének idején azonban az egyének magánéletét veszélyeztetheti az esetleges szivárgás.

GDPR (általános adatvédelmi rendelet)

A személyes adatok megsértése esetén az Általános Adatvédelmi Rendelet ( RGPD ) szerint értesíteni kell a Nemzeti Számítástechnikai és Szabadságjogi Bizottságot ( CNIL ). Az adatalanyokat az adatot feldolgozó vállalat e-mailje vagy értesítése útján tájékoztatni kell minden adatvédelmi megsértésről. Minden olyan vállalat, amely nem felel meg a GDPR-nek, olyan szankciókkal sújtható, mint például egy egyszerű figyelmeztetés vagy súlyosabb esetekben akár 20 000 000 euróig terjedő bírság. Az 500 millió euró forgalmat meghaladó vállalatok esetében ez a bírság elérheti az éves forgalom 4% -át. A GDPR garantálja a felhasználók jogainak védelmét az Európai Adatvédelmi Testület létrehozásával . Ez a bizottság felel az adatvédelmi előírások értelmezéséért. A GDPR az érintettek számára hozzáférési jogot biztosít az adatokhoz (15. cikk), helyesbítéshez (16. cikk), az elfelejtéshez (17. cikk), az adatkezelés korlátozásához (18. cikk), a hordozhatósághoz való jog (20. cikk) és az ellenzék joga (21. cikk). Így a felhasználó különösen átviheti adatait egyik kezelőtől a másikig. A GDPR nem teljesen fedi az intézkedéseket, amelyeket a Data Protection Act of1978. január 6.

Kockázatok

Az internet a kommunikáció és a közvetlen kifejezés eszköze. A közösségi hálózatok nemrégiben felerősítették ezt a jellemzőt. Mindazonáltal a weben végrehajtott minden művelet az adatok létrehozásának a kezdete, szisztematikusan rögzítve és potenciálisan elemezhető. Így az interneten felhalmozott adatok információforrás lehet, a marketing összefüggésében. Ezután "adatbányászatról" ( Data Mining ) beszélünk . Hasonlóképpen a vállalatok, a rendőrség és mások is profitálhatnak a személyes adatok elemzéséből. Így a digitális nyomokkal kapcsolatos kockázatok az emberek személyes adatainak tudta nélküli felhasználásához és a magánéletük megsértéséhez kapcsolódnak . Valójában a digitális eszközök használata miatt "minden állampolgár nyomon követhető az általa hagyott adatok, vagy mások által nála hagyott adatok alapján". Különösen a nyomok vezethetnek olyan veszélyekhez, mint: a magánéletbe való behatolás; az adatok felhasználása és visszaélése; a szabadság megsértése.

A demokratikus országokban

A személyes adatok eltulajdonítása esetén a demokratikus országokban élő polgárok kockázata elsősorban az adatokkal való visszaélésekben vagy az adatok elvesztésében rejlik. Jelenleg nincs olyan törvény, amely előírná, hogy az adatok eltulajdonítása vagy elvesztése esetén tájékoztatni kell a felhasználót. Ezenkívül a felhasználó digitális identitása már nem védett, ha adatait kihasználják.

Nem demokratikus országokban

A China 2750000 kamerák és 26,8000 riasztó és felügyeleti rendszerek kerültek beépítésre a nyilvános helyeken által megadott közbiztonsági minisztérium . A program célja "a polgárok érdekeinek védelme és a büntetőügyek rendezési arányának javítása"

Az összegyűjtött adatok alapján az állam tőkepontot ad az állampolgároknak, ami abból áll, hogy pontszámot rendelnek az egyénekhez, különösen a nyilvános helyeken való mindennapi viselkedésüknek megfelelően. Ennek a tőkepiacnak köszönhetően az állampolgárok elveszíthetnek vagy megszerezhetnek bizonyos jogokat.

Védelem

Egymásra helyezett hálózatok

A digitális nyomok használhatatlanná válnak az átfedő hálózatok (egymásra helyezett hálózatok) használatával, amelyek lehetővé teszik a szerző, a címzett és a titkosításhoz kapcsolódó információcserék (például: Tor , I2P , Freenet ) tartalmának anonimizálását, amely lehetővé teszi az adatok természetét elrejtésre cserélték.

Web böngészők

A digitális nyomok korlátozásának egyéb eszközei megjelentek bizonyos webböngészőkben , különösen a „webes tevékenységek nyomon követése elleni védelem listáin” keresztül (vagy a TPL listákon keresztül a „  Tracking Protection List  ” listán ). Például az Internet Explorer 9-ben , amelyet 2011-ben adtak ki. A Mozilla Firefox 5 2011-ben. Azonban 2011-ben a Google Chrome és az Opera továbbra is hátat fordít a Do not Tracknek (a W3C kezdeményezése ).

A digitális nyom, olyan nyom, mint bármely más?

Egyes kutatók arra törekednek, hogy a digitális nyomok előállítását, felhasználását és értelmezését analógiájukban és a nyomok más kategóriáival való eltérésekben helyezzék el. Bár egyetértenek a digitális felirat lényegességében, kíváncsiak arra, hogy mi vezethet a nyomkövetés státuszához, és a kérdéses nyom jellege. Javasolják annak meghatározását, hogy az algoritmusok miként irányítják a tekintetünket. Azt javasolják, hogy lépésről lépésre "visszakereszék" azt a módot, ahogyan az informatikusok megszervezik az adatok és a számítások összeszedését. Aki a javasolt utat követi, megérti, hogy az algoritmusok felépítése miért indukál bizonyos világképet. Ami a digitális technológia hatását illeti a toborzási eljárásokra, arra szólítanak fel bennünket, hogy ne vegyük az egyének algoritmikus profilalkotása által nyújtott eredményeket másra, mint amilyenek: nem az egyének valóságára, hanem egy bizonyos reprezentációra. Majd meghívják a digitális profilalkotás értelmezőjét az emberről alkotott elképzelésük reflektív cselekvésére.

Hivatkozások

  1. Cookie-k (harmadik fél), nyomkövetők, ujjlenyomat és cég: hogyan működik? , David Legrand, Next INpact , 2018. január 11.
  2. Louise Merzeau , " Numerikus jelenlét: a szimbolikustól a  nyomig ", MEI , n ° 29, 20909.
  3. „  EMI tanfolyam | A nyomaid ...  ” , az emi.re oldalon (elérve 2020. május 27. ) .
  4. Julien Rossi és Jean-Édouard Bigot , „  Digitális nyomok és tudományos kutatás a személyes adatok törvényének prizmáján keresztül  ”, Az információ és kommunikáció kihívásai , 1. évf.  No. 19/2, n o  22018, P.  161 ( ISSN  1778-4239 , DOI  10.3917 / enic.025.0161 , online olvasás , hozzáférés : 2020. július 4. )
  5. "  RGPD - 15. cikk - Hozzáférési jog  " , a colibri-dpo.com oldalon (hozzáférés : 2020. szeptember 21. )
  6. "  RGPD - 16. cikk - Helyesbítés joga  " , a colibri-dpo.com oldalon (hozzáférés : 2020. szeptember 21. )
  7. "  RGPD - 17. cikk - Az elfelejtéshez való jog  " , a colibri-dpo.com oldalon (hozzáférés : 2020. szeptember 21. )
  8. "  RGPD - 18. cikk - A feldolgozás korlátozásának joga  " , a colibri-dpo.com webhelyen (hozzáférés : 2020. szeptember 21. )
  9. "  RGPD - 20. cikk - A hordozhatósághoz való jog  " , a colibri-dpo.com webhelyen (hozzáférés : 2020. szeptember 21. )
  10. "  RGPD - 21. cikk - Tiltakozáshoz való jog  " , a colibri-dpo.com webhelyen (hozzáférés : 2020. szeptember 21. )
  11. "  EMI tanfolyam | Az RGPD ...  ” , az emi.re oldalon (elérhető : 2020. május 27. )
  12. Antoinette Rouvroy Megúszhatják az internetezők a kémkedést?
  13. Bruno Latour (2007), Vigyázz, hogy a képzeleted elhagyja a digitális nyomokat , Times Higher Literary Supplement, 2007. április 6 .
  14. Merzeau Louise és Arnaud Michel (2009), Nyomon követhetőség és hálózatok , HERMÈS: 53, ( ISBN  978-2-271-06836-1 )
  15. digitális jelenlét és a nyomon követhetőség , Tények a nyomon követhetőség 20 -én  héten a sajtó és a média az iskolában clemi © 2009, pages: 46-47
  16. "  Miért ellenőrzik az adatokat?  » , On controle-tes-donnees.net (megtekintve 2020. május 27. )
  17. "  Kiberellenőrzés Kínában: mindenfelügyelet a digitális korban  " , a La Revue des Médias című kiadványon (hozzáférés : 2020. május 27. )
  18. "  Kínában az állampolgárok" társadalmi hitele "a kötelességeket helyezi a jogok elé  ", a Le Monde.fr ,2020. január 16( online olvasás , konzultáció: 2020. május 27. )
  19. Melyek az Internet Explorer 9 új vagy továbbfejlesztett adatvédelmi szolgáltatásai? Microsoft TechNet
  20. Anti-tracking: A Mozilla bemutatja a Firefox Generation NT, 2011 megoldását
  21. Oktatóanyag: Aktiválja a webböngészők „Ne kövesse” funkcióját . Hírek a netről , 2011
  22. W3C nyomkövetés elleni védelmi munkacsoportot hoz létre, a Google és az Opera továbbra is hátat fordít a Ne kövesse funkciónak . Developpez.com 2011.01.24
  23. Béatrice Galinon-Mélénec, Sami Zlitni (rend.), Digitális nyomok . A gyártástól az értelmezésig , koll. „L'Homme trace”, 2. kötet, CNRS kiadások , Párizs, 2013, 274 p.
  24. Mille A. (szerk.), A nyomoktól a tudásig a webkorban, Intellectica 2013/1, n. 59., olvassa online

Függelékek

Kapcsolódó cikkek

Bibliográfia