A gazdaság a monitoring : a növekvő gazdasági szerepe módok nyomon a lakosság új források a profit különböző gazdasági ágazatokban. Például csak a személyes adatok közvetítésének ágazata az Egyesült Államokban 2013-ban 200 milliárd dollárra (155,5 milliárd euróra) becsült éves forgalmat jelent, vagyis csaknem megháromszorozza az Egyesült Államok kormánya által titkosszolgálatainak juttatott teljes éves költségvetést .
Az általa képviselt társadalmi, gazdasági és jogi kérdések ellenére a megfigyelés gazdaságtana a nagyközönség számára még mindig viszonylag ismeretlen téma. Valóban kevés cikk vagy tanulmány sorolja fel az ágazat szereplőit, azok gazdasági modelljét vagy akár a piacra vonatkozó számokat. A megfigyelés mégis rendszeresen felkerül a címoldalra, és virágzó iparnak tűnik. A Snowden- ügy és az amerikai lehallgatás felfedése feltárta a felügyelet fontosságát és globális dimenzióját , és részben felemelte a leplet e tevékenység gazdasági vonatkozásaira. Más forró témák, például az " internetes óriások " adókijátszásával kapcsolatos kérdések azt mutatják, hogy ezek az üzleti modellek folyamatosan fejlődnek, sokkal gyorsabban a felügyelet és a személyes adatok terén, mint a hagyományosabb ágazatokban, például az iparban.
A megfigyelés nagyon korán jelen volt az emberiség történetében . 2500 évvel ezelőtt, a The Art of War , Sun Tzu le kémkedés technikákat . A kémkedés és a megfigyelés sokáig az államok vagy birodalmak kiváltsága maradt, és az évek során1940, a megfigyelés globálisá vált az Egyesült Királyság és az Egyesült Államok közötti titkos UKUSA- megállapodás aláírása után , amely1971Echelon létrehozásakor . Bár nem beszélhetünk megfelelően vállalati gazdasági modellről (vagy üzleti modellről), amikor birodalmakról vagy országokról van szó, e gyakorlatok gazdasági és stratégiai érdeke már nem bizonyítható.
Mert P r Armand Mattelart , társszerzője a könyv profilalkotás lakosság , a monitoring által szervezett privát cégek
"Hosszú történelem, amely valójában a XX . Század végén kezdődik a kapitalizmus felszabadításával, amelyhez a fogyasztó ismerete szükséges. Ezután látjuk, hogy megjelennek a nagy amerikai és brit reklámügynökségek, olyan fogyasztói megfigyelési módokkal, amelyek lehetővé teszik az eladások és a termelés előrejelzését. Fokozatosan a fogyasztó válik saját profiljának előállítójává. Viselkedéseivel tájékoztatja a hirdetőket és a marketingszakembereket trendjeiről. A megfigyelés a technológiák gazdasági modelljévé vált: Facebook, Amazon stb. "
A megfigyelési módszerek és technikák az elmúlt évtizedekben széles körben demokratizálódtak. Míg egykor a nagy katonai és gazdasági hatalmaknak voltak fenntartva, manapság ez egészen más. Az elektronikus és a modern számítástechnika új nyomon követést hozott bármilyen területre. Mostantól lehetőség van a teljes lakosság megfigyelésére alacsonyabb költségek mellett ( globális megfigyelésről beszélünk ), vagy akár célzott megfigyelésre is lehetősége van a lakosság bizonyos kategóriáira, egy társadalmi kategóriára , egy kommunikációs hálózatra, egy vállalatra vagy akár egy egyetlen. egyén . Még " olcsó felügyeletről " is beszélnek .
Valójában "egy olyan világban, ahol mindent digitalizálnak, csökkennek a költségek, nő a kísértés és a felügyeleti üzletág nyereségessé válik" . A kriptológus és a számítógépes biztonsági szakember, Bruce Schneier még a megfigyelést is úgy véli, hogy az „internetes üzleti modell” lett . Elmondása szerint olyan rendszereket építünk, amelyek szolgálják az embereket, de cserébe lehetővé teszik számukra a kémkedést. Ezt foglalja össze a népszerű kifejezés az interneten elérhető „ingyenes” szolgáltatások sokaságával kapcsolatban : „ha a termék ingyenes, akkor te vagy a termék”.
Ebben a témában nyilatkozott Al Gore , az Egyesült Államok volt alelnöke2013 : "A nyomkövetők gazdaságában vagyunk", utalva "azokra a vállalatokra, amelyek az internetet használják a felhasználók konzultációs és fogyasztási szokásairól szóló információk kinyerésére a hirdetések minél jobb megcélzása érdekében".
A jelenlegi technikákat folyamatosan fejlesztik, hogy hatékonyabbak, pontosabbak és pontosabbak legyenek, lehetővé téve egyre megbízhatóbb adatok gyűjtését és finomabb elemzését. E két terület (adatgyűjtés és elemzés) fejlődésével együtt új piacok és új üzleti modellek jelennek meg.
A legújabb technológiai fejlemények lehetővé tették például a munkavállalók ellenőrzésének nagy piacának megjelenését a vállalatoknál. A videomegfigyelés mellett az ezen a piacon elérhető eszközök köre jelentősen megnőtt: hozzáférés és időellenőrzés RFID jelvényekkel és biometrikus adatokkal , az internet-hozzáférés szűrése és felügyelete, a mobiltelefonok és a munkáltató által biztosított járművek földrajzi elhelyezkedése., Számítógép rögzítése munkaállomás tevékenysége, telefonbeszélgetések rögzítése stb. Számos országban, így az Egyesült Államokban sem, a helyi törvények nem írják elő a munkáltatók számára, hogy tájékoztassák alkalmazottaikat a felügyelet fennállásáról vagy annak végrehajtásának körülményeiről. Ez a helyzet megkönnyíti ezen eszközök alkalmazását, és erőteljesen ösztönözheti a vállalatokat azok megszerzésére.
Másrészt egyre több magánvállalat működik együtt az államokkal, hogy segítsék őket megfigyelési tevékenységükben, mások új eszközöket fejlesztenek, például drónokat vagy új generációs térfigyelő kamerákat .
Mivel 2014, Shoshana Zuboff tudós javasolja, hogy beszéljen konkrétabban a „felügyeleti kapitalizmusról” (általában fordítva: „felügyeleti kapitalizmus”).
A személyes adatokat tudatosan vagy nem, önként vagy nem az Internet-felhasználók teszik elérhetővé. Nagyon nagy mennyiségben illegálisan lehet őket elfogni, és etikátlan célokra tovább értékesíteni vagy újra felhasználni, amint azt a Facebook-Cambridge Analytica / AggregateIQ Scandal is megmutatta .
Ez az információ lehet identitásról, társadalmi identitásról, vásárlási magatartásról , életmódról, vallásról, szexualitásról vagy akár földrajzi elhelyezkedésről stb.
Ezeket a személyes adatokat felhasználhatják azok a marketing részlegek, amelyek információkat gyűjtenek ügyfeleiktől, az ezeket az adatokat gyűjtő vállalatoktól eltérő vállalatok, valamint az államok is felhasználhatják a számítógépes megfigyelés részeként .
Egy nemrégiben készült tanulmány (2013) szerint az internetes hirdetések nélküli szörfözéshez minden egyes internethasználónak körülbelül 170 eurót kell fizetnie . A kizárólag marketingszolgáltatásokhoz felhasznált személyes adatok értéke tehát 170 euró lenne internetfelhasználónként és évente, tudva azt is, hogy az internetes hirdetési kiadások világszerte közel 15% -kal nőttek 2013-ban. Ezért megérthetjük az óriások étvágyát. hanem e rendkívül jövedelmező piacok induló vállalkozásai is .
A hozzáadott érték legnagyobb része akkor jön létre, amikor a nyers adatokat elemzik és hasznos információkká alakítják legalább egy végfelhasználó (marketing részleg, vállalat, állam stb.) Számára. Még nyersen is, az adatok piaci értékkel bírnak . A nagy adatok, miután elemezték, sok viselkedést (például vásárlást, szavazást vagy szociokulturális kultúrát), eseményeket ( társadalmi mozgások kockázatai ) vagy cselekményeket (például öngyilkosság, bűncselekmények, bűncselekmények vagy támadások) képesek megjósolni . Legmagasabb szintű bizalmas vagy titkos, de stratégiai információkra van szükség a neten, amint azt az NSA legutóbbi lehallgatási botránya és a Snowden-ügy is megmutatta .
A értéklánc ezért arra köré személyes adatokat; a gyűjtéstől és az elemzéstől a kiaknázásig. Ezen a területen az innováció gyors, az új technikák tartós ütemben jelennek meg.
A 2011 , az értéke gyűjtött személyes adatok európai fogyasztók becsülték 315000000000 euró. A nagy adatoknak az EU GDP-jének 8% -át kell kitenniük 2020-ban , körülbelül 1 600 milliárd eurót.
A gazdasági modell (vagy üzleti modell) a vállalat hozzáadott értékének eredetének szisztematikus és szintetikus ábrázolása, valamint annak megosztása a különböző érdekelt felek között, egy időszak alatt és egyértelműen meghatározott tevékenységi területen.
A személyes adatok területén a gazdasági modellek rendkívül változatos formákat ölthetnek, mindegyik modell másképp válaszolhat arra a kérdésre, hogy "hogyan lehet pénzt keresni a személyes adatok felhasználásával?" ".
Sablonok az üzleti élethezAz osztályozás alapján javasolt a P Dr. Michael Rappa (in) az Institute for Advanced Analytics, amely meghatározza kilenc fő kategóriája az üzleti modellek az interneten, meg tudjuk állapítani a következő listát modellek (tudva, hogy gyakran kombinálják az ugyanazon vállalat):
Ezenkívül az információgyűjtés és annak felhasználása a hírszerző szolgálatok , a gazdasági hírszerzés és az ipari kémkedés között országos szintű gazdasági modelleket képezhet.
Ha a jelenség nem új keletű, akkor minden területen a fejlődés mértéke és kilátásai teszik különösen érdekessé ezt a jelenséget, mert társadalmi következményei és a magánélet szempontjából példátlan és aggasztó.
Példa a GAFAM-raA „ GAFA ” rövidítés , amelyet néhány évvel ezelőtt hoztak létre az internetes óriások kijelölésére ( Google , Apple , Facebook , Amazon ). Ezek az óriások jelentős gazdasági erő, amelynek piaci kapitalizációja nemrégiben meghaladta a 40 CAC-t (becslések szerint 1675 milliárd dollár 1113 milliárddal szemben). A Microsoft a GAFA-val is társul a GAFAM betűszó megalkotásához . Ezeknek a vállalatoknak az elemzése azt bizonyítja, hogy a személyes adatok kiaknázása hogyan lehet nyereséges és különböző formákat ölthet. Ezek a digitális „ ötös ” valóban megalapozzák a személyes adatok gyűjtésének és célzott felhasználásának hegemóniáját. Másrészt a begyűjtés és a kiaknázás módszere e vállalatok szerint változik.
Például a Google-t gyakran porszívóként tekintik, amely minden lehetséges adatot összegyűjt, hogy a lehető legközelebb álljon ahhoz, amit a felhasználó keres. A Facebookon viszont maga a felhasználó adja meg saját adatait. És ha az adatfelhasználás megegyezik e két vállalat esetében (a megfelelő üzenetet a megfelelő embernek szállítja a megfelelő időben), akkor a módszer más. A Google platformjainak, infrastruktúrájának és algoritmusainak köszönhetően kvantitatív módon fog tenni azáltal, hogy javaslatot tesz arra az üzenetre, amely a leginkább alkalmazkodik azon emberek kategóriájához, amelyekhez az internethasználó tartozik, vagy valószínűleg tartozik.
A Facebook viszont minőségi szempontból úgy fog tevékenykedni, hogy először elemzi a személyt, valamint jelenlegi és korábbi kapcsolatait, hogy személyre szabott üzenetet küldjön. Az Apple és az Amazon kereskedők, az információk gyűjtése elősegíti a termékek eladását. Az első, az Apple, szándékosan zárt ökoszisztémában értékesít anyagi és digitális termékeket, míg a második ugyanezt szándékosan nyitott ökoszisztémában (partnerhálózatán keresztül).
Ahogy Jérôme Colin elemző pontosítja, „különböző modellekből indulnak ki, de mindannyian erős versenyben vannak ugyanazért: a pályájukra lépő egyének elfogásáért és megtartásáért”.
Köz-magán modellek2010 óta az amerikai hírszerzési költségvetés 70–80 milliárd dollár között ingadozott. A DNI ( Nemzeti Hírszerzési Igazgató ) irodája becslése szerint a költségvetés körülbelül 70% -a közvetlenül a magánvállalatokhoz kerül. Ezeknek a vállalatoknak tehát olyan gazdasági modelljük van, amely az állammal való partnerségen alapul, például az elektronikus megfigyelés, a videomegfigyelés és a tömeges kémkedés keretében dolgozók .
Egy jelentésben, amely összehasonlítja e vállalatok hozzáállását az Egyesült Államok és az Európai Unió között Edward Snowden leleplezése után , Félix Tréguer hét tényezőt azonosít, amelyek valószínűleg módosítják a társaság hozzáállását az államtól származó felügyeleti kérelmek függvényében. kontextus:
"A vállalat belső kultúrája, az emberi jogok nyomása, a felhasználók bizalmának fontossága e vállalatok tevékenysége iránt, érzékenységük a szabályozási változások iránt, a vállalat vezetőinek azonosítása az uralkodó elit részéről, a vállalat függése a cégtől közbeszerzés, és végül az együttműködés elmulasztása miatt alkalmazott büntetőjogi szankciók. "
1983-ban jelent meg az Egyesült Államokban, az elítélt személyek elektronikus karkötőkkel ellátott elektronikus felügyelete azóta elterjedt más országokban is, mint Kanada, az Egyesült Királyság, Brazília és Franciaország. A büntetőpolitika alternatív intézkedésekkel történő kiterjesztése a börtönre gyorsan növekvő piacot teremtett e távfelügyeleti rendszerek gyártói számára. Franciaországban az elektronikus karkötők első szállítója az Elmo-Tech volt, a Dmatek tel-avivi székhelyű leányvállalata, amelyet 2009-ben a Datacet, majd 2013 óta a Thales által vezetett konzorcium váltott fel . Európában nem kevesebb, mint nyolc vállalat ossza meg az elektronikus felügyeleti piacot: Elmo-Tech (Dmatek), Securiton, Belgacom (Securitas), ADT Monitoring, Serco Monitoring, Serco Geografix, Guidance control és G4S Justice Services. Az Egyesült Államokban a piac két fő szállítója a Pro Tech és a G4S Justice Services. 2005-ben ez utóbbi már naponta 35 000 elkövetőt felügyelt közvetlenül az Egyesült Államokban, Európában és a Közel-Keleten.
Ezek a virágzó vállalkozások profitálnak az igazságügyi piacon az elektronikus felügyelet erős növekedési potenciáljából. Például ez a piac, amely 2014-ben 12,5 millió eurót tett ki Franciaországban, 2012-ben már évi 100 millió fontot ( 127 millió eurót) tett ki az Egyesült Királyságban.
Fejlesztésével videó megfigyelő hálózat , új nevén „video védelem” a LOPPSI követő promóciós kampány keretében kezdeményezett elnöksége Nicolas Sarkozy , a francia állam is, például annak biztosítása, fokozott felügyelet a lakosság aláírásával szerződést szakosodott cégek. Mint Honeywell , az adókból finanszírozott kiadásokat . Ezen a területen nehéz piaci értéket adni a forgatott képeknek, főleg, hogy az összegyűjtött képek túlnyomó része nem érdekel. A hozzáadott érték nagy részét ezért magáncégekre ruházzák át.
Ezenkívül megjegyezhetjük, hogy ezeknek a vállalatoknak a piaca gyorsan változik, mivel a technológia gyorsan fejlődik, amint ezt bizonyos projektek, például az INDECT is bizonyítja . Ez ellentmondásos projekt által támogatott Európai Unió a dallam 11 millió euró volt, a célja, hogy hozzanak létre „intelligens” megfigyelő rendszerek, amelyek célja, hogy kimutassa fenyegető bűncselekményekről automatizált módon, köszönhetően a adatfeedjeit biztosított. CCTV kamerák . Ezen a projekten kívül további tizenegy, az Európai Unió által finanszírozott, közel 70 millió euró összegű projekt célja a felvett személyek viselkedésének azonosítása és előrejelzése.
2013-ban a ReportsnReports piackutató intézet ezt az "intelligens" felügyeleti piacot 13,5 milliárd dollárra (10,5 milliárd euróra) becsülte a 2012-es évre, 2020-ra 39 milliárd dollár ( 30 milliárd euró) növekedési előrejelzéssel .
Az államok szintén nagymértékben támaszkodnak a magántársaságokra az átfogó felügyelet végrehajtásakor. Ez a helyzet az Egyesült Államokban, amelynek három fő szövetségi hivatalok, az NSA, a CIA és az FBI outsource nagy részét a tevékenységük szereplők jobb helyzetben, hogy visszaszerezze vagy kihasználni az adatokat, mint például a Lockheed Martin , az AT & T (hozzáférés telefon adatok), Booz Allen Hamilton , British Telecommunications (korlátlan hozzáférés a tengeralatti kábelekhez), a Microsoft (hozzáférés a SkyDrive-hoz ), RSA Security (szándékos kiskapuk titkosítási termékeiben), Stratfor , Vodafone , In-Q -Tel vagy Palantir Technologies .
Franciaországban a kalózkodás elleni küzdelem HADOPI programjának eseménydús végrehajtása a letöltések törvényességének ellenőrzését célozta egész Franciaországban. Ennek érdekében a zene- és filmipar a TMG magáncéget választotta a törvény keretein belül az internetes szerzői jogsértések azonosítására. A 2002-ben alapított TMG célja, hogy "szolgáltatást nyújtson a nagy lemez- és filmkiadó vállalatoknak az egyenrangú hálózatokon történő illegális letöltések megakadályozására ". Gazdasági modellje ezért a letöltési hálózat átfogó ellenőrzésén, az illegális letöltések felderítésén és ezen eredmények másoknak, jelen esetben a francia államnak a HADOPI megalakulása óta történő továbbértékesítésén alapul.
Mert tudós Shoshana Zuboff , nagy adat az alapja annak, amit ő határozza meg, mint „ megfigyelő kapitalizmus ” (fordítható, mint „megfigyelő kapitalizmus”), amelynek célja, hogy előre, és módosíthatja az emberi viselkedés, hogy bevételt a vállalatok számára, hogy ezeket monitoring megoldások helyett . Zuboff szerint szemtanúi lehetünk mindennapi digitális gyakorlatunk forgalmazásának, valamint annak, hogy a vállalat és az ügyfelek közötti kapcsolat természetében megváltozik.
"A felügyeleti kapitalizmus valódi ügyfelei azok a vállalatok, amelyek jövőbeni magatartást vásárolnak a piacokon"
A Google esete figyelemre méltó példája ezeknek a gyakorlatoknak. Már 2003-ban a cég szabadalmat nyújtott be, amelynek célja a "felhasználói információk előállítása a célzott reklámozáshoz" azzal a céllal, hogy profitot termeljen azzal, hogy megjósolja, mi érdekli a felhasználókat a korábbi digitális nyomaik alapján. Zuboff szerint „a Google találmánya új lehetőségeket tár fel az egyének és csoportok gondolatainak, érzéseinek, szándékainak és érdekeinek következtetésére egy egyirányú tükörként funkcionáló automatizált extrakciós architektúra használatával, figyelmen kívül hagyva az érintettek lelkiismeretét és beleegyezését” . Ezek az online megfigyelésből származó viselkedési adatok megalapozták egy nagyon jövedelmező gazdasági rendszert, amelynek a Google a modellje. Szakítva a fordizmus alapjaival , ahol a munkavállaló végső soron mind értékteremtő volt, mind pedig az, aki megvásárolja az általa gyártott autót, a felügyeleti kapitalizmusban már nem az emberek a célpontjai a platformkapitalistáknak, hanem inkább a mely értéket vonják ki: „Már nem vagyunk az értékmegvalósítás alanyai. Mi sem vagyunk, amint azt egyesek állítják, a „termék”, amelyet a Google értékesít. Mi vagyunk azok a tárgyak, amelyek anyagát kinyerik, kisajátítják, majd befecskendezik a Google mesterséges intelligencia gyáraiba, amelyek a valós vásárlóknak eladott prediktív termékeket gyártják: olyan vállalatok, amelyek fizetnek azért, hogy új viselkedési piacokon játsszanak ” . Ebben a modellben az előrejelzéseket a felhasználói tapasztalatainkból vonják ki, amelyeket aztán eladnak, és a platform-kapitalistákat arra késztetik, hogy egyre többet lépjenek a felhasználói adatok kinyerésében. Ezek a jóslási folyamatok különösen az összekapcsolt objektumok elmúlt évek szaporodásával, mindennapi életünk alapos vizsgálatával és folyamatos adatgyártással lehetségesek.
Shoshana Zuboff a következményeket „cselekvés gazdaságosságaként” definiálja, amelyek ugyanannyi folyamatért felelősek azért, hogy befolyásolják valós viselkedésünket ugyanolyan fontos helyzetekben. Beszédes példa erre a „ Pokémon Go ” alkalmazás: annak az álcáján, hogy „arra ösztönzi a játékosokat, hogy menjenek ki és gyalogosan kalandozzanak”, ez az alkalmazás mélyen befolyásolja a felhasználói viselkedést. "A játék összetevői és dinamikája, valamint az élvonalbeli kibővített valóság technológiája inspirálja az embereket, hogy a valós világban gyűljenek össze, hogy valódi pénzt költsenek valós világbeli vállalkozásokra a világ piacain. A Niantic viselkedési előrejelzése " . A felügyeleti kapitalizmus ezen alkalmazása és az általa nagyon konkrét módon kiváltott magatartási hatások bizonyítják, hogy a megfigyelésnek, az adatok kinyerésének és összesítésének nagyon is valós következményei vannak az egyénekre nézve, anélkül, hogy ez a folyamatos monitorozás a felhasználók számára látható lenne. Mindez annak a következménye, amit Zuboff „ Nagy Másiknak” nevez , ami ennek a személyes adatok összesítésének és feldolgozásának az eredménye, hogy létrehozzanak egy „új intézményi hálózati rendszert, amely rögzíti, módosítja és személyre szabja a napi tapasztalatokat, kenyérpirítót ad a testeknek, kommunikáció a gondolatokkal, azzal a céllal, hogy új utakat teremtsen a pénzszerzés és a profit számára ” .
Shoshana Zuboff „Big Egyéb”, amely összegyűjti és összesíti a személyes adatok befolyásolják viselkedésünket, kiegészítve az „intelligens” videó megfigyelő , megerősíti a Big Brother analógia a George Orwell 1984 regény . Ez a disztópikus világ már nem tűnik annyira távolinak.
Kínában a kormány végrehajtja a szociális hitelrendszerhez kapcsolódó egyéni felügyelet általánosítását, amelynek fejlesztése részben magánvállalkozások, köztük a Huawei részvételén alapul . és Alibaba . A rendszer tömeges megfigyelési eszközön alapszik, és nagy adatelemzési technológiákat használ .
A Le Temps napilap szerkesztője , Stéphane Benoit-Godet párhuzamot vont az amerikai technológiai "felügyeleti kapitalizmus" és a "kínai stílusú alvállalkozói kapitalizmus" között, amelyek sok fontos áru előállítását ellenőrzik.
Szerint a Julian Assange , alapítója Wikileaks , magánvállalkozások szakosodott állami felügyelet állnak a származási erős nyomásgyakorló csoportok részt cyberwarfare, a cél az, hogy „terrorizálják a US Congress [...] úgy, hogy finanszírozza [a] programok és így megkapják a pite darabját ”.
Marietje Schaake , európai parlamenti képviselő elítéli azokat a szerződéseket, amelyek ezeket a magáncégeket totalitárius országokra kötik a lakosság ellenőrzése és a tiltakozások elnyomása céljából. Ezeket a megfigyelési technológiákat „digitális fegyvereknek” tekinti. E technológiák halálos használatának szemléltetése 2012-ben derült ki, amikor kiderült, hogy az Amesys társaság , egy francia számítástechnikai szolgáltató vállalat, eladta Kadhafi tábornoknak egy kifinomult „ Eagle ” nevű felügyeleti rendszert , amely lehetővé tette a líbiai biztonsági szolgálatok számára a megfigyelést. internetes forgalom az egész országban, a rendszer ellenfeleinek letartóztatása és megkínzása érdekében. A társaság ellen most Líbiában kínzással való bűnrészességgel vádolják és vádolják .
Amesys esete nem elszigetelt, mert más, a kommunikáció megfigyelésére vagy lehallgatására szakosodott számítógépes társaságok is szállítottak diktatúrákhoz és autoriter rezsimekhez hasonló rendszereket. A Riporterek Határok Nélkül Egyesület 2013-ban közzétett, a felügyeletnek szentelt különjelentésében öt „ellenséges internetes vállalatot” emleget, amelyek emblematikusan a „digitális korszak legfontosabb zsoldosai”: Amesys, Blue Coat (Egyesült Államok), United), Gamma ( Egyesült Királyság), a Hacking Team (Olaszország) és a Trovicor (Németország).
Az Amnesty International egy 2020-ban közzétett jelentésben elítéli számos olyan európai vállalatot, köztük az Idemiat, amelyek Kínát megfigyelőeszközökkel látták el, beleértve az arcfelismerést is. Különösen az Idemia adott el arcfelismerő rendszert a sanghaji rendőrségnek . Idemia, a világ egyik vezetője a biometrikus szektorban, 15 000 alkalmazottal és 2,3 milliárd euró állítólagos forgalommal.