A Qualtrics egy "tapasztalatmenedzsment" néven ismert amerikai társaság, amelynek társszékhelye Seattle- ben ( Washington) és Provo (a Provo a vállalat eredeti telephelye, Utah-ban, az Egyesült Államokban) található.
A céget 2002- ben alapította S. Ryan Smith (milliárdos amerikai üzletember), apjával (Scott M. Smith), testvérével (Jared Smith) és egyik barátjával (Stuart Orgill) együtt. Qualtrics vált az egyik legfontosabb globális szoftver platform alapuló számítási felhő és a nagy adat , használható előfizetés útján, az irányítás a vállalatok (vagy más szervezetek) a tapasztalat, és különösen "a tanulmány az online fogyasztói magatartás” . Mint ilyen 2017 márciusában indult.
2018. november 11-én az SAP (amely vállalati alkalmazásszoftverek piacvezetőjének vallja magát) bejelentette a Qualtrics vásárlását (8 milliárd USD), amely akvizíció 2019. január 23-án fejeződött be. Az SAP-nak 413 000 ügyfele volt a vásárlás idején.
Az SAP ezután előállított egy adatkezelő szoftvert (úgynevezett "O-data", vagyis "működési adatok", amely segíti az ellátási lánc , a hálózatok, az alkalmazottak és az alapvető üzleti folyamatok kezelését.).
Ezzel az akvizícióval az SAP csoport egyesíteni kívánja saját szoftverét a Qualtrics kiegészítő programjaival (egyszerre körülbelül 15 000 ügyfél), amelyek a tapasztalatok adatainak elemzésén alapulnak ("X-data", amelyet az érték értelmezésével szereztek be) a vevők és a vállalat alkalmazottai által tett (vagy átgondolt) megjegyzések, vagy a potenciális vásárlók véleményének értelmezése egy termékről, márkáról, entitásról).
2020. július 26-án az SAP bejelentette, hogy a Qualtrics-t a tőzsdére kívánja bevezetni, amelyre 2021. január 28-án kerül sor a Nasdaq-on .
A vállalat tervezői fokozatosan fejlesztettek olyan eszközöket, amelyekkel megpróbálják megjósolni vagy értékelni az entitás imázsát a nagyközönségben vagy egy célközönség számára (pl .: gyermekek, idősek, adott pszichológiai típus). Ezek a szoftverek egy reklám hatékonyságát is felmérhetik, méghozzá előzetes és utólagos tesztek révén. Úgy mutatják be, hogy a márkaismertségi felmérések alapján képesek segíteni a márkaépítési stratégiák optimalizálásában .
2021. január 11-én a kereskedelmi média megjegyezte, hogy Brad Andersont (a Microsoft vezérigazgatója , az egykori Legend Corporation ) a Qualtrics veszi fel
A 2012 , a cég kap egy $ 70 millió Series A beruházást Sequoia Capital és Accel , sokak szerint az ország két vezető kockázatitőke-társaságok. Ez a két vállalat eddigi legnagyobb közös beruházása volt. Az 2014 (szeptember), a Sequoia Capital és Accel megint olyan B sorozat finanszírozás által vezetett Insight Partners , ezúttal $ értékben 150 millió, a rekordot egy Utah- székhelyű cég , és értékeli a $ 1 milliárd társaság; Ezután a Qualtrics belép az egyszarvú startupok listájába (vagyis olyan startupokba, amelyek becsült értéke legalább egymilliárd dollár). Az 2017 (április), Qualtrics kap $ 180 millió Series C beruházás fordulóban befektetők Accel, a Sequoia Capital és Insight Venture Partners. A C sorozatot 2,5 milliárd dollár készpénz előtti értékre emelték.
2021 elején a Qualtrics "csütörtökön közel 40% -ot emelkedett a New York-i tőzsdén tartott első napjára , és a társaságot mintegy 21 milliárd dollárra (17,36 milliárd euróra) becsülte " , amit Luka Mucic (SAP CFO) becslései szerint ha ugyanezt a többszöröset alkalmazták az SAP-csoport platformjai és szoftverei által generált bevételre (amelybe mostantól a Qualtrics is beletartozik), a csoport piaci kapitalizációja 133 milliárd dollár (109,9 milliárd d euró) lenne, anélkül, hogy figyelembe vennénk az Német társaság.
Az 2018 (október 19.), Qualtrics fájlokat egy S-1 regisztrációs nyilatkozatot azzal a szándékkal emelése bruttó bevétele 200 millió $ keresztül a kezdeti nyilvános ajánlattétel (IPO) annak B osztályú részvényeket. Abban az időben a vállalatnak világszerte 9000 vállalati ügyfele volt, és állítólag az XM szimbólum alatt (a zászlóshajó tapasztalatkezelési termékére, a "Qualtrics XM platformra" utalva) a NASDAQ tőzsdén volt jegyezve.
2018 novemberében ezeket az IPO-terveket legalább ideiglenesen elhagyták, mert az SAP (NYSE: SAP) bejelentette, hogy megszerzi a Qualtrics-t.
A 2016 , Qualtrics jelentése n o 12 a Forbes 100 lista Cloud és elérte 6 th helyen egy év (2016-2017).
A 2020 , Qualtrics neve „Leader” a Gartner Magic Quadrant for ügyfél hangját, márciusban a CoreXM platform az 2020 Arany győztes a Edison Awards (az alkalmazott technológia kategóriában).
A 2016 , a bevételei (CA) volt $ 190.600.000, de Qualtrics számolt aggregált nettó vesztesége 12 millió $ szabad cash flow $ 3.400.000. A 2017 , az értékesítés felmászott $ 289.900.000 (+ 52%, 1 év) és Qualtrics jelentések nettó eredmény a $ 2.600.000 (szabad cash flow 21,3 millió $).
Májusban 2016-os , Qualtrics vásárol start-up a statisztikai elemzés Statwing (egy meg nem nevezett összeget). A San Francisco-i székhelyű Statwing fejlett statisztikai elemző szoftvert hozott létre.
Áprilisban 2018-as , Qualtrics vásárolt Delighted (nyilvánosságra nem hozott összegért), amely több mint 1500 ügyfél idején akvizíció.
2018 novemberében az SAP bejelentette, hogy meg akarja vásárolni a Qualtrics-t. Az SAP teljes készpénzes tranzakció keretében 8 milliárd dollárért szerezte meg a Qualtrics összes részvényét. Az SAP 7 milliárd euró támogatást szerez.
Bejelentése idején a Qualtrics akvizíció a SAP által valaha végrehajtott második legnagyobb vásárlás volt (a Concur utazási és költségkezelő társaság 2014-es 8,3 milliárd dolláros akvizíciója mögött; az akvizíciót 2019. január 23-án formalizálták.
2020. július 26-án az SAP bejelentette, hogy az Egyesült Államokban bevezetett tőzsdei bevezetés révén be akarja hozni a Qualtrics-t a tőzsdére. A nyilvánosságra hozatalról azért döntöttek, mert a Qualtrics a felvásárlás óta nyújtott teljesítménye meghaladja az SAP elvárásait (több mint 40% -kal). Az SAP közleménye szerint az SAP marad a fő részvényes. 2021. január 28-án a Qualtrics részvényenként 41,85 dollárral kezdte meg kereskedését a Nasdaq-on.
2017 márciusában a Qualtrics elindította tapasztalatkezelő platformját.
Az "élménykezelés" olyan gyakorlat, amelynek célja a termékek, szolgáltatások és tapasztalatok megtervezése és fejlesztése a vállalatok és más szervezetek számára, az ügyfelek, alkalmazottak vagy a nagyközönség visszajelzésének elemzése alapján .
Különösen sokkal célzottabb és eleve hatékonyabb hirdetést tesz lehetővé, valamint az ügyfelek hűségét.
A Qualtrics ügyfelei közé tartozik a BMW , a Microsoft , az Under Armour , a Chobani , a JetBlue Airways és a Yamaha, és a vállalat szerint több mint 11 000 nagy márka „ismeri el” a Qualtrics-t.
Az SAP szerint 2021-ben több mint 413 000 ügyfél (magán / állami) van.
A Qualtrics a munkavállalói menedzsment elsődleges platformjává vált, amely a prediktív intelligencia algoritmusok által újra elemzett kulcsfontosságú mérőszámokon keresztül mérte az alkalmazottak tapasztalatait .
A 2000-es évek óta a Qualtrics szoftver által támogatott kvantitatív statisztikai elemzéseket számos szakmai és tudományos folyóirat idézi.
Az online tudományos kísérletek felépítését segítő egyéb szoftverek is léteznek (pl. E-Prime vagy OpenSesame). A kutatók egyre inkább a Qualtrics-ot használják felmérési eszközként, és az SPSS-szel kombinálva alkalmazotti tapasztalati felmérésük és sok más típusú felmérés adatainak elemzéséhez.
Különösen a 2000-es évek eleje óta a pszichológia és a szociológia területe egyre nagyobb érdeklődést mutat az online kutatás iránt (az interneten keresztül). Ezeken a területeken a Qualtrics számos kutatás (különösen a pszichológiai és kognitív tudományok) számára hasznosnak bizonyult, mivel lehetővé teszi nagy online panelek felállítását és megkérdőjelezését az általános lakosságon belül vagy bizonyos közösségekben, míg korábban az „online viselkedés kutatás ”összetett volt, és fejlett technikai készségeket igényelt (különösen az online felmérések időzítéséhez ). Most már minimális programozási ismeretek elegendőek ahhoz, hogy a „Qualtrics Reaction Time Engine” (QRTEngine, JavaScript motor és nyílt forráskódú ) integrálva legyenek a felmérési szoftverekbe vagy az online élménybe. Ez a szoftver különösen lehetővé teszi az online reakcióidő mérését „a modern böngésző technológiák határain belül ” .
Mint a kísérlet mintavételéhez online használt összes eszköz esetében , az eszköz minősége sem akadályozza meg, hogy az interjúztató rosszul konfigurálhassa (rossz felmérési protokoll), egyszerű használatuk. Használatuk ösztönözheti a reflexió hiányát a minőség, következetesség és jelentősége a kohorsz a kapcsolatot, és módszertani torzítások elkerülhetetlenek az a tény, hogy része a lakosság menekül ezeket az eszközöket. A népességnek ez a szegmense nagyon fontos lehet bizonyos országokban vagy bizonyos régiókban, vagy bizonyos alcsoportok (idősek, szegények, írástudatlan, őslakos és távoli, nomád vagy az online kapcsolathoz szükséges technológiát elutasító) számára. Hasonlóképpen, az átmenetileg depressziós vagy stresszes lakosság többé-kevésbé könnyen válaszolhat az ilyen típusú felmérésekre.
Ezeket az elfogultságokat a kutatóknak figyelembe kell venniük. Ezekben az esetekben alternatív módszerekre és eszközökre van szükség, például:
A másik lehetséges elfogultság az, hogy egyes internetezők belefáradtak az online felmérésekbe, vagy jobban tájékozottabbak, hogy megértették, hogy bizonyos online játékok, vetélkedők és felmérések elrejthetik a politikai, kereskedelmi és reklámozási vagy lobbizási motivációkat , akár a horgászatot, vagy a behatolás vagy lopás kísérletét is. személyes adatok. A telefonos és utcai felmérések ugyanazokkal a problémákkal szembesültek.
Amikor az akadémikusok a Qualtrics-t tudományos munkára használják, különösen akkor, ha a részvétel pénzügyi ellentételezésért cserébe folyik és / vagy személyes adatokat tartalmaz (például az egészségre, a mentális egészségre, a vallásra, a szexualitásra, a kábítószer-használatra ...), akkor a a vizsgált testületeknek (a kísérlet előtt) be kell nyújtaniuk a tájékozott beleegyezést , és egy egyetemi vagy orvosi etikai bizottság jóváhagyja a kísérletet (vagy legalább tiszteletben kell tartania egy egyetemi etikai kódexet, vagy a laboratóriumra jellemző). Ha pedig hiányozna, akkor az etikai dimenzió érvénytelenné válhat a vizsgálat során a szakértői értékelés során.
Számos példa kimutatta, hogy amikor az eszközt vállalatok vagy cégek használják kommunikációs tanácsadással az ipari lobbiszolgálatok vagy pénzügyek és / vagy politikusok vagy politikai pártok szolgálatában , mindkét feltétel ritkán áll fenn. A teszteket ezután gyakran IQ-tesztnek vagy játéknak, vagy egy termék hamis felmérésének álcázzák stb. Egy olyan nagy cég, mint a Cambridge Analytica, nem habozott rosszindulatú célokra felvenni egy akadémikust (ebben az esetben: emberek milliói Facebook-fiókjának adatainak ellopása, majd manipulációjuk, amelyet az úgynevezett pszichológiai kutatások mögé rejtettek) által " valódi kutató [ Alekszandr Kogan , adjunktus a University of Cambridge ] alkalmazott egy valódi egyetemi " ). Ez utóbbi minden etikai bizottság elől megúszta, mert ezt az áltudományt egy általa létrehozott, Global Science Research nevű cég végezte el . Utána az " adattudós " Kogan azt állította, hogy nem járt el törvénytelenül, hozzátéve, hogy " bűnbak " lesz, mert szerinte " a Facebook laza politikájának köszönhetően " több ezer és talán több tízezer más alkalmazás is pontosan ezt tette. ” .
Ha a Qualtrics eszközeit kombinálják az új „online munkaerőpiac” eszközeivel (pl. Az Amazon Mechanical Turk, más néven AMT ), akkor ezek nagyon hatékony kombinációt alkotnak, lehetővé téve nagyszámú ember gyors tesztelését alacsony áron. (Összehasonlítva telefonos, háztól házig vagy személyes felmérésekhez).
A 2010-es években felmerültek az aggodalmak :
Általánosságban elmondható, hogy az online kutatás előnyeiről és hátrányairól a kezdetektől fogva beszéltek, például Paolacci és mtsai. a 2010 ); Behrend és munkatársai, 2011-ben ; Buhrmester et al. A 2011 ; írta Mason & Suri 2012-ben .
Az interneten keresztül megkérdezett panel alapján végzett vizsgálatok megbízhatóbbnak tűnnek, mint amikor a panelt telefonon „hidegen” kérdezik. Feltételezhető, hogy amikor az embereknek fizetnek azért, hogy online válaszoljanak a kérdésekre, akkor nem annyira őszinték vagy teljesek a válaszaik, mint egy emberi kérdező előtt (vagy nincs olyan jól időzítve, mint a laboratóriumban), vagy hogy van egy szelekciós torzítás . Számos tanulmány arra a következtetésre jutott, hogy az AMT vagy a Qualtrics típusú platformok adatai mégis összehasonlíthatók a hagyományos kérdőívek laboratóriumában kapott adataival. Ezt vonják le Behrend, Sharek, Meade és Wiebe 2011-ben ; Buhrmester, Kwang és Gosling 2011-ben; Paolacci, Chandler és Ipeirotis, 2010-ben .
Joggal gondolhatunk arra, hogy az online panelek bizonyos esetekben (amikor például az írástudatlanság és / vagy a szegénység, az öregség vagy az egészség fontos tényező a tanulmány szempontjából), különösen a digitális törés miatt , nem reagálnak ugyanúgy a laboratóriumban vagy telefonon. Ezt megerősítette egy nemrégiben készült tanulmány (2018), amely esettanulmánynak tekintette a HIV / AIDS kutatását, ahol költségekkel kapcsolatosan a felméréseket egyre inkább online végzik.
A válaszadókat 2015 márciusától 2016 áprilisáig két platformon (MTurk és Qualtrics) vagy egy szexuális egészségre szakosodott klinikán hallgatták ki , és összehasonlították válaszaikat. A figyelem szűrője magas volt az interneten (MTurk = 93%; Qualtrics = 86%) és alacsonyabb a klinikán (72%), de a klinikákon adott válaszok demográfiai, etnikai és demográfiai szempontból sokkal változatosabbak voltak, nagyobb arányban a kockázatos viselkedés, alacsonyabb jövedelem és több munkanélküliség, mint az online válaszadók körében. Az előző hónapokban a férfi szexuális partnerek száma is különbözött (klinikai átlag = 6; MTurk = 3,6; Qualtrics = 4,5), ahogy az STD tüneteiről az elmúlt évben, vagy a metamfetamin használatáról számoltak be (21% a klinikán 5% MTurkon keresztül) vagy belélegzett nitrátok (a klinikán 41%, míg az MTurkon keresztül 11%). Ennek az összehasonlító tanulmánynak a készítői ezért nagy körültekintéssel javasolják az olyan online felmérési motorokat, mint például a Qualtrics, a demográfiai és a társadalmi-viselkedési szempontokból vett mintavételi torzítás miatt, a klinikai válaszadókhoz képest. Feltételezhető, hogy ilyen elfogultságok léteznek a választási és egyéb felmérések során is.
Mi a helyzet az AMT-n keresztül végzett felmérésekkel és kísérletekkel, amelyek pontos időzítést igényelnek (reakcióidő mérések)? Korábban a HTML-t , a JavaScript-et és az Adobe Flash- t már sikeresen használták néhány online reakcióidő-mérési feladat megismételésére (Crump, McDonnell és Gureckis szerint 2013-ban ). Ezután az eszközöket kifejezetten az időmérés online kísérletekbe történő bevezetésére tervezték: a Tatool és a WebExp (mindkettőnél java telepítése szükséges a tesztelő számítógépére) vagy a ScriptingRT (Schubert, Murteira, Collins és Lopes, 2013) (ehhez Adobe Flash szükséges) . Ezek az eszközök még mindig programozási szakértelmet és szervert igényeltek. Ezenkívül az AMT megtagadta a bővítmények vagy további szoftverek telepítését.
A 2015 , Qualtrics' reakcióidő motor "( QRTEngine , integrálva alapértelmezés szerint a felhasználóbarát Qualtrics interface) a házigazdája a Qualtrics szerver, nem jár semmilyen speciális szoftver vagy plug-inek. Böngésző, és pontosabb, mint korábbi eszközök. Az időzítés pontossága javult, de nem tökéletes a tesztet készítők által használt számítógépekkel kapcsolatos problémák miatt (6 és 10 ms közötti időzítési rendellenességekre lehet számítani, például egy nem megfelelően feltöltött akkumulátor, egy processzor vagy az erősen használt RAM miatt), stb.).
Egy másik néha fontos problémát (amikor a kísérletnek nagyon pontos "időzítésre van szüksége") az a tény váltja ki, hogy a Qualtrics a Felhőben van. A kutató nem ellenőrzi (és nem is tudja) a számítógép és a Qualtrics szerver közötti kommunikációs késéseket: a „tesztelt” személy kapcsolata rossz lehet és / vagy a szerver néha túlterhelhető, ami bizonyos kísérletek során problémákhoz vezethet. Elfogultság.
A Qualtrics statisztikai számításait a Felhőben végzi.
A Qualtrics használata tehát azt jelenti, hogy az adatokat és az eredményeket (amelyek gyakran megfelelnek a "személyes adatok" meghatározásának) egy, a kísérletet végző laboratóriumtól idegen szerverre bízzák).
Ezeknek az erőteljes eszközöknek az esetlegesen úgynevezett mesterséges intelligencia szoftverekkel kombinált rosszindulatú használatának kockázata nagyon is valóságosnak bizonyult.
Különösen a visszaélések bejelentői és a vizsgálatok legalább két közelmúltbeli történelmi ügyben ( 2010-es években ) bizonyították: