Veszély

A baleset a nem kapcsolódó események kiváltó elve egy ismert esetben . Szinonimája lehet a "kiszámíthatatlanságnak", a "kiszámíthatatlanságnak", a szerencsének , a sorsnak , vagy a gondviselés rejtelmeihez kapcsolódhat .

Etimológia

Tulajdonítja a szó eredete véletlen arab „  az-Zahr , الزهر  ”, azaz az eredetileg „  kocka  ”, és miután megtette a jelentését „szerencse”, ahogy rámutatott, hogy a XII -én  században a kockajáték , hanem metafora minden mezőt "az esély tudománya" ( Averroès ) alá tartozik. A CNRTL azonban arról számol be, hogy az "  al-zahr  " kifejezés a "játszani kocka" értelmében viszonylag modern, és javasolja a " yasara  " ("kockajáték") etimológiát,  amelynek létezését klasszikus arabul tanúsítják.

A szó új jelentéseket kap, különös tekintettel a "  veszélyre  ". Ez a „ kockázatos  ” szóban már érzékelhető  , ez az új jelentés az angol „ veszély  ” szemantikai magjává vált  .

Esély a tudományban

Figyelembe véve a szempontból determinisztikus a tudományok a természet, minden jelenség egy determinisztikus oka. Az egyetlen eset, amikor ezt nem ellenőrzik, a következők:

• a kvantumjelenségből közvetlenül vagy közvetve eredő jelenségek, amelyek ezért alapvetően nem determinisztikusak (ez jellemzően a magbomlások és az elektromágneses hullámok esetében );
• egy vagy több bifurkációs ponttal rendelkező rendszerek . A rendszer ekkor teljesen determinisztikus, abszolút módon, de a pontosság hiánya a rendszer jelenlegi állapotának ismeretében (mérésében) lehetetlenné teszi a jövőbeni viselkedésének előrejelzését. Ezt a fajta rendszert kaotikusnak nevezik . Például: a Loto labdák mozgása vagy kilépése . Mozgásuk teljesen meghatározó, Newton törvényei szerint kiszámítható, ha nagy pontossággal ismerjük kiinduló helyzetüket és sebességüket. Az egyik golyó egyetlen helyzetének mérésében azonban még egy apró hiba is felerősíti és óriási hibát eredményez a golyók helyzetének előrejelzésében 1 perc rázás után, megjósolva ezzel a kimenő golyókat és azok sorrendjét. , gyakorlatilag lehetetlen.
• Olyan dinamikus rendszereket is, amelyek összetettsége olyan, hogy az emberi elme nem tudja meghatározni a jövőjüket, néha "veszélyesnek" is tekintik . Például egy növény növekedése ellenőrzött környezetben elméletileg determinisztikus (a molekulák a determinisztikus törvényeket követik). Szükséges lenne azonban olyan teljes ismeretekkel rendelkezni a növény fejlesztési modelljéről, amely annyira részletes, hogy lehetetlennek tűnik a növény pontos alakjának előrejelzése a legközelebbi mikrométerre, több héten keresztül.

Látjuk, hogy az utóbbi két esetben a véletlen fogalma attól függ, milyen információk állnak rendelkezésre annak a személynek, aki megítél egy adott helyzet "veszélyes" jellegét. A tudomány fejlődése egyre kevesebb teret enged a véletlennek (például a holnapi időjárást már nem tekintik véletlenszerű jelenségnek, míg a középkorban valószínűleg a véletlennek vagy az akaratnak tulajdonították. Isteni). A rendszer fejlődését azonban csak akkor lehet tökéletesen meghatározni, ha az összes tényezőt végtelen pontossággal számoljuk ki. Ellenkező esetben a valószínűségről beszélünk, majd lehetővé tesszük a lehető legnagyobb pontossággal annak megjóslását, hogy az említett rendszer egy bizonyos módon fejlődhet (egy pontos ponton, egy adott pillanatban haladva, egy adott időpontban pontosan elérve a célját, stb.). A determinizmust nem semmisítik meg, hanem "korlátozzák".

Esély a különböző tudományos területeken

Nicolas Gauvrit szerint azok a területek, amelyek a matematikában megtaníthatnak minket a véletlenre:

• a valószínűség (amely magában foglalja az ergodikus elméletet );
• a dinamikus rendszerek (beleértve a káoszelméletet);
• a gráfelmélet  ;
• a Kripke logikai szemantika ;
• az algoritmikus információelmélet , az elméleti számítástechnika.

• A valószínűségelméletben és a statisztikában véletlenszerű változókról , vagyis valószínűségeloszlásokról beszélünk . Véletlenszerű mátrixokban a sorokba és oszlopokba rendezett számokat véletlenszerűen rajzoljuk meg. Számos univerzális statisztikai tulajdonságot fedeztek fel, ugyanazok, függetlenül az alkalmazott esély típusától. A véletlenszerű mátrixok sok mindennapi helyzetben megtalálhatók (várakozási idő a metróra, szökőár, tőzsdei árak stb.), És eredményesnek bizonyultak a matematikában (prímszámok), a biológiában (fehérjék formájában) és az elméleti fizikában. (atommagok energiaszintje, elektronikus vezetés stb.)

Az egzakt tudományok azok, amelyek a véletlen hatását próbálják leginkább csökkenteni.

• A számítástechnikában a „véletlen” kifejezés meglehetősen inkonzungensnek tűnhet, de amikor a „véletlenről” beszélünk, akkor elsősorban az „ ál-véletlenszerű  ” számok generálását értjük  : az ezek mögött álló logika állítólag kellően távol áll attól a problémától, ahol azért adják be őket, hogy ne különböztessék meg őket a „valóban” véletlenszerű sorrendtől.
• A matematikában a pi tizedesjegyei nem véletlenszerűek, de a tizedesjegyek számjegyeinek vagy egymást követő N számjegyű csoportjainak megoszlása ​​mégis rendelkezik egy véletlenszerű jelenség jellemzőivel.

• Az algoritmikus információelméletben a „  véletlenszerű szekvencia  ” fogalmának pontos meghatározása van.

A kaotikus és veszélyes rendszerek számos természeti jelenséget irányítanak.

• A fizikában a jelenségek veszélyként jelennek meg. Ez a helyzet például a kvantummechanikában vagy a gázok kinetikai elméletében .
• A biológiában az öröklődés törvényei a véletlen törvényeit követik („Fiú vagy lány lesz?”). Az élővilág evolúciója részben véletlenszerűen történik: az evolúció esetlegességéről beszélünk , vagyis egy esélyről, amely olyan sok és olyan összetett paramétert fog játékba hozni, hogy azok nem vezethetők le. nincsenek valószínűségi törvényei ).
• Az orvostudományban bizonyos, többtényezős betegségek (rák stb.) Nem kiszámíthatók.

Az emberi és a társadalomtudományok a véletlen erős elemét tartalmazzák:

• a közgazdaságtanban a megbízható előrejelzések hiánya azt mutatja, hogy ez a véletlenektől függ;
• a szociológiában véletlenszerűen kiválasztott emberekről végeznek felméréseket;
• a pszichológiában a „szubjektív valószínűségek” néven ismert elmélet azt tanulmányozza, hogy miként érzékeljük a véletleneket.

A véletlen megfogásának eszközei

• Értse meg a jelenségeket, hogy megjósolja őket:
  • egy tudományos és kísérleti módszer  ;
  • empirikus módszerrel (" Tapasztalatból tudom, hogy ez így fog történni").

• Minél inkább nagyszámú kísérletet vagy nagy mintát veszünk figyelembe, annál inkább csökkentjük a véletlen hatását. Például, ha kiegyensúlyozott érmét dobunk, minél több dobást hajtunk végre, annál valószínűbb, hogy a megszerzett kötegek száma ("az összes dobás számához viszonyítva") közel lesz az arcok számához (például 1000 dobás esetén annak a valószínűsége, hogy a két érték közötti különbség kevesebb, mint 20, 49%; míg 10 000 dobásnál annak a valószínűsége, hogy a két érték közötti különbség kevesebb, mint 200 (ami 20-nak felel meg 1000-enként) 96%). Matematikai szempontból ezeket az eredményeket például a nagy számok törvénye adja .

Meghatározás megkísérlése

Itt van az a meghatározás, amelyet Arisztotelész a véletlenre ad: "sok olyan dolog fordul elő, amelyek véletlenül és spontán módon következnek be", de megerősíti, hogy "a véletlen, és semmi sem, ami véletlenből származik, nem lehet a dolgok oka amelyek szükségszerűen mindig vannak, vagy olyan dolgok, amelyek a legtöbb esetben megtörténnek ”.

Más szavakkal, Arisztotelész számára a véletlen csak véletlenből származhat. Érdekes, hogy ez a meghatározás mellett párhuzamosan adott Cournot- a XIX th  században , amely meghatározta az esélye, hogy a ma már híres javaslat a „találkozó két független okozati sorozatban.” Az események önmagukban állítólag meglehetősen határozottak okuk és következményeik szempontjából; kiszámíthatatlan találkozásukból, egy új független kauzalitás behatolásából egy folyamat kibontakozásába születik az esély. Például :

• ha az eső megrongálta a ház tetejét, és az egyik a másikhoz vezet, az okoktól a következményekig egy cserép meglazul, akkor "kauzális sorozatban vagyunk";
• ha szép időnek indul („Az eső után a jó idő”), és úgy döntök, hogy elmegyek sétálni, akkor egy másik sorozatban vagyunk, egy másik „történetben”;
• Ha veszem a csempe a sarokban a fej, hogy esélye van, hogy megfeleljen a két folyamat, amely hirtelen következetes és időben és térben.

Ez a véletlen definíció összekapcsolható a káosz elméletével, amely teljesen determinisztikus rendszerekkel foglalkozik, de ennek ellenére kaotikus viselkedése van, amely véletlenül értelmezhető.

Henri Bergson a maga részéről használja a Cournot által javasolt meghatározást, de felveti azt az elképzelést, hogy egy ember számára az "okok és hatások mechanikus láncolata" csak akkor veszi a véletlen nevét, ha úgy érzi, hogy benne van. Így egy járólap leesése egy járókelő lábánál véletlen kérdése. Ugyanez lesz, ha egy utca kanyarulatánál találkozom egy személlyel, akivel beszélni szándékoztam.

"Csak azért van esély, mert emberi érdekről van szó, és mert a dolgok úgy történtek, mintha a férfit figyelembe vették volna, akár

annak érdekében, hogy szolgálhassunk neki, vagy inkább azzal a szándékkal, hogy ártsunk neki. [...] Csak a mechanizmust látod, a véletlen eltűnik. A beavatkozáshoz szükséges

hogy az emberi jelentéssel bíró hatásnak tükröznie kell az okát és színeznie kell, hogy úgy mondjam, az emberiséggel. Az esély tehát a mechanizmus

úgy viselkedik, mintha szándéka lenne. "

Amikor a véletlen okait előre meghatározott és megváltoztathatatlan törvények alá tartozónak tekintik, akkor "sorsról" beszélünk. A sors által meghatározott eseménylánc, amelyet életveszélyeknek is nevezhetünk, a "sors" nevet viseli.

A látszólagos véletlenek szerencsétlen láncolata "halálossá" válik. Pontosan ez lesz a helyzet, ha a már említett burkolólap elkábít vagy a fortiori megöli járókelőnket.

Ha a véletlen álarca mögött olyan események állnak, amelyeket Isten akar mindentudó bölcsességében, a vallás "gondviselésről" beszél.

A véletlen mértéke

Tudományosan a nagy számok feldolgozásának lehetőségeinek elsajátítása tette lehetővé a véletlenszerű formák megjelenésének és kialakulásának feltételeit:

• Az elmélet a valószínűség , hogy Blaise Pascal nagyban hozzájárult ahhoz, hogy megtaláltuk,
• a kihallgatás a matematikai elvárás , mint egyetemes kritérium segédprogram által Émile Borel 1928-ban
• a "véletlen" fogalmának matematizálása Andreï Kolmogorov és Kolmogorov komplexitásának fogalmával
• a kontingencia matematizálása Andreï Kolmogorov által 1931-ben (az előre és hátra egyenletekkel ),
• A valószínűségek felhasználása kérdésében katonai vagy gazdasági stratégia a játék elmélet a Neumann János és Oskar Morgenstern 1944-ben ( kevert stratégiák )
• a megfigyelés véletlenszerűségének matematizálása kvantumjelenségekben ( Heisenberg- bizonytalansági összefüggések ).

A Demokritosz filozófiájának visszhangja van , amely szerint "minden létező a véletlen és a szükségesség gyümölcse".

A mozgás esélyét és az atomok egymással való találkozását, amelyet már a Democritus is kitett, kvantummechanika vizsgálja felül , amelyhez az esély csak akkor határozható meg, ha van megfigyelő (a hullámfüggvények valóban tökéletesen meghatározva vannak; csak ezek " megvalósítás "véletlenszerű).

• Fontos, hogy ne keverjük össze a káoszt és a véletlent: a rendszerek rendellenes magatartása olyan oksági sorok összefonódásából származik, amelyek cselekvési konfliktusokat generálnak, amelyek függetlennek tűnnek, mert túl összetettek ahhoz, hogy elemezni lehessen őket. A Chance viszont egyszerűen az információk hiányát fejezi ki , függetlenül attól, hogy léteznek-e vagy sem. Ennek ellenére a kaotikus rendszereket általában használják a véletlen generátorokban.

• A bonyolultság önmagában sincs benne: számos rendkívül egyszerű modellt készíthet, és mégis engedelmeskedhet egy kiszámíthatatlan folyamatnak, vagy akinek viselkedése rejtélyesnek tűnik (lásd Langton Ant .). Egy megjelenési függvény gyakran a megfigyelt komplex rendszerekben nyilvánul meg, és felvetette az önszerveződés fogalmát .

Az esély gyakran átírható valószínűségi törvényekké. A valószínűségek és a statisztikák lehetővé teszik a világ szorosabb megfigyelését, és ezért szigorúbb előrejelzéseket vetnek a jövőbe.

Alapvetően meg kell különböztetni a véletlen különböző formáit: amint Mandelbrot mutatja az Esély, a Fraktálok és a Pénzügyeknél , a véletlennek két típusa van, a „jóindulatú” és a „vad” véletlen. A jóindulatú véletlen érdekében, amikor a megfigyelések száma növekszik, az ingadozások egyre kevésbé fontosak (ez a nagy számok törvénye), a törvény Gauss-féle (ez a központi határtétel ), a jelen pedig független a múlttól, eléggé távoli . A „vad” esély egészen más, mivel megfelel azoknak a törvényeknek, ahol egy egyszerű megfigyelés megváltoztathatja a több ezer megfigyelésből származó átlagot, „katasztrofális” vagy „kóros” eseményekkel számol.

„A [vad esély] nagyon csúnya, mert nem enged érvelni az átlagok tekintetében. Ha véletlenszerűen veszel tíz francia várost, és ha hiányolod Párizsot, Lyont és Marseille-t, akkor eldobod a mintád átlagos méretét. Ha tíz várost veszünk figyelembe, beleértve Párizst és kilenc falut, akkor az átlag nem enged következtetni a véletlenszerűen kiválasztott városok népességére. "(B. Mandelbrot)

Ez a különbség azt mutatja, hogy a statisztikai következtetés , vagyis az a tény, hogy az adatok mintájából következtetéseket vonunk le arról a folyamatról, amely ezt a mintát generálja, a következtetési statisztikákban rendkívül összetett művelet.

Hasznosság és a véletlen használata

A véletlen segítségével egyszerűsítjük az elemzéseket, de nem csak: sok valós jelenség kiszámíthatatlan, tudnunk kell, hogyan használjuk a véletleneket, ha le akarjuk másolni őket; ez különösen érvényes a szimulációkra.

Az elméleti játékok figyelembe veszik az esélyt. John von Neumann és Oskar Morgenstern "gazdasági" játékai azt mutatják, hogy az ellenfél ellensúlyozásának optimális stratégiája néha vegyes stratégia  : nehéz megjósolni a mozdulatait, ha véletlenszerűen lőjük őket, de még mindig meg kell ezt a sorsolást a lehető legjobb módon hajtja végre az Ön számára, és a lehető legkevésbé kedvező az ellenfél számára. Lásd: Nyeregpont .

A szerencsejátékok megértéséhez és elsajátításához a szerencsejáték jó modellezése szükséges.

A véletlenen alapuló numerikus számítások módszereit „Monte-Carlo módszereknek” nevezzük.

Monte-Carlo módszerek

Ezek a módszerek véletlenszámok segítségével szimulálják a helyzeteket, kiszámítják az integrálokat vagy megoldják a részleges differenciálegyenleteket.

A Monte-Carlo módszereket különösen a fizikában használják , ahol olyan algoritmusokat számolnak ki, amelyek ezután lehetővé teszik a kísérletek eredményeinek elemzését.

A véletlen generálása

Mivel a véletleneket használjuk, célszerűbb lenne közvetlenül előállítani, a hatékonyság érdekében. Ehhez például felhasználhatjuk:

• kiszámíthatatlan jelenségek: kocka, rulett, lottó;
• kiszámíthatatlan matematikai műveletek az algoritmusokon belül: euklideszi osztás, kongruencia, négyzet;
• fizikai folyamatok: radioaktivitás, félig fényvisszaverő lemez ...

A kvantumjelenségeken alapuló jelenségek kivételével ezek a módszerek csak ál-esélyt generálnak, szinte meghatározhatatlanok, vagy csak részben meghatározhatatlanok.

Bibliográfia

• Jacques Monod ( fordítás  az ókori görögből), Esély és szükség  : esszé a modern biológia természetfilozófiájáról , Párizs, Éditions du Seuil , coll.  "Tesztpontok",1970, 256  p. ( ISBN  978-2-08-121810-9 ). 
• Jean-Paul Delahaye , Információ, összetettség és esély [ a kiadások részletei ]
• David Ruelle , Esély és káosz , Párizs, O. Jacob,2010, 244  p. ( ISBN  978-2-7381-2388-6 , OCLC  690793640 ).
• Rémy Lestienne , A kreatív esély , Párizs, Éd. a Felfedezés, koll.  "Tudomány és társadalom / felfedezés",1993, 286  p. ( ISBN  978-2-7071-2191-2 , OCLC  695.543.122 ).
• Bernard Courtebras ( ill.  Nicolas Dahan), A véletlen matematizálása: a valószínűségek számításának története , Párizs, Vuibert , koll.  "Tudományos kultúra",2008, 209  p. ( ISBN  978-2-7117-4036-9 , OCLC  427544914 ).
• Nassim Taleb (  angolból Christine Rimoldy fordításában ), A fekete hattyú: a kiszámíthatatlan ereje ["  A fekete hattyú: a nagyon valószínűtlen hatások  "], Párizs, Les Belles lettres,2008, 496  p. ( ISBN  978-2-251-44348-5 , OCLC  319956174 ).
• Marcel Charles Desban , A teremtés ajtaja: a véletlen dicsérete , Milon-la-Chapelle, H & D, koll.  "Tudás területe" ( n o  1),2009, 190  p. ( ISBN  978-2-914266-11-6 , OCLC  326.516.137 ).
• Nicolas Gauvrit , véletlenül mondtad? : a matematika és a pszichológia között , Párizs, Belin pour la Science, koll.  "Tudományos könyvtár",2009, 239  o. ( ISBN  978-2-7011-4622-5 , OCLC  315.132.568 ).

Megjegyzések és hivatkozások

1. https://fr.wiktionary.org/wiki/hasard
2. www.larousse.fr/dictionnaires/français/_hasard
3. Le Petit Robert. A francia nyelv szótára , 1987.
4. A véletlen etimológiája , CNRTL.
5. Esélyt mondtál? A matematika és a pszichológia között
6. Bertrand Eynard, "  A véletlenszerű mátrixok egyetemessége  ", Pour la Science , n o  487,2018. május, P.  34-44 ( ISSN  0153-4092 ).
7. Vö. Jacques Monod , Esély és szükség .
8. [1]
9. [2]
10. Arisztotelész , a fizika tanulságai
11. Henri Bergson, Az erkölcs és a vallás két forrása , Párizs, Presses Universitaires de France,1951, 340  p. , P.  154., 155
12. B. Mandelbrot, Chance, fraktálok és a pénzügy , a Champs Flammarion, 1997
13. [3] A fraktál modellek a pénzügyi , Bulletin a Bank of France, n o  183.
14. [4] Kivonat B. Mandelbrot interjújából, amelyet a Felszabadításban 1998-ban publikáltak .

Lásd is

Kapcsolódó cikkek

• A véletlen használata:
  • Serendipity  : A véletlenhez kapcsolódó felfedezések és találmányok listája
  • Sorsolás > Sorsolás a politikában
• Negatív véletlen szavak: Veszély ( vulkáni veszély , szeizmikus veszély , erkölcsi veszély ) Veszély és veszély
• Pozitív véletlenszerű feltételek: Esély
• Valószínűség  : Kolmogorov komplexitás , Bayesi következtetés , véletlenszerű Suite , véletlenszerű változó
• Mítosz és vallások: Isten , lehetőség  : Kairos
• Az esély következményei: bizonytalanság és indeterminizmus
• Chance és pszichológiai elemzés ( Jelentés (metafizika) ): véletlen , szinkronicitás , játék Theory , Chaos Theory ( Butterfly Effect ), Black Swan Theory
• Egyéb: Société anonyme des Charbonnages du Hasard , egykori szénbányászati ​​társaság a belgiumi Liège régióban .
• Brown-mozgalom